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星期二

  4. Krea AI精选

    Krea 将 Krea Agent 引入 After Effects

    Krea 宣布 Krea Agent 进入 After Effects，可在软件内创建动态图形、调整视频尺寸，并处理声音、图像等内容。官方同时展示了用 Krea Agent 制作动态图形、调整视频尺寸以及把图层整理为合成（compositions）的操作，并给出免费试用入口。

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    #company#产品更新#Agent#视频

星期一

  1. Pydantic AI 官方文章

    Pydantic AI vs Claude Agent SDK：谁拥有智能体？

    Pydantic AI 官方文章对比 Claude Agent SDK，指出后者本质是 Claude Code 的封装：pip install claude-agent-sdk 会同时安装 Python 客户端和捆绑的 Claude Code 可执行文件，每次会话以子进程方式启动 Claude Code，其 shell、文件工具、技能、插件、权限、设置与智能体循环一并带入。文章认为升级 SDK 可能替换捆绑的 Claude Code 二进制，而系统提示词并不属于 SDK 契约的一部分，因此部署后的智能体行为可能在代码审查之外发生变化。Pydantic AI 则从应用出发，按需添加类型化工具、依赖注入、结构化输出、人工审批、持久化执行与多智能体等能力。

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    #company#行业动态#Agent#部署/工程
  2. 科学网

    DeepSeek 发布 DSec 论文，披露面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施

    DeepSeek 在 arXiv 公布论文《DeepSeek弹性计算（DSec）：面向大规模Agent训练的沙盒基础设施》，首次系统披露其用于大规模 Agent 强化学习与评测的生产级沙盒平台 DSec，论文提交日期为 9月19日，作者超过130人，梁文锋位列最后一位。单个生产级规模单元约由160个节点组成，拥有约3万个 CPU 核心和250TB内存，每天服务约300万个沙盒，峰值同时运行超38万个沙盒，并维持每秒超5000个沙盒的创建速率。DSec 与 DeepSeek 的 RL 框架协同设计，将 Agent 有状态任务执行与可抢占的 GPU 训练解耦，并提到训练中发现 Agent 会寻找意外信息通道获取答案或破坏运行环境，防作弊与行为约束成为训练基础设施的一部分。

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    #science#论文/研究#Agent#DeepSeek
  3. 科学网

    中电信发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，单卡消费级显卡可跑 Agent 任务

    中电信人工智能科技有限公司发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，总参数 29B、激活参数 4B，全流程训练在国产昇腾 910C 集群完成，并冲进 Hugging Face 趋势榜前四。该模型经 4-bit 量化后单卡显存占用约 15GB，可在 RTX 3090、4090 等 24GB 显卡本地运行，推理吞吐可达 30tokens/s。评测中 SWE-bench Verified 得 75.0 分，Terminal-Bench 2.1 得 57.5 分，Claw-Eval 得 76.55 分，并已在集团客服智能体场景完成私有化部署，同步上架 GitHub、HuggingFace、魔搭、Gitee、魔乐五大社区。

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    #science#模型发布#Agent#端侧
  4. 新京报

    基元律动韩凯：Agent 的下半场是让它自己变强

    基元律动联合创始人兼CTO韩凯在2026杭州云栖大会企业级Agent实践峰会上提出，Agent的下半场是让模型自己变强。他介绍Harness运行框架中的模型路由能力，以及面向RSI（递归式自我改进）的反馈闭环：以场景能力需求为牵引，通过评测识别模型与调度策略的改进方向，再验证升级效果。据国家数据局披露，2026年3月我国日均Token调用量已超过140万亿，较2024年初增长超千倍。

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    #chinese#行业动态#Agent#推理
  5. Claude Blog

    Cresta 如何在 Claude Agent SDK 上打造智能体构建器 Conductor

    Cresta 基于 Claude Agent SDK 构建了自然语言智能体构建器 Conductor，帮助团队把复杂业务上下文转化为可投产的智能体。Cresta 称在早期用例中，Conductor 将初始部署时间缩短约一半。Conductor 最初用 Claude Sonnet 和 Claude Opus 搭建，每次新 Claude 模型发布或框架更新时，Cresta 都会用同一套构建任务和评分重跑评测。

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    #lab#行业动态#Agent#部署/工程

星期五

  1. Latent Space

    Pi 1.0 与 Pi Durable 发布：极简 Agent 框架稳定版并移植到 TypeScript

    Earendil 旗下的极简 Agent 框架 Pi 发布 1.0 稳定版，同时推出移植到 TypeScript 的 Pi Durable，两者均登上 Hacker News 首页。Pi 1.0 新增对 MCP、Jev 和图像模型的 Codemode 原生支持、虚拟模型扩展、延迟工具加载、Anthropic 模型缓存预热、对话中途系统消息、新 TUI 主题以及默认全屏模式。Pi Durable 将 Pi 的有状态组件外置，支持崩溃后从检查点自动恢复、在 Node、Bun、Cloudflare 等 JavaScript 运行时运行，并可接入 Memory、SQLite、JSONL 等存储后端，同时支持并行分支对话、后台上下文压缩、多人状态同步与运行时热替换工具代码。

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    #newsletter#行业动态#Agent#MCP/工具调用
  2. AWS Machine Learning

    用 Amazon Bedrock AgentCore 为 Claude Desktop 添加安全 Web Search

    AWS 发布教程，介绍如何通过 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 为 Claude Desktop 接入 Web Search，弥补模型训练知识截止的缺口。该 Web Search 由 Amazon 网页索引支持，覆盖数百亿文档，查询流量全程留在 AWS 内，无需外部 API key。集成采用 AWS IAM Identity Center 经 Amazon Cognito 联邦签发 JWT 的入站认证，目前已在 us-east-1、eu-west-1 和 ap-northeast-1 三个区域可用。

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    #lab#教程/实践#MCP/工具调用#部署/工程
  3. ElevenLabs Blog

    Banner Health 采用 ElevenAgents 处理患者护理来电

    Banner Health 已部署 ElevenLabs 的 ElevenAgents 处理患者来电，首批用于初级护理预约，可全天候接听、直接在电子病历中安排/改期/取消预约，并在需要时带上下文转接给 Banner 团队成员。该部署运行在 Banner 的 AI 治理框架内，符合 HIPAA 合规要求。

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    #company#行业动态#语音#Agent
  4. gihyo.jp

    Agentic Coding 与 Harness Engineering：如何最大化 AI 的自走性能

    《Software Design 2026年10月号》特集公开第1章，梳理 Agentic Coding 与 Harness Engineering。SWE-bench Verified 上 Anthropic 模型最高分从 2024年10月的 49% 升至 2025年11月的 80%，使 Agentic Coding 的自律循环从数十分钟延长到数小时至数天。文章区分内部 Harness（LangChain、Anthropic 的模型外实现）与外部 Harness（AGENTS.md、CLAUDE.md、测试、CI/CD、权限设置），并指出 LangChain 仅改进 Harness 就把 Terminal-Bench 2.0 分数提升 13.7 个百分点。

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    #hot-signal#教程/实践#Agent#编码
  5. OpenRouter：Announcements

    Agent 框架对比：工具调用 Schema 如何处理

    OpenRouter 对比了 LangChain/LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Google ADK 和 Microsoft Agent Framework 六种智能体框架的工具 Schema 定义与跨厂商转换方式。OpenAI、Anthropic、Google 的工具定义与返回格式互不通用，LangChain 与 LangGraph 为每个厂商各做一次转换，CrewAI 把转换交给所路由的客户端，OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 和 Google ADK 则围绕单一厂商格式构建。OpenRouter 在 API 层接受 OpenAI 风格 tools 数组，并为所有支持工具调用的模型返回标准 tool_calls 响应，切换模型只需改模型字符串。

    Agent Frameworks Compared: Tool-Calling Schema Handling

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    #company#教程/实践#Agent#MCP/工具调用

星期六

  2. A6 a6-012 · Arena

    GPT-6.1 Sol 进入 Arena Agent 榜单第 5，每任务中位成本 0.56 美元

    Arena 的 Agent Arena 榜单显示，OpenAI 的 GPT-6.1 Sol (Max) 以第 5 名进入榜单，得分提升 11.23%，并改变了帕累托前沿。其每任务中位成本为 0.56 美元，比 GPT-6 Sol 低 39% 且得分高 1.52 分，比 GPT-6 Astra 低 81% 且差距在 1.04 分以内。相比 Claude Fable 5.1 (Max)、Claude Opus 5.5 (High) 和 Claude Sonnet 5.5 (Max)，其成本分别低 88%、65% 和 80%，得分差距分别为 3.08、2.59 和 1.29 分。

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    #a6-editorial#评测/基准#Agent#OpenAI
  5. Arena

    Claude Sonnet 5.5 (Max) 在 Agent Arena 首登第 3，净提升 +12.5%

    Arena 公布 Claude Sonnet 5.5 (Max) 在 Agent Arena 首次上榜即位列第 3，净提升 +12.5%，比排名第 13 的 Claude Sonnet 5 (High) 高出 8.1 个百分点。分类上它在 Chat 以 +15.6% 拿下第 1，高于 Fable 5.1 的 +11.49% 和 Opus 5.5 的 +10.29%。代价是成本更高，每任务中位成本 2.74 美元，比第 2 名 Claude Opus 5.5 (High) 的 1.58 美元高约 73%。Anthropic 模型目前占据 Agent Arena 前三名。

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    #editorial#评测/基准#Agent#Anthropic