Krea展示用Krea Agent创建的视频应用Window Lab
Krea于2026年9月30日展示了一款名为Window Lab的视频应用,该应用由Krea Agent创建。据Krea在帖子中介绍,用户只需上传视频并调整运动控制参数,即可得到想要的效果。目前该消息来自Krea官方发布,尚无后续发展事实。
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Krea于2026年9月30日展示了一款名为Window Lab的视频应用,该应用由Krea Agent创建。据Krea在帖子中介绍,用户只需上传视频并调整运动控制参数,即可得到想要的效果。目前该消息来自Krea官方发布,尚无后续发展事实。
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Krea于2026年9月30日展示了一款名为Window Lab的视频应用,该应用由Krea Agent创建。据Krea在帖子中介绍,用户只需上传视频并调整运动控制参数,即可得到想要的效果。目前该消息来自Krea官方发布,尚无后续发展事实。
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康泰纳仕与AWS生成式AI创新中心合作,构建基于Amazon Bedrock的多模态视频发现方案。该方案依托Amazon Bedrock与Amazon OpenSearch Service,并选用TwelveLabs Marengo嵌入模型,对画面、音频与字幕进行联合编码。据AWS Machine Learning于2026年9月29日发布的信息,该方案将单次内容检索耗时从平均250分钟降至2分钟以内,覆盖超14万条视频库,支持自然语言意图搜索、图像查询和精确时间戳定位。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月28日,Google 在 Display & Video 360 中推出竖屏视频统一购买与衡量功能(Vertical Video Unification),可在单一平台跨渠道程序化购买和衡量竖屏视频,并由 Gemini 驱动购买、执行与全漏斗衡量。该功能初期测试中,联合利华 Hellmann's 与 WPP Media 的独立触达提升 24%,单用户成本下降 25%。目前该功能已正式推出,尚无后续发展事实。
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2026年9月27日,Simon Willison 在 WeAreDevelopers World Congress North America 闭幕演讲中,使用 Claude Opus 5.5 根据三张鸮鹦鹉照片生成 HTML5 canvas 像素动画 Kākāpō Party,画面中至少 20 只鸮鹦鹉跳跃庆祝并带彩纸效果。随后他让本地 Claude Code 会话借助 Playwright 加载该 HTML 并模拟点击,录制出一段 15 秒视频,用于 Keynote 收尾幻灯片。9月28日,同一闭幕演讲中,他还按时间线梳理了 2026 年至今的 LLM 关键趋势,指出 2025 年 11 月发布的 Claude Opus 4.5 与 GPT-5.1 让 Claude Code、Codex 等编码智能体从“经常出错”变为“足以日常可靠使用”,并提到自己因“AI 狂热”用 Python 构建了 JavaScript 解释器和 WebAssembly 运行时。
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Google 提出一套面向连贯长视频生成的多智能体框架。据 2026 年 9 月 28 日的报道,Google Research 发布 AI 视频联合导演系统,用 4 个智能体框架把短片段串成连贯的分钟级故事,针对多镜头 AI 视频管线中的身份漂移与级联错误。该系统基于 Gemini 和 Veo,模型无关,输出继承 SynthID 水印;其中 Co-Director 与 CANVAS 分别被 COLM 2026 和 EMNLP 2026 接收,A2RD 为免训练架构并生成了 10 分钟影片,VQQA 无需访问模型内部。团队还构建了 GenAD-Bench、HardContinuityBench 和 LVBench-C 三个新基准。目前尚无后续发展事实。
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2026年9月25日,Wan展示Wan3.0视频生成成本。据其发布的工作流说明,在该Wan3.0工作流中,生成10秒1080p视频在@AskVenice上花费1.82美元。Wan表示,这一成本数据把讨论从“AI能生成这个吗”转向“我们现在能负担得起生产多少内容”。该信息由Wan官方发布,属第一方来源。目前没有后续发展事实,事件状态停留在该成本展示。
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2026年9月24日,商汤分享了一段用其视频创作智能体Seko制作的中秋AI视频,该视频出自成都AI创作者陈爱军之手。据商汤介绍,陈爱军是一位自学AI的眼镜店店主,已制作200多部AI视频,积累了超过60万粉丝。目前该事件仅有商汤这一来源的报道,尚无其他后续发展。
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2026年9月24日,Wan展示Wan3.0端到端视频生成工作流。据其发布的信息,来自阿里云的Johnny Mai与来自Venice ai的Jordan Urus用一条简单工作流测试了Wan3.0,流程为:一个提示词,经电影级运动,输出1080p画面,并生成声音。该信息由Wan作为第一方发布,属于同一事件。目前没有后续发展事实,事件状态停留在这次工作流展示。
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Condé Nast与AWS 构建 基于Amazon Bedrock的多模态视频发现方案
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Simon Willison 使用 Claude Opus 5.5和Claude Code制作像素动画视频
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Google 推出 Display & Video 360竖屏视频统一购买与衡量功能
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Google 提出 连贯长视频多智能体框架
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陈爱军 使用 Seko创作中秋AI视频
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Meta 介绍 Muse Realtime Voice与Muse Realtime Avatar组成的统一流式架构
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Wan 展示 Wan3.0端到端视频生成工作流
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2026年9月22日,Anthropic发布Claude Opus 5.5。官方材料称,该模型在Artificial Analysis的Intelligence Index v4.3上以58分排名第一,比Claude Opus 5高7分,在Vals AI的Vals Index上以69.69%居首;支持最高100万token输入、12.8万token输出,推理默认开启并分五档,API价格为每百万输入/缓存/输出token 4/0.25/20美元。早先报道称其输出价格为每百万token 20美元,低于上一代的25美元。9月23日,Yuchen Jin称其单任务速度比Opus 5快约30%、成本低约40%。9月25日,Thomas Wolf称用Opus 5.5把一份Google Doc生成为视频。10月4日,Ado Kukic表示在medium和high effort下使用Opus 5.5未触及5小时限额,单次会话最高约用到74%。10月9日,Ado又称Opus 5.5发布后的周末是今年迄今最高效的编程日。同期Anthropic还发布了Sonnet 5.5和Haiku 5.5,并下调Sonn
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Wan 展示 Wan3.0视频生成成本
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2026年9月24日,Meta介绍了由Muse Realtime Voice与Muse Realtime Avatar组成的统一流式架构。据Meta官方说明,实时视频流需要即时响应,同时在长时间对话中保持视觉一致性。其做法是将带3-way CFG的大型40步扩散教师模型(每个视频块120次评估)蒸馏为带固定长度KV cache的无引导2步因果学生模型,并借助self-forcing帮助学生模型抵抗漂移,以少60倍的评估次数保持接近教师模型的质量。目前该架构尚无进一步有证据支持的发展。
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AWS Machine Learning 讲解 基于 AWS 构建智能体式对话视频智能
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