2026年6月16日,Descript推出AI视频增强与生成式编辑功能套件。据Descript官方产品更新介绍,新版本升级为更强大的AI视频增强器,可一键修复糟糕光线、清理音频、去除填充词、平滑跳切并提升画质。新功能包括用Regenerate生成自然过渡以消除跳切、Portrait Lighting与Uplighting自动补光、Edit with AI擦除画面杂物,以及生成YouTube缩略图。官方还表示,未来几周将推出Skin Smoothing、Fill with AI和Generate Audio。目前该功能套件已发布,后续功能尚待上线。
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2024年8月11日,Descript发布Season 7,并同步推出Rooms、Zoom集成和Automatic Multicam三项功能。据Descript官方产品更新说明,三项功能均已向现有账户开放。其中Rooms为协作录音室,支持4K多轨本地录制并逐步上传云端;Zoom集成可一键导入Zoom云端录制并自动转录为多轨序列;Automatic Multicam则利用AI在说话人切换时自动切换画面布局。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在发布时的功能说明。
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2025年2月25日,Anthropic发布Claude 3.7 Sonnet与Claude Code。据官方说明,Claude 3.7 Sonnet是其首个混合推理模型,可在标准模式与扩展思考模式间切换,API用户可控制思考token预算;定价与上一代相同,为每百万输入token 3美元、每百万输出token 15美元(含思考token),已在所有Claude套餐及Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI上线。同日推出的Claude Code为终端智能编码工具研究预览版,可搜索和阅读代码、编辑文件、运行测试并提交到GitHub。2025年2月26日,Cognition发布Devin二月产品更新,新增批量并行编辑与多动作并行执行能力,并支持GitLab;官方称Devin于2月24日集成Sonnet 3.7,在调试、代码库搜索和智能体规划等任务上表现最佳。
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2023年11月29日,Linear上线基于大语言模型的相似问题检测功能。用户填写新问题时,系统会进行语义匹配,查找已有的相似问题,以减少重复提交。同次产品更新还加入了Views和Roadmaps的概览侧边栏、View Owners以及Rich embeds功能。目前输入材料未提供该功能上线后的进一步进展。
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Descript 介绍了 AI 视频与播客剪辑助手 Underlord。据官方产品更新,该助手可读取脚本、观看视频并给出剪辑建议,也能按提示词写脚本,并批量完成居中说话人、添加下三分之一字幕等重复编辑工作。它同时保留文本化剪辑、场景与布局、AI 动作等原有功能,并按免费、Hobbyist、Creator 三档提供不同的媒体时长、AI 额度和导出分辨率。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在这一介绍节点。
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2026年1月28日,Modal 上线 AWS 与 GCP Marketplace。据 Modal 官方工程博客同日发布的产品更新,企业客户可通过这两大云市场购买和管理 Modal,并将既有的 AWS 或 GCP 支出承诺用于 Modal 用量。同一更新还提到 Sandbox 新增执行时间线,展示从创建到终止的完整生命周期,并优化了资源与区域信息展示;客户端 1.3.1 版本新增 Python 3.14 支持(含容器内实验性 free-threaded Python 3.14t)以及 CLI 的 token 信息和时间戳标志。目前尚无后续发展事实,状态以该次官方发布为准。
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Figma Weave 将 AI 生成与编辑工具整合为基于节点画布的可复用工作流，并新增与 Figma 画框并行的使用方式。工作流支持分支探索、同一提示词跨多个 AI 模型对比结果，内置色彩校正、合成、色阶、裁剪、修剪、绘画等编辑节点。Weave 工具已开放社区发布，队友无需操作节点即可直接运行打包好的流程。
经做出的布局和品牌决策继续构建，用它们来指导 Weave 中的新工作，而不是从头重新创建。 比较模型，让结果为你指引方向 Figma Weave 将多个 AI 模型汇集于一处，不同模型在不同任务上各有所长。在 Weave 左侧菜单中浏览可用模型，找到适合你任务的选项。然后，用同一个提示词尝试几个模型并比较结果，看看哪个最接近你想要的效果，再继续使用最符合你构想的那几个。 访问 Weave 帮助中心 了解更多，并亲自试用 Figma Weave。 Emma Webster 是 Figma Story Studio 团队的撰稿人和编辑。此前，她曾在 Faire 和 Audley Travel 担任撰稿人。 工作流实验室：在 Figma Weave 中从设计系统到营销活动 良好运作 Figma Weave Figma Design 设计系统 试试这 5 个 Weave 工具——并分享你自己的 走进 Figma 产品更新 Figma Weave 新闻 连接 Figma 与 Weave 走进 Figma 产品更新 Figma Weave 配置 AI 新闻 使用 Figma 创建与协作免费开始使用
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韩国AI测评解决方案企业Grep宣布，其在线考试监考平台Monito的智能眼镜核验功能上线两个月内已被21家企业及机构采用。该功能于今年8月推出，要求考生考前通过Monito应用拍摄眼镜正面、侧面、内侧及镜腿末端四个部位，由AI辅助采集图像、监考人员人工比对判断，以降低误判风险。Grep计划今年11月加入基于VLM的实时行为分析功能，识别更换眼镜、反复触碰眼镜等异常行为。
参加考试的事件不断出现，相关设备正成为在线考试安全管理的新挑战。 据了解，该功能于今年8月推出，主要通过考前多角度拍摄与人工监考相结合的方式，识别考生是否佩戴可能用于考试作弊的智能眼镜。 目前采用该功能的客户涵盖IT、半导体、金融、制造、汽车、零售等行业的大型企业，以及国有企业、公共机构和广播电视机构。 Grep表示，智能眼镜的外观与普通眼镜越来越接近，加之产品更新频繁，仅凭外观特征难以准确判断设备类型。因此，Monito没有采用完全依赖AI自动判定的方式，而是利用AI辅助采集设备图像，为监考人员提供核验依据。 具体而言，佩戴眼镜的考生需要在考试开始前，通过Monito应用拍摄眼镜正面、侧面、内侧及镜腿末端等四个部位。 拍摄过程可由AI自动完成，也可由考生手动操作。监考人员能够将采集图像与预先登记的照片及备注进行比对，并在考试过程中出现可疑情况时，结合考前记录进行人工判断，以降低AI误判对考生造成的不利影响。 在考试安全技术方面，Grep此前已陆续推出多项功能。2025年11月，公司发布可安装的安全浏览器Monito Plus，用于阻止未经授权的程序运行及外部设备连接；2026年5月，
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OpenAI 在柏林 DevDay Exchange 2026 上表示，AI 助手 Dots 在与监管机构沟通后预计“几周内”在欧洲更广泛开放，欧洲经济区、瑞士和英国的个人 Pro 账户目前仍无法使用。德国每周活跃 Codex 用户自 2026 年 1 月以来增长二十倍，近五分之一桌面用户用 skills 处理文档、演示和表格。OpenAI 通过 Agents API 自营智能体基础设施，并以 12 亿周活 ChatGPT 用户为入口，推动开发者把业务建在其平台上。
a 视频生成器归咎于极端的资源需求，称客户主要想要编程模型和智能体。OpenAI 没有排除日后重新推出它的可能。 由于这些智能体运行在自己的虚拟计算机上，且 AI 生成的代码增长迅速，对传统处理器算力的需求也在上升。为降低 CPU 负载，OpenAI 有一个专门团队每周梳理其内部代码库。 OpenAI 希望开发者被锁定在其平台上，而不仅仅是其模型上 除了各项产品更新之外，此次活动还显示出 OpenAI 希望将开发者和企业多么紧密地锁定在其生态系统中。借助 Agents API，OpenAI 自行运营智能体基础设施。插件和 Web 应用为开发者提供了更多在其平台上提供自家产品的方式。 其卖点是减少技术工作，并获得 OpenAI 所称的 12 亿每周 ChatGPT 用户。这一模式与早期的应用商店非常相似。开发者构建应用，OpenAI 提供基础设施和分发渠道。 将底层运行时 Codex Harness 保持开源并不会削弱这一战略。开发者可以阅读代码并自行运行。但任何依赖托管服务、平台特定集成并通过 ChatGPT 寻找客户的人，日后很可能难以切换生态系统。 因此，柏林传递的信息不仅是模型在
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Google 在新加坡设立 Google Research 研究枢纽，并与新加坡卫生部合作，将前沿 AI 部署到该国医疗系统。该枢纽聚焦基础 AI 模型，并与新加坡国立大学、南洋理工大学合作培养科研人才；Google.org 与 Google DeepMind 向 Philanthropy Asia Alliance 的 Health for Human Potential Coalition 投入 700 万美元，其中 100 万美元用于 PathGen 疾病检测平台。Google DeepMind 还将与国立大学医学组织评估 AI 临床助手工具，Google Cloud 与 NHG Health 合作开展群体健康项目。
时协助解答临床问题。 此外，Google Cloud 正与 NHG Health 合作开展一项群体健康计划，利用 AI 驱动的预测性洞察来预测各亚群体的健康风险，例如慢性病。这些洞察直接输入 NHG HealthBot 上的 AI 健康教练，该教练使用 Google 的 Gemini Enterprise for Customer Experience 平台，为居民提供个性化生活方式指导和预防性护理提醒。 强化对公共卫生的承诺 医疗健康领域的真正影响需要先进技术，也依赖医疗系统负责任地整合 AI、安全地治理 AI，并将其转化为以人为本的护理。 当世界各国面临人口老龄化和向个性化、预防性护理转型等共同挑战时，将我们的技术专长与新加坡世界一流的医疗机构相结合，将有助于构建面向未来的医疗系统，为安全地规模化应用 AI 以服务公共利益提供蓝图。 在您的收件箱中获取 Google 最新资讯 订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。 完成。只差一步。 请查看您的收件箱以确认订阅。 您也可以使用 订阅。 您的信息将按照 Google 隐私政策 使用。您可以随时退出。 发布于：
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Google 公布 Gemini 在英国和意大利课堂的研究结果：英国 10 周随机对照试验覆盖 1100 多名 12 至 15 岁学生，AI 辅导在平台任务和测验中与人类辅导表现相近，但未在 STAR 标准化测试上体现提升。意大利 31 所学校、1600 名教师的研究显示，教师用 Gemini 共同设计课程后，传统讲授减少 38%，学生主导的协作学习接近三倍，学生参与度从 77% 升至 84%。
ni 共同设计的课程中，更多学生积极参与课堂（学生自报的参与度从 77% 升至 84%），同时更频繁地就多元观点展开辩论，并对自己的学习承担起更大的主导权。 除了改善课堂动态之外，研究还显示这对教师福祉产生了有意义的影响。教育工作者往往背负着仅靠自身精力来维持课堂参与度的沉重负担，但在与 Gemini 共同规划的课程中，这种依赖下降了 66%。相反，由活动设计本身而非教师来驱动参与度的课程增加了一倍多（从 23.2% 升至 52.2%），由课堂自身的势头来维持，并减轻了每天保持学生参与度所带来的部分压力。 即使是在备课时间紧张的日子里，有AI作为思维伙伴来调整材料，也为教育工作者提供了所需的支持，让他们能够专注于最重要的事情：指导并与学生建立联系。有关实施和研究的更多细节，可在慈幼会CNOS-FAP基金会实施报告中找到。 报告. 在您的收件箱中获取来自 Google 的最新资讯 订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。 完成。只差一步。 检查您的收件箱以确认订阅。 你也可以通过以下方式订阅。 您的信息将按照 Google 的隐私政策。 您可以随时退出。 发表于：
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Google 发布面向医疗专业人士的 AI 证书课程，由 Google 临床医生开发，可在 5 小时内完成，并获得最多 5.0 个 AMA PRA Category 1 Credits。课程聚焦用 AI 处理邮件总结、向患者解释复杂医学概念和整理研究等非临床行政任务，NYU Grossman School of Medicine、University of Alabama at Birmingham、Touro University 及 Purdue University School of Nursing 等院校已将其提供给师生。
中，学习者将探索将 AI 融入日常工作的各种高影响力方式。 夯实基础技能： 发现使用 AI 的实用方法，并自信地评估输出结果，始终将临床判断、安全与隐私放在首位。 加强患者沟通： 将复杂的医学概念转化为清晰、通俗易懂的音频和视觉指南，帮助患者更好地理解和管理自己的护理。 优化日常行政任务： 简化非临床工作——例如安排日程或审阅冗长的邮件往来——并使用自然语言构建实用工具，无需编写代码。 加速终身学习： 消化复杂的临床研究、组织演示文稿，并加强考试和认证的准备。 旨在将时间还给患者护理 在医疗行业，继续教育是不可或缺的，本课程是支持医疗专业人士 AI 教育的一步。通过简化那些让你远离病床的日常事务，我们的目标很简单：把时间、专注力和照护患者的快乐还给你。 了解更多并立即注册，请访问 grow.google/healthcare. 在您的收件箱中获取 Google 的最新资讯 订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。 完成。只差一步了。 请查看您的收件箱以确认订阅。 您也可以使用 订阅。 您的信息将按照 Google 的隐私政策 使用。您可以随时选择退出。 发布于：
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2026款理想i6上市，官方售价24.98万元与2025款一致，首销期权益价23.98万元，换装96kWh自研连山5C超充电池、自研马赫M100智驾芯片和高通骁龙8797座舱芯片。后驱版CLTC续航从720公里提升至780公里，四驱版从660公里提升至710公里，并首发马赫VLA 2.5。李想称目标是把i6做成理想全球销量最高的车型，该车海外命名为Li 6，计划2027年第一季度在挪威和荷兰上市。
，直接换上了96度自研连山电池、自研马赫M100智驾芯片、高通8797座舱芯片，还将旗舰车型上的双零重力座椅、6K全景屏、ADB矩阵大灯等配置一并带了过来。 续航、智能、舒适性，几乎从头到脚升级了一遍。 李想本人对i6的期待也进一步提高，已经从国内细分市场销量前三，变成了 理想在全球销量最高的车型 。 如此大动干戈，也意味着此次年度改款的意义，超出了单纯的产品更新。 对于正在加速纯电转型的理想而言，i6还肩负着更重要的任务。 2026款理想i6最大的升级，首先体现在 电池和芯片 。 电池方面，新车换装理想最新发布的 自研连山5C超充电池 ，容量从原来的87.3kWh增加至96kWh。 对应的续航表现也有了明显提升。后驱版本CLTC续航从720公里提升至 780公里 ，增加60公里；四驱版本则从660公里提升至 710公里 ，增加50公里。 尤其是四驱版本，终于跨过了700公里大关，补上了李想此前公开承认的产品遗憾。 而且，发布会之前，理想还专门组织了一场长达18小时的环太湖续航直播测试。 一辆搭载96度电池的后驱版i6，载着4名成年人和约50公斤设备，在全程开启空调的情况下，最终行驶
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Figma 首届 Config India 在班加罗尔举行，近 5000 名产品构建者参加，四位设计从业者分享了 AI 参与创作流程后，品味、用心与亲身经验为何仍是创作核心。图标设计师 Ashish Kashyap 会用 AI 生成初版图标，但每个结果仍需逐像素微调；Soren Iverson 则借助 AI 原型工具把讽刺概念做成可运行产品，如计步游戏 Stompers。
来说，这是一个团队无法使用AI的例子。输入“展示一个充满LED灯的房间”这样的提示词，能很快得到结果，但结果缺乏明确的意图——因为意图当时还不存在。灯光应该如何体现深度？它们应该如何移动？它们又应该如何让参观者产生感受？这些才是真正让艺术鲜活起来的问题，而AI并不总能替我们回答。 “创作就是这无数决定的累积，”Daisuke说，“我们提出的问题可以改变结果的一切。” 创作就是这无数决定的累积。“创作就是这无数决定的累积。” Daisuke Sakai，teamLab联合创始人 观看所有 Config India演讲，并阅读关于 我们发布的一切. Madeline Stafford 是 Figma 的作家兼编辑。她此前曾在 Faire 担任内容营销人员，讲述关于创作者与文化的故事。在那之前，她曾从事艺术行业工作。 以设计构建：面向全新构建方式的新工作流 走进 Figma 产品更新 Config 新闻 当人人都能构建时，什么才是关键 洞察 产品管理 思想领导力 一个产品图标的诞生 走进 Figma Figma Design 设计 设计思维 幕后故事 使用 Figma 创作与协作免费开始使用
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Figma 工程副总裁 Josh Clemm 介绍了其设计编辑模型的训练方法，从监督微调（SFT）转向强化学习（RL），并基于 Qwen 3.8 27B 后训练出尚未发布的编辑模型。早期用 Llama 3.3 70B 在超过 25 万个样本上训练，即可在当时编辑任务上与顶级模型竞争。Figma agent 已向全部用户开放，测试中典型任务约快 20%，专家对比中 62% 的情况优于或持平上一版生产 agent，用户评分高 33%，撤销操作少 60%。
展转化为对用户有意义的 product updates，使他们能够减少管理单个编辑的时间，把更多时间用于将构想变为现实。 如果你对面向不可验证领域的设计与后训练模型感兴趣， 查看我们的开放职位——我们正在招聘。 我们以尊重客户隐私和偏好的方式进行训练。你可以在这里了解更多关于我们的方法。 这里. Josh Clemm 是工程副总裁，负责监管 Figma 的 AI 平台和上下文层。在 2026 年加入 Figma 之前，Josh 是 Dropbox 的工程副总裁，负责 AI 工程。在此之前，他长期领导 Uber Eats 的工程工作。LinkedIn Figma 设计 agent 来了 深入 Figma 产品更新 Figma agent Figma 设计 AI 设计系统 设计 新闻 Figma 的设计 agent，现已支持自定义工具和更丰富的上下文 深入 Figma 产品更新 Figma agent Figma 设计 配置 AI 新闻 工作流实验室：与 Figma 的 agent 保持心流 运行良好 Figma 设计 Figma agent 设计系统 技巧与灵感 免费开始使用免费开始使用
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值得买科技2026年前三季度AI相关业务收入达1.08亿元，较上年同期的3229.05万元增长约233%，占总营收比例从4%升至13%。公司同期营收8.28亿元、同比增长2.79%，归母净亏损5250.58万元。AI服务已通过“什么值得买购物管家”Skill落地腾讯WorkBuddy、鸿蒙小艺Claw，“海纳”MCP Server前三季度输出33.9亿次，并推出品牌分析产品“值数Matrix”和企业模型服务平台OpenHubs。
亏损5250.58万元，上年同期为盈利1344.86万元。公司表示，毛利率较高的信息推广和互联网效果营销平台收入占比下降，拉低了整体毛利率，同时业务及AI技术投入影响了当期利润。 前三季度，公司研发费用为1.18亿元，占营收的14.2%；其中，第三季度研发投入超过4200万元，同比增长约11%。现有产品升级、新产品开发及对外服务拓展，是技术投入的主要方向。 产品更新首先体现在购物业务中。“什么值得买”App持续将AI用于搜索、推荐和内容生产；AI购物管家“张大妈”则在上半年上线“今日好价”“AI搜索”等功能，结合商品、内容和消费数据，为用户提供选品、比价及优惠查询服务，覆盖数码、户外、居家等品类。 公司也在将购物服务接入第三方产品。今年6月上线的“什么值得买购物管家”Skill，已在腾讯WorkBuddy、鸿蒙小艺Claw等产品中落地，为这些智能体提供消费决策支持。值得买由此增加了自有App之外的服务渠道。 另一项对外服务是“海纳”MCP Server。它将消费内容和商品信息整理为标准化数据，供大模型、智能体及智能终端调用。前三季度，“海纳”输出量达到33.9亿次，其中第三季度为11.
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英国 Amazon Quick 用户小组在 2026 年举办了三场季度聚会，累计吸引超过 150 名参会者。活动在伦敦 Shoreditch 的 Amazon 英国办公室举行，参会者用 Amazon Quick 搭建自定义聊天智能体、试用 Amazon Quick Desktop 和 Amazon Quick Apps，并通过 Quick Flows、Quick Automate 与 Quick Research 实践自动化与研究。Arriva UK Trains 和 Carsa 等客户分享了基于角色的仪表盘和统一治理数据层的落地经验。
动化课程，以及4小时的沉浸日工作坊。AWS解决方案架构师、产品经理和主题专家活跃在平台上，可直接私信联系。Kristin继续说道：“大家会主动帮忙解决棘手问题，分享巧妙的变通方法，并一起尝试使用Quick的新方式。” 要点 在三次活动中，有几个主题反复出现。 形式一直在变，因为我们在倾听 英国 Amazon Quick 用户小组按照固定的结构运行：开场介绍、产品更新、客户故事、动手工作坊和反馈环节。但我们每个季度都在调整这一结构。早期，我们把“Quick 新功能”环节安排在客户故事之后，结果打断了整体流程。大家正投入于了解一家真实公司如何使用产品，我们却突然切换到功能发布。我们把“新功能”环节挪了位置，让客户故事直接衔接动手工作坊，效果差异十分明显。第三季度，我们加入了一个互动问答环节，让现场有更多来回交流。参会者还特别提到了整体形式和节奏，以及结识新朋友的机会。正如一位首次参会的与会者所说：“交流机会非常棒……我非常享受这一天！” 客户登台，而非我们 在每场活动中，至少有一位客户分享他们如何使用 Amazon Quick。在三场活动中，我们邀请了 Carsa、Arriva、Propu
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华为小艺大模型应用实验室首任主任刘睿提出，AI助手要告别聊天框、从被动响应走向主动服务。他此前在商汤未能立项的对话式修图技术已在2025年华为Mate 80发布会上亮相，实验室还推出支持实时视频交互与主动服务的Aura流式视频理解模型，以及开源图像生成基础模型Boogu。刘睿认为当前最大瓶颈仍是模型能力不足。
动了个人智能体的热潮。大家发现它可以帮助用户填表、还信用卡、交水电费、购物。但我一直在想，有些事情是不是真的需要智能体来做？是不是真的有价值？比如买东西。很多人其实很享受自己刷商品、挑选商品的过程。他是不是真的需要一个智能体帮自己买东西？我觉得现在这种形态还是有一些问题，它不一定是个人智能体的最终形态。但最终应该长什么样，我现在也没有考虑得特别清楚。在技术、产品更新迭代如此快的今天，热词层出不穷，Personal Agent跟Codex，跟OpenClaw真的有本质的区别吗？在我看来名字没那么重要，我认为本质还是在于有没有把握住对的方向。我心目中对的方向是“追求通用智能”和“解决真实需求”，前者是模型，后者是用户，如果这两者之间有一座桥，我希望我是那个搭桥的人。 写在最后 刘睿过去十几年的路，简单说，都钉在了同一个问题上：你要开启什么，又要关上什么。本科时的刘睿，先后在几个实验室进进出出，始终没有学会做研究。直到他跟了刚到电子科大任教，还是讲师的连德富。理由很简单：这位年轻老师肯把时间花在一个本科生身上。2017年春节，为赶一篇KDD的截稿，师徒二人初四初五就回了学校，整个校园空无一人
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Anthropic 发布 Claude for Financial Advisors，把托管机构、资产管理与财富科技平台的数据接入 Claude，并提供面向财务顾问日常工作的技能。该套件包含 Addepar、BlackRock、Charles Schwab、Envestnet、FactSet、Orion、Wealthbox 等连接器，以及会前准备、组合再平衡审查、会后纪要与跟进、合规与 AI 政策检查等技能，投资建议与客户沟通等受监管环节仍需人工审核。顾问插件即日可用，官方建议注册投资顾问使用含审计日志的 Enterprise 计划。
Claude for Nonprofits 我们全新的 Claude for Nonprofits 插件为每个经过验证的非营利组织带来新技能，承担那些让小型团队在筹款、营销和招聘方面捉襟见肘的运营工作。 Claude Cowork 与聊天为 Enterprise 合而为一 Claude Duet 是一个主动型智能体，即使您不在时也能为您工作。它建立在两层保护之上：Claude 模型本身的安全训练，以及 Claude Code 和 Claude Managed Agents 等产品中已有的防护措施。在此基础上，我们新增了针对跨账户操作和代表您行事的保护措施。 完整的 Claude 平台，现已在 Google Cloud 上提供 在 Google Cloud 上使用 Claude 模型（Anthropic 托管），通过 Google Cloud 身份验证、计费和承诺退役来访问 Claude 平台功能。 借助 Claude 转变您组织的运营方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等。每月发送至您的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12
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Anthropic 基于与 Google Cloud 的近期网络研讨会，给出在 Google Cloud 上管理 Claude Code 成本并衡量投资回报的 control、track、prove 三杠杆框架。Claude apps gateway 支持按用户、IdP 组或组织设置日/周/月支出上限，用量达 75% 和 95% 时在 CLI 内告警，触顶后返回 429。Google Cloud 侧还提供按项目计费、预算告警、Spend caps（预览）、BigQuery 导出和配额等原生能力。
以提升质量，同时降低成本和延迟。以下是迁移的时机和方法。 重新设计 Anthropic 的源代码控制 随着对 Anthropic 单体仓库的合并量从每天约 2,500 次增长到超过 30,000 次，源代码控制成为最大的开发瓶颈。以下是团队如何构建 Scion——一个专为始终在线的智能体设计的内部版本控制系统——并在五个月内从 git 迁移的过程。 Anthropic 日本的一位 BDR 如何借助 Claude Managed Agents 度过一天 一位业务开发代表如何借助 Claude Managed Agents 和 Claude Tag 清理他的入站队列并起草双语客户邮件。 Claude Code 团队如何进行代码审查 面对智能体产生的代码量，你该如何进行代码审查？Claude Code 团队分享了其审查流程，从 Claude 验证自身工作到按风险分级的人工审批，以及一份采用该流程的检查清单。 借助 Claude 转变组织的运作方式 产品更新、操作指南、社区聚焦等。每月发送至你的收件箱。 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12 负责任披露政策 数据处理协议：美国 K-12
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