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星期一

  1. LMSYS Blog

    SGLang-Diffusion 如何为生产级视频生成做高级优化

    SGLang-Diffusion 公布面向生产级视频生成的高级优化,将序列并行分片从帧级改为 token 级,把 T×H×W 展平后分片以减少甚至消除 padding 与通信量。框架还引入 Parallel Folding 解耦 Text Encoder 与 DiT 的并行策略、为 Wan-VAE 实现分布式编码解码,并修复 Cache-DiT 在多请求服务下的缓存上下文污染与形状不匹配崩溃问题。

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星期五

星期三

  1. xAI News精选

    xAI 发布 Grok Imagine API,提供视频生成与编辑能力

    xAI 发布 Grok Imagine API,将视频生成与视频编辑能力打包为面向端到端创作流程的 API 组合,Grok Imagine 是其目前最强的视频音频生成模型。该 API 支持从文本或图像生成视频、增删替换物体、场景与物体控制、风格重绘等编辑操作,并支持竖屏、横屏等比例与灵活片段长度。官方称其在延迟、并发和成本上做了优化,并已在合作方平台与自家 API 上线,同时提供 SDK、教程和可视化控制台。

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星期三

  1. Manus:Blog

    2026 年十大最佳 AI 视频生成器(实测对比)

    Manus 发布 2026 年十大 AI 视频生成器实测对比榜单,入选工具包括 Runway(Gen 4.5)、HeyGen、OpenAI Sora、Kling AI、Synthesia、Luma Dream Machine、Pika、Google Veo 3、Adobe Firefly 和 Manus。文章按高级创意控制、个性化翻译视频、叙事、写实人物、商业培训、快速电影感、社交媒体内容、电影级真实感、Adobe Creative Cloud 生态和 AI 工作流自动化等场景给出各自最佳选择。

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星期三

  1. Johann Rehberger / Embrace The Red

    Agentic ProbLLMs:利用 AI 计算机使用与编码智能体的安全研究(39C3 视频与幻灯片)

    Johann Rehberger 在汉堡 39C3 演讲《Agentic ProbLLMs: Exploiting AI Computer-Use and Coding Agents》,分享针对智能体系统漏洞的安全研究及 Month of AI Bugs 项目,并附大量演示。演讲视频可在 media.ccc.de 观看,英文版已上传至 Embrace The Red YouTube 频道,幻灯片提供 PDF 下载。

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星期一

  1. Answer.AI 官方研发博客

    我如何用 SolveIt 把 Karpathy 的 tokenizers 视频做成书稿章节

    Answer.AI 的 Kerem Turgutlu 用 SolveIt 把 Andrej Karpathy 超过 2 小时的 tokenizers 视频教程转成了带可运行代码、超链接、图片和补充讲解的书稿章节。他采用两阶段流程:先用一个对话逐段丰富带时间戳的转录稿,再用第二个对话据此撰写正文,而非让 AI 一次性转换。SolveIt 提供完整 Linux 环境、持久存储、网页搜索和消息编辑工具,并支持用 #ai 标签让 AI 读取指定图片。

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星期三

  1. Sam Altman Blog精选

    OpenAI 发布 Sora 2 模型与 Sora 视频创作应用

    OpenAI 推出 Sora 2 模型与全新的 Sora 应用,用户可创建、分享和观看视频。应用提供 cameo 功能,可将本人及朋友放入视频,并重点改善角色一致性。团队还设置了肖像滥用、深度伪造及非法内容防护,并计划围绕长期满意度、信息流控制和用户福祉持续调整产品。

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星期三

  1. Runway:News精选

    Runway 发布 Act-One,用视频和声音表演驱动角色动画

    Runway 发布 Act-One,这是一个在 Gen-3 Alpha 中生成角色表演的新工具,以视频和声音表演作为输入,无需额外设备。官方称该模型能保留真实面部表情,并把表演迁移到与原视频比例不同的角色上,同时在不同机位下保持稳定的面部动画。Act-One 现已面向 Gen-3 Alpha 开放,并配套公众人物内容拦截、Custom Voices 声音授权核验等审核措施。

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星期三

星期二

  1. Suno:Blog

    Suno 启动 The Summer of Suno 第二期:10 万美元奖池征集音乐反应视频

    Suno 于 7 月 15 日启动 The Summer of Suno, Vol. 2,主题为“打动我们的音乐”,从 100 万美元创作者奖池中拿出 10 万美元,平均分给 200 位创作者,每人 500 美元。活动持续至 7 月 31 日 23:59 ET,需提交真人出镜的反应视频,投稿不限数量但每人仅限一次获奖,并新增印度、以色列和日本创作者参与资格。

    The Summer of Suno, Vol. 2

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星期二

星期五

  1. Lilian Weng:Lil'Log

    用于视频生成的扩散模型:从零训练与图像模型扩展

    Lilian Weng 在 Lil'Log 撰文梳理扩散模型用于视频生成的两条技术路线:从零训练时,2D U-net 的 3x3 卷积扩展为 1x3x3,并在每个空间注意力块后加入时间注意力块以捕捉时序一致性;Imagen Video 用 7 个扩散模型级联输出 1280x768、24 fps 视频,经渐进蒸馏后每个模型仅需 8 步采样。另一路线是给预训练图像扩散模型插入时间层,如 Make-A-Video 复用文本-图像先验并加入帧插值网络,以缓解文本-视频配对数据稀缺问题。

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星期六

星期五

  1. Air Street Press

    State of AI 2026:Nathan Benaich 谈 2027 年 AGI、科学超级智能与世界模型

    Air Street Press 的 Nathan Benaich 在 MAD Podcast 与 Matt Turck 讨论 State of AI Report 2026,并重申他关于 2027 年实现 AGI 的预测,判断依据是 AI 在投资、AI 研究、金融、法律等知识工作上已能接近他的水准。他还谈到图像、视频、音频正融合为世界模型,以及智能体带来的网络安全风险;ElevenLabs 的智能体每周已处理超过 1500 万次对话,是 2 月量的三倍。

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  2. 36氪 · AI

    WorkBuddy 如何帮乙方打工人提前下班

    腾讯 WorkBuddy 作为 AI 工作台,帮广告、内容行业的乙方把零散 Brief 拆成传播方案、待办清单和 PPT,并整理嘉宾排期与预算表。它自带 Skillhub,已接入小红书、公众号、抖音和视频号等运营技能,可生成不同平台尺寸、风格和文案;还接入腾讯 Miora,在平面、视频等多模态视觉资产上保持统一风格,并支持多窗口执行任务。

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  3. ChinaTalk

    中国一半 AI 算力在做 AI 垃圾内容?55% token 数据的争议

    中文在线 2026 年 6 月称 AI 短剧与视频生成占中国 AI token 消耗的 55%、软件开发仅 15%,该说法在 10 月被广泛传播为“中国一半算力做 AI 垃圾内容”。字节跳动公开反驳,称视频生成仅占其自身算力的约 10%;在 Seedance 上,一段 5 秒 720p 视频约消耗 10 万 token。人民日报、南方评论和新京报均发文质疑这一简单对比。

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  4. IT之家·人工智能

    豆包推出免费额度活动:累计签到30天得8800额度,新用户免费领一个月订阅

    豆包再次面向用户推出免费额度活动:所有用户每日签到可得200额度、周一翻倍,累计签到30天可得8800额度,超过一个月标准套餐的8400额度;首次登录豆包电脑版或豆包工作电脑版的新用户可领取30天免费体验套餐。赠送额度有效期30天,可用于除生视频、Pro模型以外的所有能力,签到额度可立即使用且优先消耗。

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  5. heise online

    HP Elitedesk 8 Mini G2i 评测:搭载现代 Intel CPU 的省电迷你主机

    HP Elitedesk 8 Mini G2i 搭载 Intel Core Ultra 5 322 入门级处理器,售价约 1200 欧元,因内存和 SSD 价格大幅上涨,处理器上的节省被抵消。这款扁平迷你主机带 Thunderbolt 4 接口和 Copilot+ 标签,满足 Windows 11 的 AI 功能要求,可运行 Paint 的 Cocreator、英语实时字幕和视频会议工作室特效。

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  6. 东方财富

    警惕“中国AI跑偏论”:Token消耗对比忽略总量与口径差异

    针对“中国55% Token消耗流向AI短剧与视频生成、美国58%用于编程研发”的对比结论,人民日报评论文章认为忽略总量、口径、样本差异做简单数字对比难免武断。文章列举《关于发展新质生产力的意见》、“十五五”规划纲要和2025年8月《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,并提到十万卡级超智融合算力资源池上线、中国科学院“磐石·科学基础大模型2.0”和上海人工智能实验室“AGI4S珠穆朗玛计划”。

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