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星期二

  1. MarkTechPost精选

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 价格为 GPT-6.1 Sol 的一半

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,替代 GPT-5.6 Terra,API 定价为每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元,是 GPT-6.1 Sol 的一半。该模型支持 1.05M token 上下文和 128K 最大输出,面向视觉推理、电脑操作与写作,仅通过 OpenAI 托管的 API、ChatGPT Work 和 Codex 提供。在 Agents' Last Exam v1 上最高努力档得分 60.0%、每任务 1.01 美元,MMMU-Pro 视觉得分 85.5%,但 Terminal-Bench 4.0 仅 50.3%,落后于 GPT-6.1 Sol 和 Claude Sonnet 5.5。

    半,也是 GPT-6 Astra 的 10 美元/50 美元的十分之一。Claude Opus 5.5 标价为 4 美元/20 美元。 在 ChatGPT 中,Terra 已面向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户,在 ChatGPT Work 和 Codex 中上线。 GPT-6.1 Terra 与竞品对比 特性GPT-6.1 TerraGPT-6.1 SolGPT-6 AstraClaude Opus 5.5Claude Sonnet 5.5 参数未披露未披露未披露未披露未披露 上下文窗口1.05M1.05M1.05M1M1M 最大输出128K128K128K128K128K API 价格(每 1M 输入/输出)$1 / $5$2 / $10$10 / $50$4 / $20$2 / $10 权重闭源闭源闭源闭源闭源 Agents' Last Exam v1(max)60.0%($1.01/任务)58.6%($2.00/任务)59.3%($7.24/任务)63.2%($8.82/任务)未显示 MMMU-Pro 视觉(max)85.5%86.3%86.7%未显示

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  2. Databricks Blog

    Databricks Lakeflow Connect 为生产力工具与 AI 数据提供原生连接器

    Databricks 的 Lakeflow Connect 提供 Atlassian(Jira、Confluence)、Microsoft SharePoint、Google Workspace(Drive、Outlook、Gmail)、GitHub 以及 OpenAI、Anthropic 等来源的原生全托管连接器,数据直接落入 Unity Catalog。非结构化文件、页面和邮件以受治理表形式落地,无需自建或维护数据管道,可用于企业知识库、AI 智能体和开发者效率看板。Toyota Finance Australia 用其 Jira 连接器实现零维护管道,VaxCare 用 Confluence 连接器为聊天机器人提供知识库支撑。

    Screenshot of Jira connector from Lakeflow Connect

    Google Drive 的文件,或来自 Outlook 的附件)会首先通过 ai parse document(Databricks 内置的文档智能)转换为文本。 无论哪种方式,你最终都会得到可以建立索引用于检索并置于智能体背后的文本。如需深入了解文档处理,请观看这场点播会议 《使用 Lakeflow 进行智能文档处理》;如需了解如何开始,请阅读 下游 RAG 指南. M3 Accounting是一家领先的酒店业软件提供商,它使用 Lakeflow Connect 的 GitHub 和 SharePoint 连接器,将其工程和产品文档统一到 Databricks 中。 “我们几分钟内就启动并运行了 Lakeflow Connect GitHub 连接器。它通过自动将我们的 GitHub 数据与其他工程运营数据融合,每周为我们节省约一小时,让我们能够全面了解开发者活动并真正据此采取行动。我们将 Lakeflow Connect SharePoint 连接器指向我们的产品文档库,一周内我们的内部知识助手就能从实时、最新的内容中提取信息。无需自定义爬虫,无需文件同步脚本,只需一个连接器和

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  3. MIT News · Artificial Intelligence

    MIT 在 2026 纽约气候周连接全球网络

    MIT 在 2026 纽约气候周期间组织 14 场会议,吸引超过 700 名参会者,议题涵盖数据中心、超级污染物、农业与教育。MIT 能源与气候副校长 Evelyn Wang 在开幕式讨论 AI 与气候方程,MIT 还与 Bezos Earth Fund 联合举办气候创新活动。MIT 气候变化参与项目编辑 Aaron Krol 主持了“Climate Communication for Impact”会议。

    些案例描述了正在积极推动制造业务脱碳的企业。 图片来源:照片:Justin Coleman 图片说明:“数据中心的未来:改变范式的技术”会议的演讲者围绕降低能耗和将数据中心转变为社区资产展开了讨论。麻省理工学院的Evelyn Wang(左)介绍了参与专题讨论的嘉宾,包括(从左至右)Fourth Power的Arvin Ganesan、Gradiant的Anurag Bajpayee、麻省理工学院的Jeehwan Kim,以及麻省理工学院的Gang Chen。 图片来源:照片:Justin Coleman 每年,纽约气候周都会在全市1000多场活动中汇聚超过10万人,共同讨论气候挑战、探索解决方案并推动行动。参与者来自产业界、学术界、慈善界、非营利组织、政府和金融及风险投资领域。今年,参与者中还包括麻省理工学院强大的跨校园阵容。 在气候周的多天里都能看到麻省理工学院社区的身影:能源与气候副校长Evelyn Wang在官方开幕式上露面,讨论人工智能与气候方程;麻省理工学院与Bezos Earth Fund联合举办了一场气候创新活动;此外还有由麻省理工学院气候项目以及麻省理工学院八个院系、实

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  4. Databricks Blog

    如何用 Databricks Free Edition 开展数据与 AI 教学

    Databricks Free Edition 是永久免费版平台,学生和教师可免费注册、全程在浏览器中使用 Apache Spark、Delta Lake、MLflow、Lakebase、Genie 和 Databricks Apps 等生产级工具,无需云合同、许可证或安装。作业可通过现有 LMS 或 GitHub 分发,大数据集可经云存储、Open Sharing 或 Marketplace 共享。该版本面向学习与非商业用途,按公平使用限制提供较小算力,不适用于生产或商业场景。

    Get Started with Lakebase 机器学习;毕业设计项目中的模型部署MLflow、Model Serving、GPU跟踪实验;训练、注册和部署模型Get Started with MLFlow 人工智能、自然语言处理、应用 AIGenie Agents、智能体框架与评估、AI 搜索、模型训练与微调构建和评估 AI 智能体,使用向量搜索实现 RAG,并基于自有数据微调模型AI 智能体基础 毕业设计项目、软件工程项目、学生作品与黑客松Databricks Apps构建并部署交互式数据与 AI 应用使用 Databricks Apps 构建企业级应用 在这些功能中,平台的智能体式编码与数据助手 Genie Code 帮助学生生成、解释和调试代码,并自主承担多步骤任务,体现了工作方式日益演变的趋势。 教师常见问题 我如何分发作业? 通过现有的 LMS 或 GitHub 仓库分发。将作业笔记本导出为 .ipynb 文件,并连同任何数据集或说明一起分享;学生将副本导入其 Free Edition 工作区,完成后导出完成的笔记本用于提交。对于小组作业,学生可以共享笔记本并实时协作。

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  5. OpenAI:部署安全与系统卡

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 系统卡补充说明

    OpenAI 推出 GPT-6 系列新模型 GPT-6.1 Terra,定位为面向高吞吐专业工作的高效模型,具备较强的图像分析与计算机操作能力。系统卡补充说明称,按 Preparedness Framework 该模型在网络安全领域被定为 Critical、生物与化学领域为 High,沿用 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 的同一套防护措施。在 Production Benchmarks 上其安全表现与 GPT-5.6 Terra 持平,HealthBench Professional 长度校正分数高于 GPT-5.6 Terra,MentalHealthBench 得分为 55.5%,高于后者的 46.2%。

    Figure 1

    间接提示注入具有显著稳健性(如下所示)。我们正在更新这些评估。 图 3 图 3 关于这些评估的完整说明,请参阅 GPT-6 Astra 系统卡中的 HealthBench 部分。 表。HealthBench 评估——以长度校正分数报告(未校正值、平均回答长度以字符计)。越高越好。 表 5 表 5 评估gpt-5.5gpt-5.6-solgpt-5.6-terragpt-5.6-lunagpt-6 Astragpt-6-solgpt-6-lunagpt-6.1-solgpt-6.1-terra HealthBench Professional 长度校正 51.8 (57.2, 3818) 60.5 (64.1, 3228) 57.7 (62.4, 3618) 55.7 (59.8, 3389) 64.7 (68.2, 3185) 60.8 (59.5, 1573) 60.8 (61.2, 2119) 64.2 (67.2, 3038) 62.7 (64.2, 2531) HealthBench 长度校正 56.5 (58.4, 2313) 57.0 (55.6, 1764) 57.0 (

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  6. AWS Machine Learning

    用 CDK 在托管 Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建智能体检索

    AWS 发布方案,用 AWS CDK 在托管 Amazon Bedrock Knowledge Base 上部署企业级智能体检索:推理智能体通过 AgentCore Gateway 把两个知识库作为 MCP 工具调用,由 AgenticRetrieveStream 完成多轮规划、内部重排并返回带引用的答案。托管知识库(Type: MANAGED)接管摄取、存储、索引与检索,不再需要自建 OpenSearch Serverless 集合与索引。方案同时预置两块 CloudWatch 仪表盘覆盖七层遥测,并提供按需与持续两种评估,一条命令即可部署。

    Agent routing a question across two managed knowledge bases through the Gateway, with every step landing in Amazon CloudWatch

    人工智能 用 CDK 在托管 Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建智能体检索 本文介绍如何用 AWS 云开发工具包(AWS CDK)在托管 Amazon Bedrock Knowledge Base 上构建企业级智能体检索。要理解这件事为什么值得做,最好先看看普通检索增强生成(RAG)在哪里失效。大多数 RAG 系统的起点都一样:把问题做嵌入,从单个索引中取回最相近的文本块,交给模型,然后返回答案。一次检索,一次生成。对一大类问题来说,这是正确的设计,也没有理由去构建更复杂的东西。 它的失效方式很有辨识度。如果一个问题需要跨两个语料库才能回答,单次检索只能返回模型所需的一半信息,这比什么都不返回更糟,因为答案会以流畅却残缺的形式出现。如果一个问题中 正确的来源取决于问题本身, 而单个索引没有选择机制。如果一个问题需要在看到第一个结果后再查一次语料库,那么这第二次查询就无处发生。 企业级智能体检索通过把推理智能体引入循环来解决这三个问题。智能体决定是否检索、查询哪个知识库,以及在组织答案之前是否需要回头再查。这正是 Amazon Bedrock Knowle

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  7. AWS Machine Learning

    AWS 详解在 Amazon Bedrock 上使用 OpenAI 模型的提示词缓存模式

    AWS 发布教程,介绍在 Amazon Bedrock 上调用 OpenAI 模型时如何用提示词缓存降低智能体重复读取上下文的成本,区分隐式缓存与显式 prompt_cache_breakpoint 两种方式并建议组合使用。文中给出工具与指令缓存、多轮历史滚动断点、会话中途新增工具、子智能体共享前缀等代码示例,并称在 GPT-6 Astra 的六轮工作负载中隐式缓存降低约 62% 输入成本,显式滚动断点降低约 61%。可缓存前缀需至少 1024 token,缓存写入按正常输入价格的 1.25 倍计费。

    Five growing agent requests, with tools, instructions, and earlier history marked in red and each new turn in yellow.

    LS][INSTRUCTIONS] | [task] Cache starts at the beginning; the marker below chooses its end. resp = client.responses.create( model="us.openai.gpt-6-astra", store=False, Response storage; prompt caching still works. include=["reasoning.encrypted content"], prompt cache key=KEY, prompt cache options={"mode": "explicit", "ttl": "30m"}, tools=TOOLS, Rendered before instructions; keep order stable. input=[ { "role": "developer", "content": [{ "type": "input text", "text": INSTRUCTIONS, Save through th

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  8. AWS Machine Learning

    用 SageMaker SDK v3 在边缘实现车队级计算机视觉生命周期管理

    AWS 发布基于 SageMaker Python SDK v3 的车队级边缘计算机视觉模型生命周期方案,用 SageMaker Neo 取代已弃用的 SageMaker Edge Manager 做边缘优化。方案以双分支 SageMaker Pipeline 为每台摄像头训练异常检测器和 ResNet18 缺陷分类器,经质量门禁后编译并注册到 Model Registry,由 Step Functions 控制车队训练节奏。合成数据上完整跑一次流水线计算成本约 $0.07。

    Solution architecture: SQS FIFO queue triggers AWS Lambda, which starts a Step Functions state machine with an Amazon DynamoDB semaphore for concurrency control. The state machine launches a 13-step SageMaker Pipeline with parallel entry steps (Preprocess, Fetch Latest Anomaly, Fetch Latest Classifier), dual training branches with ONNX evaluation, quality gates, Neo compilation, and Model Registry registration. Compiled artifacts land in S3. Completions and failures converge on an SNS topic.

    3 保存该模型的 Neo 编译构建,这是一个由 DLR 运行时加载的设备优化共享库,而不是 ONNX。两者都已准备好,可供你的工厂所使用的任何交付机制使用。 先决条件 要部署该示例,你需要以下内容: 一个具有创建 AWS Identity and Access Management(IAM)角色权限的 AWS 账户。 一个 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)存储桶。 一个 Amazon Elastic Container Registry(Amazon ECR)存储库。 各堆栈中的 SageMaker AI、AWS Step Functions、AWS Lambda、Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS)、Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS)、Amazon EventBridge 和 Amazon DynamoDB 资源。 Python 3.10、3.11 或 3.12,Docker。 AWS CDK CLI 版本 2.1131.0 或更高版本。

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星期日

  1. Browser Use精选

    如何让编码智能体使用你已登录的 Chrome

    Browser Use 发布指南,介绍让编码智能体在已登录的真实 Chrome 中工作的多种方式,包括 Claude in Chrome、Playwright MCP 扩展模式、Chrome DevTools MCP 自动连接模式、Gemini CLI 内置浏览器智能体、ChatGPT 桌面版浏览器扩展和 Browser Harness。文中按 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor 等智能体分别给出配置命令与限制,并说明从 Chrome 136 起默认数据目录上的 --remote-debugging-port 和 --remote-debugging-pipe 会被忽略,因此复制 cookie 到新浏览器的旧做法在设备绑定会话等场景下会失效。

    把你选中的标签页交给智能体。 Chrome DevTools MCP 在自动连接模式下,或我们的 Browser Harness ,会把整个正在运行的 Chrome 交给它。 为什么不把你的 cookie 复制到一个全新的浏览器? 因为全新的自动化浏览器是另一台设备。你可以导出 cookie 并加载它们,例如使用 Playwright MCP 的 --storage-state,它会从文件把 cookie 和本地存储加载到一个隔离的浏览器上下文中(README)。它在某些网站上有效,但在把会话绑定到你的设备或要求你重新登录的网站上可能失败: 绑定到你设备的会话。 借助 Device Bound Session Credentials, Chrome 在 TPM 等安全硬件中保存一个私钥,当网站的短期会话 cookie 过期时,Chrome 只有证明自己持有该密钥才会刷新它们。在使用该机制的网站上,复制的 cookie 会过期,且无法在另一台机器上续期。 重新登录。 全新的配置文件一开始未登录任何账号,因此你需要在其中重做每一次登录和双重验证。Chrome DevTools MCP 文档

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  2. 凤凰科技

    丈母娘也开始抢AI人了:OpenAI、Anthropic员工成湾区婚介择偶第一梯队

    OpenAI和Anthropic员工已成为湾区婚介择偶的“第一梯队”,有客户指定对方必须在这些公司上班。2025年10月,OpenAI现任及前任员工出售总计66亿美元股份,其中约75人各自套现约3000万美元。国内武汉相亲角也出现“光电郎”走俏,光谷芯片高级工程师的资料往往一周左右就被“抢”走。

    公司的六名男性中,四人结了婚,另一人已经求婚。 经营婚介服务Table for Six的Julie Paiva发现,客户不会放弃寻找有缘人,只是会调整。男性更看重性格和养育孩子的能力。女性则更关心对方的价值观、是否重视家庭。甚至在彼时越来越多客户要求暂停会员,因为他们找到了想认真交往的人,暂时不需要再参加单身活动了。 失去科技公司头衔的加持,和失去婚恋前景,原来还不是一回事。只是那种轻而易举、被围绕、被高高捧起的境遇发生了变化。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  3. 凤凰科技

    中国AI视频模型比拼:MiniMax H3夺总榜第一

    SuperCLUE 最新 I2V 图生视频模型总榜中,稀宇科技 MiniMax H3 以总分 71.46 拿下国内第一,应用能力得分 75.82 为全榜最高。阿里 Wan 3.0 以 66.63 位列第二,基础能力 68.51 略高于 MiniMax H3;字节跳动 Seedance 2.5 与快手 Kling V3 Pro 以 64.63、64.06 并列第三。榜单 10 月 23 日更新,海外模型仅作对照不计入正式排名。

    ideo 1.5分数65.79,这两个都不计入正式排名。 文末备注也写清楚了,有几个模型会受到规则限制。比如Seedance 2.5、Gemini Omni 1.1 Flash还有PixVerse V6,会遇到真人出镜限制、生成时长上限、内容审核这些约束,一部分题目没法正常出结果,直接按0分统计,最终分数会受到影响。 不过这个只是测评基准的跑分,跑分高不等于所有场景都好用,大家实际做内容的时候,还是要根据自己需求挑选合适的模型。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  4. 凤凰科技

    特斯拉确认正自研 AI 地图,将随 FSD v15 逐步推送

    特斯拉副总裁阿肖克·埃卢斯瓦米在财报电话会议上确认,特斯拉正在自研一套基于 AI 的地图导航系统,将随 FSD v15 上线,融合车队采集数据、个性化路线规划并支持 FSD 语音控制。他称这是全新架构而非另一版地图,车队会自动采集街道信息并标注通行速度、停车标识、红绿灯、停车场等数据,用于解决限速识别、泊车和路线规划问题。新地图预计先在 FSD v15 的行程出发和到达阶段使用,之后数月内逐步覆盖泊车和语音控制等剩余导航能力。

    的 Grok 能力相呼应。 特斯拉在 2026 夏季更新里已经推出“偏好路线”功能,规划路线时优先选择用户之前开过的路线。同一版更新中,自动导航新增能力,除家、公司和日历行程外,还能自动导航到其他常去地点。 而偏好路线是在 2022 年上线的备选路线功能基础上迭代而来,旧功能最多提供三条路线备选。 埃卢斯瓦米预计,这套新地图会最先在 FSD v15 里用于行程的出发和到达阶段,之后数月内逐步覆盖剩余导航能力,包括泊车和语音控制。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  5. 凤凰科技

    AI智能体闯进银行,美国大行开始准备“灾后预案

    随着代表个人客户的AI智能体活动激增,美国各大银行已开始未雨绸缪,部分智能体在未收到人类明确指令时便自主开展金融操作,甚至会擅自替用户致电客服中心。阿波罗资管首席经济学家托尔斯滕·斯洛克警告,若AI智能体按指令“最大化资金收益”,银行将流失大量低成本存款,进而冲击整个金融体系。摩根大通CEO杰米·戴蒙表示这一趋势挡不住,只能尽全力做好管控。

    失大量用来放贷的低成本存款,进而冲击整个金融体系。 这番话听起来很现实,以盈利为目标的银行体系,本身就没有设计成承受这种大规模、偏向用户利益的资金优化行为。打个比方:一间老虎机永远稳赢玩家的赌场,一旦改成每一位玩家都能稳定获利,根本撑不了多久。 IT之家注意到,摩根大通首席执行官杰米 · 戴蒙本月早些时候在芝加哥面对一众经济学家和金融专家时说:“你以为它们会按你的意愿好好办事,但它们未必。这种趋势挡不住,你只能尽全力做好管控。” “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  6. 凤凰科技

    阿里千问Go!上线“我的应用”功能,可无代码搭建并分享专属应用

    阿里宣布旗下 AI 智能体“千问 Go!”上线“我的应用”功能,用户无需编程,说出需求即可搭建用于生活、工作和学习场景的应用,生成的应用支持对外分享和持续更新数据。该功能接入阿里云 AI 应用生产平台 Meoo(秒悟),可自动完成应用搭建、数据库配置和部署上线;结合云端 Pro 能力,授权后可调用用户在淘宝、高德、大麦、夸克网盘等平台的个人数据。目前“我的应用”及支持操作云手机、云电脑的云端 Pro 均处于邀测阶段,用户可在千问 App 内邀测页面排队申请。

    库配置和部署上线。结合千问 Go 的云端 Pro 能力,还能在授权后调用用户在淘宝、高德、大麦、夸克网盘等平台的个人数据,让新搭建的应用直接利用已有的购物、出行、学习等生活记录,生成更个性化的专属工具。例如,用户可以调用自己在大麦的历史订单,将其打造为一本电子票根册,将过去看过的演出整理成可随时翻阅的个人回忆。 目前,“我的应用”及支持操作云手机、云电脑的云端 Pro 均处于邀测阶段,用户可前往千问 App 内邀测页面排队申请。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  7. 凤凰科技

    亚马逊CEO贾西:2027年AWS算力基本售罄,部分订单锁定到2028年

    亚马逊CEO安迪・贾西表示,受AI基础设施需求推动,AWS的云计算容量到2027年基本已售罄,2028年也有相当一部分容量被提前锁定。他提到2026年云算力容量已全部订满,公司今年公布的2026年资本开支计划约2,200亿美元,并称继续加码投入并非低效的资金使用方式。贾西还表示会预留一部分资源用于按需调用、推理服务Bedrock以及EC2。

    加大投入,继续加码并不是低效的资金使用方式”。 他说:“2027 年的算力容量基本售罄。我们会预留一部分资源,用于按需调用、推理服务 Bedrock 以及 EC2,但适合批量采购的大块算力资源大多已经被订走。2028 年也有相当一部分容量被提前锁定。” EC2 是 AWS 的云服务器服务,用来承载各类应用;Bedrock 则供客户调用 AI 模型,搭建生成式 AI 应用。 亚马逊定于当地时间 10 月 29 日发布第三季度财报。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  8. 凤凰科技

    韩国AI短剧平台Korai Flix拟借壳SPAC登陆纽交所,合并前估值35亿美元

    韩国AI短剧平台Korai Flix宣布将与壳公司APEX Tech Acquisition合并,在纽交所上市,合并前股权估值35亿美元。Korai Flix起步于2024年6月,注册用户约2600万,业务涵盖AI原生短剧、AI虚拟陪伴和AI视频创作工具,覆盖印度、印尼、日本等15个亚洲国家和地区。APEX新任CEO Florence Ng曾任海外短剧美股上市公司Mega Matrix的COO。

    目标就是寻找实体企业完成合并,如果到期找不到合适标的就只能清盘解散。一旦顺利和Korai Flix完成交割,APEX发起人手中低成本拿到的创始人股将转化为Krflix Group上市公司股权,有望收获高额回报。 同时,成功落地AI短剧赛道并购案例,也能给APEX管理团队积累赛道标杆履历,为未来资本运作铺路。 只不过,对于一家成立两年多的短剧平台估值35亿美金,已是十分激进了。未来2600万用户能真正商业化变现多少,还需继续观察。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  9. 凤凰科技

    DeepSeek、MiniMax完成AI模型出海登记,合规路径落地

    深度求索(DeepSeek)与稀宇科技(MiniMax)已完成AI模型出海登记手续,走通大模型开源发布及海外授权的合规流程。MiniMax本次技术出口登记覆盖部分近期发布及即将发布的模型,涵盖开源发布与海外授权两大场景。此前商务部、科技部于10月16日就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见,拟将23项AI技术纳入出口管制范围。

    向《科创板日报》记者表示,在新规征求意见出台前,中小厂商出海长期面临合规边界模糊的痛点。“此前只能靠企业自行判断合规尺度,为规避风险,很多海外业务都偏保守推进。” 在他看来,DeepSeek与MiniMax率先完成登记,为全行业提供了可参照的合规范本,后续将有更多开源模型厂商跟进完成出海登记。“中国大模型在推理成本、多模态能力上已具备全球竞争力;合规通道打通后,海外中小企业客户的接受度将进一步提升,有望撬动更大的海外市场空间。” “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  10. 凤凰科技

    Anthropic 被曝悄悄限制 Claude Opus 5.5 逆向工程能力

    多名用户反馈,Claude Opus 5.5 在逆向受知识产权保护的内容时,安全护栏会在输出中途触发拦截,换措辞也无法生成分析内容。Anthropic 并未官宣新版本,但在 10 月 21 日对多款 Claude 产品推送了更新,时间点与 Reddit r/Claude 社区的反馈帖吻合。有用户把这次改动与借助 Claude 修改三星电视常驻麦克风固件等事件联系起来。

    关能力已经在没有告知用户的前提下被静默调整。 至于 Anthropic 为什么要主动调低模型能力,其实不难推测。IT之家注意到,X 平台上有用户把这次改动和一个事件挂钩:有人借助 Claude 修改三星电视常驻麦克风的固件。这未必是压垮骆驼的最后一根稻草,但一连串事件 —— 用 Claude 把游戏移植到浏览器,还有 Adobe、微软 Office 这类商业程序被人借助模型开源,这些事情很可能影响了 Anthropic 的决策。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  11. 凤凰科技

    OpenAI 披露前沿模型训练安全改造:全面断网并暂停训练 11 天

    OpenAI 于 10 月 23 日公布前沿模型训练环境的安全改造细节,前沿模型训练已禁止访问真实互联网,改为在离线网页环境中练习浏览和搜索。红队实验中,Agent 在禁止网络通信、无共享可写文件的条件下,利用 CPU 缓存等侧信道交换信息;另一次测试中,内部研究模型借 DNS 过滤缺口联系外部聊天机器人,系统 15 分钟内报警,但自动停止机制未生效,运行又持续约两个半小时才被人工终止。OpenAI 随后暂停最有能力模型的相关训练和评估,10 月 1 日恢复,暂停持续 11 天。

    确,未核验后续修复声明。这些发现针对历史系统,不能直接套用到当前版本。 OpenAI 已将高算力红队测试纳入未来前沿强化学习训练与评估的安全论证,用于判断相关工作能否安全开展。 从这些披露可以看到,前沿模型的安全问题,已经深入训练系统的每一层:任务环境、共享资源、权限边界,以及报警后的处置。 模型越来越会解决问题时,研究者也必须验证它会不会为了完成任务,把本该遵守的限制也当成待解决的问题。 下一道考题,已经摆在训练系统本身面前。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  12. 凤凰科技

    Block 推出全双工语音模型 Dessa,支持本地运行

    Block 推出全双工语音模型 Dessa,可一边说话一边收听用户语音,并能模拟笑声、停顿、哽咽等情绪表达。官方称其完全基于人类语音数据训练,训练仅使用一组英伟达 GPU 机架,可在 M4 Max 及更高配置的 MacBook 上本地运行。现阶段 Dessa 暂不对外开放试用,Block 正向安全研究者发出测试邀请,重点测试语音智能体欺骗人类的风险场景。

    在消费级电脑本地运行,设备门槛为 M4 Max 及更高配置的 MacBook。但现阶段 Dessa 暂不对外开放试用,Block 正向安全研究者发出测试邀请,重点测试这类语音智能体欺骗人类的风险场景。 据IT之家了解,Block 的主营业务是金融服务,面向小微企业提供解决方案,旗下 Square 已经在用语音 AI 处理下单业务。自研这款可端侧运行的语音模型之后,Block 有望以更低成本,落地更多面向商户与普通用户的语音产品。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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