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星期四

  1. 9to5Google

    Google 在美国上线 Universal Cart,可在 Search 和 Gemini 中跨零售商购物并找优惠

    Google 在美国上线 Universal Cart,可在 Google Search 和 Gemini 应用中跨零售商保存商品、监控降价并查找优惠。该购物车由 Universal Commerce Protocol(UCP)支持结账,并借助 Wallet 识别信用卡权益,在支付方式间给出更划算的选择。目前仅限美国,上线时间临近假日购物季。

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  2. Google Developers Blog

    Google 团队详解如何评测 AI 智能体:从 Day 0 到 Day 2 的落地流程

    Google Developers Blog 发布一篇智能体评测实践指南,提出用关键用户旅程定义成功标准、以模拟用户生成执行轨迹,并按 Day 0 到 Day 2 逐步搭建评测流水线。文章指出仅靠终端里跑几条提示词的 vibe check 无法发现重试循环、工具参数幻觉和 token 浪费等隐性失败,建议把 LLM-as-a-judge 的 1 到 5 分打分改为布尔式通过/失败检查,并同时跟踪延迟、token 消耗、API 成本和工具调用次数。文中还列出四个常见陷阱,包括随意增删测试导致基线失效、只评文本忽略运行成本、以及为不同编排框架重写评测流程,并推荐使用开源 agent-eval 工具包配合 OpenInference 与 Gemini 平台的 Agent Evaluation 服务。

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  3. Google Developers Blog

    Google 发布 google/adk-recipes 仓库,分三层组织 ADK 配方

    Google 发布 google/adk-recipes,作为 google/adk-samples 的重构继任者,为 Agents CLI、Agent Garden 和 Gemini Enterprise app 提供单一来源的 ADK 内容。仓库分为三层:core/ 存放参考模式,plugins/ 存放符合 Agent Plugins v1.0.0 规范的垂直技能,contrib/ 存放五种语言的可部署端到端服务。每个配方都带有 manifest.yaml、AGENTS.md,contrib/ 和 plugins/ 还包含 Dockerfile 与可运行性测试,CI 在每次 PR 时执行校验。

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  4. Google Developers Blog

    Google OAuth 宣布支持 DPoP:为 refresh token 提供发送方约束保护

    Google OAuth 平台宣布支持 DPoP(RFC 9449),仅对 refresh token 做发送方约束绑定,access token 仍保持标准 Bearer token,以避免高 QPS API 承担非对称加密验证开销。DPoP 将 token 与客户端生成的密钥对绑定,使被窃取的 token 无法在缺少私钥的情况下重放,可抵御 Infostealer 与 AiTM 攻击。Google 同时提供 DPoP 采用 SKILL.md,并建议多智能体委派场景使用 Google Cloud STS。

    banner-usability-safety-updates-google-auth-pla.original

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  5. TechCrunch AI

    Google 的 Universal Cart 购物工具在美国上线

    Google 周四宣布,Universal Cart 购物工具已面向美国用户开放,用户可在搜索和 Gemini 应用中收藏并跟踪来自多家零售商的商品,该工具曾在 5 月的 Google I/O 上首次预览。它会在收藏商品降价或补货时发送通知,还能结合信用卡权益帮助选择支付方式并提示优惠码。结账环节接入 Google 今年早些时候推出的开放标准 Universal Commerce Protocol(UCP),用于让 AI 智能体与零售商在购物流程中协作。

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  6. Google Blog

    Google 发布 When to Buy Guide:2026 假日购物最佳时机指南

    Google 推出 When to Buy Guide,基于 Google 搜索趋势与折扣数据分析美国商户的历史促销规律,给出假日购物最佳时机建议。指南建议黑色星期五后两周内买香水,手袋等到 12 月中旬,大件行李箱和电动科技玩具等到 12 月下旬清仓时再买。Google 提醒价格与库存逐年变化,这些趋势仅供参考。

    A graphic containing the text "When to Buy" interspersed with isolated consumer products against a plain white background. The word "When" is written in a large black sans-serif font on the upper left, and "to Buy" is on the bottom right.

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  7. Google Blog

    Google SynthID 入选 TIME 2026 年度最佳发明

    Google SynthID 被 TIME 评为 2026 年度最佳发明之一。该技术可在 AI 生成图像、音频、视频和文本创建时嵌入不可见且持久的数字水印,且不改变内容质量,目前已为超过 1800 亿张图像和视频、24 万年时长的音频添加水印。Google 还在 Search、Gemini 应用和 Chrome 中内置验证工具,并推出 SynthID Detector 供用户核查内容。

    Using SynthID to ask if an image of a dog is AI generated

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  8. Google Blog

    Google 在美国上线 Universal Cart 智能购物车

    Google 的 Universal Cart 今天在美国上线,覆盖 Google Search 和 Gemini app,可把多家零售商商品集中到一个购物车。该购物车基于 Google Shopping Graph 的 600 多亿条持续更新商品信息,能推送降价和补货提醒、推荐优惠码与支付方式,并支持用 Google Pay 结账或把商品转回商家网站下单。Google 表示其结账体验由 Universal Commerce Protocol(UCP)支持,Nike、Sephora、Target、Ulta Beauty、Walmart、Wayfair 及多家 Shopify 商家已接入。

    Images of the global cart UI, over a collage of products

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  9. Google Blog

    Google 如何通过模块化设计与维修计划延长 Pixel 设备寿命

    在国际维修日,Google 介绍了延长 Pixel 设备寿命的做法:Pixel Watch 4 和 5 采用模块化架构,获 iFixit 9/10 可维修性评分,并推出首款可维修健身追踪器 Fitbit Edge,配备模块化内部结构和可更换电池。用户可通过 My Pixel 应用运行诊断、与 AI 智能体对话排查问题或直接发起维修,Google Store 还提供以旧换新和认证翻新计划。

    Pixel repair

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  10. Google Blog

    Google News AI 试点项目合作伙伴增至 400 家媒体

    Google 的 News AI 试点项目已有全球 400 多家出版物参与,新增合作伙伴包括 Axios、CNN、The Financial Times、Forbes 等全球媒体,以及 Post and Courier、Texas Tribune 等美国本地出版商。该项目通过授权付费方式获取增强内容,用于开发 Google News 出版商页面上的深度文章概览和可定制音频简报等 AI 功能,并附带清晰署名和直接链接。

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  11. Google Blog

    Google 更新 AI Mode 与 AI Overviews,强化网页探索体验

    Google 更新 AI Mode 与 AI Overviews,在 AI 回答中加入更多内联链接、官方网页专属区块、新闻轮播和可点击的创作者资料。官方网页链接会以专属区块置顶展示并附上推荐理由,新闻轮播将扩展至更多地区和语言。Google 称 Preferred Sources 功能的使用人数自今年年初以来增长超过 7 倍。

    Find exactly the right web page

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  12. Google Blog

    Google 如何用 AI 帮助全球应对自然灾害

    Google 在 International ShakeOut Day 公布其危机韧性进展:Android 地震预警系统正扩展到更多国家和地区,洪水预报可为 150 个国家逾 20 亿人提供最长 7 天的河流洪水预警和最长 24 小时的城市山洪预警,WeatherNext 可提前 15 天预测气旋。野火近实时火界地图已在 34 个国家上线,FireSat 卫星星座建成后计划 20 分钟内探测小至一间教室大小的火情;2025 年 Google 平均每天帮助人们获取危机信息超 1000 万次。

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  13. The Verge AI

    名人 AI 深伪内容泛滥,Instagram 与 Google 搜索成传播链一环

    The Verge 报道称,一个拥有百万粉丝、带蓝色认证的 Instagram 粉丝账号发布 AI 生成的 Mia Goth 图片,获近 50 万点赞并进入娱乐媒体与 Google 搜索的 AI 概览,Instagram 最终以冒充公众人物为由删除该账号。Meta 允许用户购买蓝色认证,且静态图片不受 AI 标注要求约束;在 The Verge 询问八个发布名人深伪内容的账号后,Meta 移除了部分账号。报道还提到 YouTube 的 likeness detection 已覆盖所有成年用户,2026 年上半年通过该项目举报的视频中超过 95% 被移除。

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  14. 9to5Google

    Google Home 更新:改进收藏夹、修复 Gemini 指令

    Google Home 推送新版本,改进收藏夹中拖拽设备图块的稳定性,并重新设计第三方智能家居设备的控制界面。Gemini 相关修复包括更可靠的“stop”指令、智能显示屏上更易读的回答,以及用“谢谢”等更自然方式结束对话并关闭麦克风。此外还新增烟雾报警横幅、Android 暂停视频进度条优化,以及支持现有网桥的 Phillips Hue 灯具 Matter 控制。

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星期五

  1. 9to5Google

    Google AI Mode 与 AI Overviews 更新:让链接更突出

    Google 正在让 AI Mode 和 AI Overviews 中的链接更显眼:内联链接会更频繁地出现在回答更靠前的位置,回答末尾的链接也将更醒目,Dive Deeper 板块加入图片缩略图并采用更易点击的设计。及时文章轮播和 Preferred Sources 将扩展到更多地区和语言,该定制功能使用量自推出以来增长 7 倍;Google 还在测试视频结果中可点击的创作者和发布者名称。

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  2. 9to5Google

    Gemini 4 Argon 上线 Google Antigravity,面向 AI Pro 订阅用户

    Google 开始向 AI 编程工具 Antigravity 推送 Gemini 4 Argon 支持,该模型于 9 月底发布、本周早些时候已大范围向用户开放。Google 同时给出内部使用案例,包括用 Argon 将 YouTube 评论前端 CPU 占用减半、在 3 小时内关闭 134 个积压 bug 中的 97 个(队列减少 72.4%),以及把 Fortran 遗留代码重写为 Rust 并获得 1.8 倍性能提升。

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  3. The Decoder

    Google 发布 Gemini 4 Argon,瞄准机器人全流程单一模型

    Google 发布 Gemini 4 Argon,定位为覆盖机器人控制、仿真构建与训练数据评估的通用模型,并称其迈向物理 AGI。演示中它从一张照片生成 77 项任务和 4500 多个训练回合,使真实机器人成功率从 56% 升至 75%,执行时间从 35 秒降至 24 秒。在 Google 的 ERQA 基准上 Argon 得 87%,领先 Claude Opus 5.5 的 82.3%;但在 Artificial Analysis 的 AA-Robotics 基准上以 55 分位列第三,落后 GPT-6 Astra 的 69 分。原文指出其演示提示词包含大量人工约束,且未公布各演示的失败率。

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  4. Google DeepMind

    Google DeepMind 用 Google Antigravity 加速抗菌肽发现

    Google DeepMind 介绍其智能体开发平台 Google Antigravity 如何加速抗菌肽(AMP)的发现,把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中,并借助 ProtNLM 模型扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白质。文中展示生物学家用该平台找到一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,该候选物目前正在进行湿实验验证。Antigravity 还内置了 Biomolecular Structure Viewer,可在同一工作区内查看 AlphaFold 预测结构并与智能体共享 3D 视觉状态。

    This diagram illustrates a bioinformatics workflow where an input protein sequence undergoes functional annotation via a seq-to-seq transformer, followed by an evidencer pipeline that adds supporting evidence (such as sequence and structural similarity) to the predicted name, function, subcellular location, and GO terms.

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