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运动场景； 2.AiMe以“家庭陪育”定位切入3岁以上孩童的陪伴与习惯养成场景； 3.全球首创的无创血常规机器人将检测从“抽血”推向“无感”； 4.家务机器人“小未”则尝试把收纳、取物、洗衣、宠物照护等日常琐事纳入家庭自动化闭环； 5.安谋科技极术社区发布JishuFriends与JishuBuddy，分别面向具身智能设备与Agentic AI硬件开发，补足端侧AI的工具底座； 在同一个场域里，底层算力与终端硬件同场展示，通用模型与行业解决方案并置，产业链上下游一目了然。这种从底层算力到终端产品、从通用模型到行业方案的全链条呈现，正是上海西岸作为全国人工智能高地吸引力和影响力的直观体现。 首发首秀层级提高，在夯实WTCC国际科技消费定位的同时，将其推升为全球AI消费科技首发的首选平台；展区从室内延伸到室外，活动进一步丰富赛事、创客、市集形式，覆盖面囊括“专业观众”与“全龄市民”，持续推动大会从专业展览走向城市级科技消费盛会。 以展聚赛，以赛促产，推动赛事流量转化为产业增量 本届大会创新性采用赛展联动的形式，构建“大赛发现—WTCC验证—空间孵化—市场放大”成长闭环，共同推进“人工智能+

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地瓜机器人与宇树科技联合推出具身智能教育解决方案，旭日S100夯实算力底座钟立磊40 分钟前旭日S100在Go2与R1上的端侧算力教学实践。 在10月30日至11月1日举办的长沙教育装备展上，地瓜机器人与宇树科技首次以联合参展形式亮相，宣布达成战略合作。双方以旭日S100算力盒为核心算力底座，结合宇树科技Go2四足机器人、R1人形机器人，联合推出具身智能教育解决方案，涵盖硬件设备、课程体系、课赛融合实践项目及教学环境建设，为中小学系统开展具身智能教育提供完整支持。 双方将融合地瓜机器人在智能计算领域的技术积累与宇树科技在四足、人形机器人领域的产品能力，以教育为首个合作落地场景，共同打造可复制、可推广的区域机器人教育示范样板，并计划进一步向工业等更多场景拓展合作。 图：地瓜机器人 X 宇树科技联展展会旭日S100算力盒支撑真机教学 打造具身智能教育解决方案 具身智能进入中小学课堂，需要机器人硬件、计算平台与教学内容紧密衔接。K12是地瓜机器人与宇树科技联合方案率先落地的场景，双方以此为首个切入点，后续还将向更多学段与场景拓展。该方案以宇树Go2四足机器人、R1人形机器人、地瓜旭日S100

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Pro Max整机性能较上代提升31%。Mate 90 Pro也提升20%、Mate 90标准版提升27%。何刚还重提了2022年的事。因为某些原因，没用上最新旗舰芯，今年的Mate 90全系搭载τ芯片，也是苦尽甘来了。麒麟9050 Pro内部配置也公布了。集成灵犀CPU、马良GPU和达芬奇架构NPU，其中，马良GPU计算单元和缓存都翻了一倍，NPU支持在端侧部署30B参数的混合专家架构大模型。说白了，原来要联网才能做的部分人工智能工作，在未来有可能会在手机上自行完成，断网也不会有啥影响。 Mate 90 Pro Max还业界首发四卡三待，最多可存储两张实体SIM卡与两组eSIM号码，合计四个通信号码。 你可以选择两张实体卡、一张实体卡加一张eSIM，或两张实体卡加一张eSIM等组合，让三张卡同时待机、同时在线。三卡均可通话、上网和收发短信。 华为还宣布，Mate 90全系将支持四卡三待，标准版和Pro后续会通过OTA升级开放。 这个功能，对有多号码需求的人是真香。 屏幕也很权威。 第二代灵珑屏把1% APL峰值亮度拉到12000 nits，20% APL也有6000 nits，最低

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放进一颗SoC，控制系统体积降50%，通信延迟降90%。核心零部件自研率超过90%，但最关键的芯片还不是自研，下一代AHA4会提高这部分比例。 钱和人在往智能倾斜。研发团队30%做本体，70%做智能。今年训练算力接近万卡集群，彭志辉说，这个规模已经在和通用大模型公司抢算力。 部署端的Token成本，他并不担心。工厂干活几乎不耗Token，长隆这类交互场景耗得多，端侧小模型能闭环掉大部分对话，大模型再靠蒸馏压缩。在他看来，Token真成了瓶颈反而是好事，说明客户愿意用。 场景顺序上，他判断家庭是终点。安全、跨任务泛化、长程任务和C端定价，要求都高得多，工业和商业场景先走。 按智元提出的物理AI五阶段，可用的身体已经有了，垂域智能正在部署，下一步是形成足够泛化的基座模型。彭志辉认为ChatGPT时刻就出现在第三阶段，「应该也很快了」。 那一刻到来之前，大模型公司和本体公司会在同一个问题上相遇，谁能让机器人真正上岗。 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。

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，共同探索云端智能体AI基础设施的演进路径。 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威发表开场致辞 英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威表示：“当AI从‘单次问答’加速迈向‘自主执行’，算力的价值也正从单点性能突破，走向云、端、模型与应用的全链路协同。从数据中心到智能终端，英特尔与腾讯持续拓展合作边界：以至强6/6+夯实云端算力底座，以智能体PC拓展端侧AI应用空间，通过模型与Agent深度协同优化释放全栈智能潜力，并依托开放生态汇聚更广泛的创新力量，共同贯通智能体AI从基础设施、模型到应用的关键链路。面向未来，英特尔期待与腾讯进一步深化‘芯、云、端’一体化协同，共建面向智能体AI的全栈算力底座，让算力各得其所，让智能触手可及，共同推动智能体AI从技术创新走向规模化应用。” 新一代云实例发布：英特尔至强6+处理器落地云端 英特尔与腾讯云的合作，始终紧跟云端工作负载的变化不断向前。从S9、S9e到S9pro，腾讯云基于英特尔至强6处理器，扩展云实例矩阵，以不同性能与成本组合，为多样化业务提供灵活、高效的弹性算力。如今，智能体AI的兴起，进一步考验着基础设施的并发调度、时延响应与可

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苹果最近推出了新的 HomePod mini 音箱和 HomeView 智能显示屏，而今天轮到亚马逊，带来了五款新的 Alexa 设备。 其中包括一款具备视觉智能的新 Echo 音箱，以及一款配备更大 16 英寸显示屏和纳米磨砂选项的 Echo Show…… Echo Dot 最新的智能设备阵容以新一代 Echo Dot 音箱打头阵，它内置家庭中枢、端侧 AI 能力以及内置 Wi-Fi 扩展器。 它首次内置智能家居中枢，因此 Alexa 开箱即可连接数千款兼容设备，例如灯具、门锁和恒温器——此外，内置的 eero Wi-Fi 扩展器可为现有网络增加最多 1,000 平方英尺的覆盖范围。其核心是亚马逊定制的 AZ3 芯片，配备新的 AI 加速器，用于端侧 AI，可提升对话检测的敏锐度并过滤背景噪音。音乐、有声书和播客在新 Echo Dot 上听起来很棒，人声清晰，低音比前代多 50%。 Dot 今日起售价 $99.99，特别儿童版售价 $109.99，包含一年 Amazon Kids+ 订阅。 带 Home Camera 的 Echo Studio Echo Studio 是一款更好的音

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；还有类似的机制最终是否可能在消费级 GPU 上开放 vGPU 支持。另一位同时拥有 RTX 5090 和 RTX 4080 Super 的用户特别想了解这对本地 LLM 工作负载可能产生的影响。 3. 开放权重边缘与 MoE 模型发布 LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face（活动：513）：Liquid AI 发布了 LFM3 端侧模型系列，核心是 LFM3-1.7B / LFM3-1.7B-GGUF：一个 1.73B 纯文本本地智能体模型，采用三混合 24 层堆栈（13 个门控短卷积、5 个滑动窗口注意力、6 个全局注意力），256K 上下文，128k 词表，4 位量化占用约 1 GB。此次发布还包括 LFM3-VL-2B、LFM3-Audio-2B、LFM3-Omni-2B、决策模型 d1-2B / d1-Omni-2B，以及在 22T token 上训练的 LFM3-1.7B-Base 检查点，llama.cpp 支持已通过 PR 31257、 31252 和 31275 合并。Liquid 将这些模型定位用于边缘推理、结构化输出、工具调用、多模态理

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我算是顺理成章就加入了王老师负责的商汤MIG（Mobile Intelligence Group，移动智慧事业群）。当时MIG主要分终端和智驾两块，我在终端方向，主要为“华米OV”等手机厂商研发算法。同期合作比较多的是孙文秀和任思捷，俊杰当时已经离职创办MiniMax了。 左林右狸频道：那两年你在干嘛？刘睿：我们当时做的事情很简单，就是尝试跟高通、联发科这些端侧芯片公司，包括索尼这样的半导体公司合作。因为华为、小米、OPPO、vivo这些手机终端厂商，都需要采购底层芯片。他们可能需要买高通、联发科的CPU、GPU芯片，以及索尼的图像传感器（作为手机相机模组里的核心组件）。我们在整个终端领域，相当于直接从上游切进去，我们跟这些半导体公司合作，帮他们做一些预研。比如他们有一些新型的、在研的、比较机密的芯片，会提前让我们拿到。我们就在这些芯片的基础上做算法研究，看怎样能够在端侧芯片上跑出效果好、性能也好的算法Demo。当华为、小米、OPPO、vivo这些手机终端厂商采购芯片的时候，我们一方面可以帮助芯片厂商证明自己芯片的优越性，另一方面也能宣传我们自己的算法。我们还可以把这些算法打包卖给手机

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消费场景中的创新应用。来自越秀区人工智能产业协会、加速进化、大象安泰、擎天租嘉宾，围绕AI通识教育、仿真服务机器人、文旅演艺及机器人运营服务等方向展开探讨，为商用服务机器人从“展示亮点”走向“常态运营”提供启发。 同期举行的2026具身机器人特种极限作业论坛聚焦高危、复杂及极端环境下的机器人应用。七腾机器人、耀行科技等企业代表，围绕危化企业智能运维、高危现场端侧具身智能技术等议题分享前沿实践，展现特种机器人在安全生产和极限作业场景中的独特价值。 机器人嘉年华热力登场 沉浸式体验未来场景 除专业论坛外，位于7号馆的擎天租智能机器人嘉年华也吸引了众多观众驻足参与。现场通过机器人展演、互动体验及多场景应用展示，让观众近距离感受具身智能技术在商业服务、文化娱乐、互动体验和场景运营中的创新魅力。 走进非夕华南智造基地 实地探秘自适应机器人数智化产线 为推动产业交流与供需精准对接，ROBOTECH 2026首日还组织了非夕机器人工厂参观活动，带领专业观众走进企业一线，近距离了解机器人研发制造、柔性自动化及智能产线建设情况，深入感受具身智能技术与现代制造体系的融合实践。 ROBOTECH 2026不

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要运行 LFM3-Audio-2B，请安装 transformers =5.20.2 及其音频依赖项： 直接从 Hugging Face Hub 加载模型和处理器： 然后大声提问，并以文本和语音获得回复： 有关实时语音识别、语音合成、音频理解和工具调用，请参阅 LFM3-Audio-2B 模型卡。 LFM3-Omni-2B 当你需要一个能看、能听、还能回话的端侧模型，用来替代单独的 ASR 模型、视觉语言模型、LLM 和 TTS 模型时，请选用 LFM3-Omni-2B。它可以回答关于图像的口头提问，同时观看并聆听视频，还能把它看到和听到的内容转化为工具调用。这是我们的首个全模态模型，支持文本、视觉和音频输入，以及文本和语音输出，并保留了独立 LFM3 模型的核心能力，包括视觉问答、语音识别、语音合成和指令遵循。与 LFM3-Audio-2B 一样，它通过 LiquidCodec 发声，该编解码器将生成的 token 转换为语音的速度快于实时，因此语音回复会随模型生成而流式输出。在音视频视频理解方面，它在 Daily-Omni、WorldSense 和 AV-SpeakerBench

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实现这一点：每台主机上的布隆过滤器以固定速率对高流量模式进行降采样，细粒度的采样率则随流量变化而调整。 覆盖直接 RPC 路径 并非每个调用方都通过集成了 PrivacyLib 的客户端库访问数据；有些调用方会发出原始 RPC。RPC 层仍然可以检查这些请求，但它看到的上下文远少于客户端。PrivacyLib 通过一个经过加密签名的令牌来弥合这一差距：当客户端侧检查成功时，PrivacyLib 会将令牌附加到请求上，并由 ServiceRouter 在较低边界处对受支持的 RPC 流量进行验证，确认该请求已经通过了更丰富的客户端侧检查。 当请求到达 RPC 层时没有携带令牌，ServiceRouter 会退回到仅基于网络负载中可见上下文的较粗略检查。由于该上下文有限，较低层会采用最严格的解释，宁可产生误报也不留下缺口。两者结合，这两层覆盖了通过 Meta 管理的客户端以及受支持的 RPC 路径进行的访问。这些边界之外的路径不受此机制覆盖，需要各自进行 PrivacyLib 集成。 综合来看，结果是：评估尽可能保持在本地且计算开销低廉，在无法进行本地评估的地方则有较粗略的兜底机制，而模块

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Claude Code 还按技能、插件、代理和 MCP 服务器细分使用情况，因此你不仅能看到 Claude Code 的整体使用情况，还能看到组织内部哪些技能和插件被采用。借助 Claude 应用网关，你无需逐台机器配置。在网关上设置遥测目标，它就会为已登录的开发者开启遥测。它还会为每次导出打上开发者经核实的电子邮件及其登录时的 IdP 组标签，而不是客户端侧配置的值。 要将用量归属到你自己的成本中心和部门，请设置 OTEL RESOURCE ATTRIBUTES 环境变量（例如 department=engineering,cost center=eng-123）。Claude Code 会将这些标签添加到每个指标和事件中，因此你可以按这些标签进行筛选和聚合。这些指标会带着这些自定义属性进入 Google Cloud Monitoring（或 Grafana、Splunk 等其他监控解决方案）。 典型的采用情况视图会显示活跃开发者、过去 24 小时内的会话数以及消耗的总 token 数。橙色框显示的是开发者触及网关强制执行的支出上限时被阻止的请求。该指标可与现有工单系统很好地配合，

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0%，成本、实时性、精细操作构成量产落地的三道坎。 3.终局指向分层协同：RoboDojo榜单中Astra搭配π0.5的混合模式十任务均分62.6，Astra单独直接使用时降至37.83，印证“通用模型做系统2、专用动作策略做系统1”的分层架构；若2027年该方向成为投入重点，数据层护城河与工具链层将被重构——掌握通用模型与工具链的AI及算力巨头、具备本体与端侧控制栈的机器人公司受益，仅靠攒数据训专用模型的中间层公司承压。 十二、苹果iPhone Duo热销，蓝思科技产线满负荷运转 1.需求与订单：苹果首款折叠屏iPhone Duo于2026年10月23日开售即供不应求，10月苹果将Duo生产订单上调30%，但全年总量仍封在1000万部以下；同轮iPhone 18 Pro减单10%至15%、Pro Max等额加单，两款Pro合计维持原状。中信里昂测算其等待时间约13至14周、交付排至2027年1月，瓶颈在工艺良率而非需求。 2.工艺与供应链：UTG单机价值量从直板机约50美元升至175美元（纳米纹理UTG约100美元），30微米玻璃需过减薄、倒角强化、涂层、全贴合四道关；铰链由超100

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境中的眩光。 性能的巨大飞跃 A20 Pro 为 iPad mini 带来性能的巨大飞跃，显著提升图形和 AI 密集型任务的表现。它采用 Apple 最新的 2 纳米制程工艺，以及受 M 系列芯片启发的新封装。凭借 7 核 GPU 和每个 GPU 核心中的神经加速器，iPad mini 的 AI 性能比上一代最高提升 4.5 倍——非常适合从在创意应用中运行端侧模型到运行本地 LLM 等各类 AI 任务。3 得益于最新的图形架构，包括动态缓存以及硬件加速的网格着色和光线追踪，图形性能最高提升 2.7 倍——非常适合游戏和 3D 渲染。3 A20 Pro 还配备最高 6 核 CPU，多线程性能最高提升 60%，可更流畅地完成编辑照片、跨应用工作等日常任务。3 A20 Pro 为 iPad mini 带来性能的巨大飞跃，显著提升图形和 AI 密集型任务的表现。 512GB 配置搭载强大的双 16 核神经网络引擎，处理能力是上一代的两倍，可加速 Draw Things 和 Detail 等应用中的任务。通过调动全部 32 个核心，A20 Pro 成为处理更高级端侧 AI 工作负载的强劲引擎。

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理等任务。在机器人领域，晓悟智能展示了覆盖机器人本体、控制、协同调度和数据管理等系统方案。 在接受媒体采访时，中科创达进一步解释了机器人业务的整体思路。中科创达联合创始人、执行总裁耿增强将该公司的在机器人领域的核心定位概括为两点：一是“机器人大脑+Agent AIOS”，二是在重点垂直场景提供完整的机器人落地解决方案。 围绕这两个方向，中科创达正将操作系统和端侧智能方面的长期积累延伸至具身智能领域。 一、押注机器人大脑和Agent AIOS，中科创达披露具身智能布局 中科创达的机器人战略，与其原有业务具有较强关联。 该公司自2008年成立以来，业务由智能终端逐步拓展至智能汽车、智能物联网等领域，积累了操作系统、软件平台、端侧智能和系统集成等能力。随着机器人对计算平台、实时控制及智能系统的需求增加，这些技术开始向机器人领域延伸。 耿增强提到，中科创达在机器人领域最核心的定位，是机器人大脑与Agent AIOS。同时，在选定的应用场景中，该公司将提供机器人整体解决方案。 这也决定了中科创达的投入方式：不同产业环节采取不同策略。 在机器人本体方面，中科创达不造本体，主要通过战略投资与相关公司

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、兼容性和稳定性。公司将继续围绕面向大模型的芯片平台、软件平台等重点方向保持高强度研发投入，深化软硬件协同优化能力。 算力需求增长也在带动存储产业升级。佰维存储称，2026年以来，受人工智能算力基础设施建设持续推进、全球数据中心及云服务厂商存储需求增长等因素影响，DRAM、NAND Flash等主要存储产品价格显著上涨，行业景气度提升。公司正积极拓展AI新兴端侧、PC及企业级存储、智能汽车等应用市场，并持续推进“存储+晶圆级先进封测”双轮驱动战略，围绕先进存储、存算合封及高速光电互联等领域推进技术研发与产业化应用。 PCB环节同样感受到需求升温。生益电子表示，目前公司订单充足，供应链稳定，产能利用率保持较高水平。得益于AI算力及高速通信等下游领域的高景气需求，公司预计2026年前三季度归母净利润为18.69亿元至19.52亿元，同比增长68%至75%。 生益电子认为，随着AI服务器和高速交换机加快升级，高速、高多层PCB已成为保障高速信号完整性、支撑算力稳定释放的关键部件。公司AI服务器、800G及1.6T交换机等数据中心相关产品订单稳步增长，1.6T光模块产品获得突破性进展。 光通信

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为一次性的成本错配，后两项是长期变量。 这些解释没能止住抛售，10月21日，宁德时代A股收跌12.03%，成交324亿元，创上市以来第二大单日跌幅，单日市值蒸发约1400亿元；10月22日继续下跌至220.41元，两个交易日累计近15%，较5月7日467.35元的年内高点近乎腰斩。 同一天，另一类资产走出相反的行情，移远通信两连板，恒玄科技、瑞芯微涨逾5%，端侧AI是资金最集中的承接方向。上涨的驱动来自两方面，DeepSeek前一日开源推理框架DeepInfer，市场由此形成推理成本下降的预期；Counterpoint则预测2027年生成式AI手机的渗透率将达到52%。 科创50ETF华夏当日再获近15亿元净流入，指数下跌的同时，资金维持净申购。 10月12日收盘后，光芯片公司源杰科技发布业绩预告，预计第三季度归母净利润4.03亿元至4.53亿元，同比增长578.85%至659.70%，单季营收增速在264%以上。此前其股价在10月8日20%跌停；预告披露后的首个交易日低开6.15%，收涨3.64%。同日晚间，联讯仪器预告前三季度净利润19亿至21亿元，同比增长1866%至2073%，

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cm涨停板； ②王牌栏目再度点评具身智能的关键基础设施-数据，业内多家公司股价持续走高； ③灵巧手是产业链竞争最激烈的细分战场，栏目敏锐察觉其发展空间，率先梳理受益环节栏目。 【金牌纪要库阶段回顾】10月密集梳理物理AI，一周三篇文章拆透行业发展契机+细分受益方向 ①10月下旬缩量调整，物理AI概念异军突起，栏目一周内连发3篇专题文章，从训练数据、数据采集到端侧算力完成全链条梳理； ②物理AI“训练数据”存在刚性供给缺口，栏目前瞻梳理受益环节！多家公司股价持续拉升； ③物理AI训练走向规模化！机器人有望率先在工业场景放量，栏目前瞻点评其商业化进展。 【风口研报周回顾】以深度研报解码反弹行情！自营「智囊团」抢先挖掘“大涨”线索 拼出本周“机器人”超强主线 ①一条宣传片刷屏全网：机器人当街抬车救人！这只全球人形机器人龙头被前瞻“锁定”，收获上市以来首个20CM涨停（解读）；②黄仁勋眼中50万亿美元的产业机会，卡点竟在“数据”！Ta们率先卡位优质数据，产业链标的密集走强（梳理）；③给OpenAI甜甜圈造设备、给特斯拉造产线！这家端侧AI“卖铲人”再把光模块全流程收入囊中，底部强势拉升。 相关

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方说明，该模型可以在消费级电脑本地运行，设备门槛为 M4 Max 及更高配置的 MacBook。但现阶段 Dessa 暂不对外开放试用，Block 正向安全研究者发出测试邀请，重点测试这类语音智能体欺骗人类的风险场景。 据IT之家了解，Block 的主营业务是金融服务，面向小微企业提供解决方案，旗下 Square 已经在用语音 AI 处理下单业务。自研这款可端侧运行的语音模型之后，Block 有望以更低成本，落地更多面向商户与普通用户的语音产品。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space s

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为什么还有人要买？说到底，还是因为当下新PC的价格，实在是有点夸张。近期打算装机或买笔记本的用户，难免会觉得现在的市场一言难尽。在过去的大半年里，PC的关键部件，特别是内存和固态硬盘迎来了剧烈的价格波动。 与此同时，AI Agent在PC领域的全面渗透，也对PC市场产生了很多影响。在我们看来，AI不仅带来了新的应用场景，也拉高了PC的硬件准入门槛。现在，随着端侧AI的落地和Agent的普及，都对PC的AI算力提出了更高的要求。 更关键的是，端侧AI对内存带宽和容量有很高的需求。对于前沿技术爱好者来说，如果想要在本地通过Hugging Face等平台下载部署那些几十亿参数的开源大语言模型或者跑本地AI绘图，16GB内存如今只能算是及格线，32GB甚至64GB才算比较富余。在这个背景下，传统的低端平价PC如果强行接入端侧AI生态，只会面临内存爆满、频繁杀后台的尴尬局面。 那么，在硬件成本飙升与AI算力需求暴涨的冲击下，未来的平价PC会进化出哪些新形态和产品定位？不出意外的话，我们认为它会分化出这两种主要类型。 第一种是高度集成化的设备，以mini PC为代表。这类设备把CPU、GPU、内存

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