←搜索结果

搜索“DeepSeek”

按匹配度 · 共 438 条结果 清除搜索

星期日

  1. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek V4 Pro代码评测领先

    2026 年 8 月 26 日,Fireworks AI 发布对 DeepSeek V4 Pro 0813 的评测结果,并宣布该模型的训练支持已在 Fireworks 上线,支持 SFT、DPO 和 RFT。评测使用 SWE-Bench Verified、LiveCodeBench v6、Aider Polyglot 和 Terminal-Bench 2.1 四组基准。Fireworks 称,DeepSeek V4 Pro 在 SWE-Bench Verified 上得分 95.2%,高于 Kimi K3 的 92.6% 和 Fable 5 的 85.4%;在 LiveCodeBench v6 上得分为 92.0%。成本方面,该模型在 SWE-Bench 上每解决一个任务花费 0.309 美元,Fable 5 为 0.808 美元;在 LiveCodeBench 上分别为 0.040 美元和 0.225 美元。在 409 个任务的合并样本上,DeepSeek V4 Pro 与 Fable 5 的 oracle 路由准确率为 92.4%,高于单用 Fable 5 的 86.6%,每任务成

    匹配字段标题

  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek扩展多模态API能力

    2026年8月21日,DeepSeek为API加入多模态支持,实验模型deepseek-v4-flash-vision-exp可接收文本与图像混合输入,并兼容Chat Completions、Messages和Responses接口。开发者可通过base64、外部URL或Files API提供图像,其中Files API支持图片上传及跨请求复用。每张图像最多按384 tokens计费,采用V4-Flash定价。当前材料未提供该能力转为正式模型或进一步扩展的进展。

    匹配字段标题

  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek开源智能体运行框架

    2026年8月13日,DeepSeek发布并开源DeepSeek Harness v0.1开发者预览版,采用MIT许可证,面向全球构建智能体运行框架的开发者。该项目由Cordis元框架驱动,将模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和用户界面设计为可组合、替换及扩展的插件。目前输入材料仅提供此次发布信息,故事仍处于活跃状态。

    匹配字段标题

  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek调整API峰谷定价

    2026年8月16日,DeepSeek随V4系列发布宣布更新API定价,并引入高峰与低谷两档费率。按照此次公布的方案,低谷时段的API费率比高峰时段低50%,用户可据此更灵活地安排工作负载。新价格计划于2026年8月16日16:00(UTC)正式生效。目前输入材料仅披露了峰谷价差和生效时间,未提供各模型的具体单价、高峰与低谷时段划分,以及原有价格与新价格的逐项对比。

    匹配字段标题

  5. 事件4 条新闻 · 2 个事实

    DeepSeek升级V4-Flash API

    2026年7月31日,DeepSeek升级DeepSeek-V4-Flash API。据DeepSeek说明,DeepSeek-V4-Flash-0731与预览版保持完全相同的模型架构和规模,此次升级仅适用于DeepSeek-V4-Flash API,DeepSeek-V4-Pro API及App/Web模型暂时不变,DeepSeek-V4-Pro正式版将尽快发布。后续报道称,该模型在架构不变的情况下通过新一轮微调,在独立测试中超越更大的DeepSeek-V4-Pro,Artificial Analysis智能指数达50分;其为284B总参数、13B激活参数的MoE架构,支持最高100万token输入与384,000 token输出,MIT许可下权重可免费商用,API价格为每百万输入/缓存/输出token $0.14/$0.0028/$0.28。2026年8月13日,DeepSeek发布DeepSeek-V4-Pro,重点升级Agent能力,并为V4-Pro与V4-Flash提供low、high和max三档推理强度,原生支持OpenAI Responses API并针对Codex优化,

    匹配字段标题

  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Unsloth推出DSpark加速DeepSeek本地推理

    2026年8月6日,Unsloth发布DSpark,用于加速DeepSeek-V4-Flash-0731的GGUF本地推理。据Unsloth介绍,该方案使本地生成速度提升约1.4至2倍,且精度不变,本地可达到120 tokens/s。Unsloth同时提供了对应的GGUF文件与使用指南。目前该事件仅有这一条进展,尚无后续更新。

    匹配字段标题

  7. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Unsloth发布DeepSeek V4 Flash本地量化

    2026年7月31日,Unsloth宣布DeepSeek V4 Flash 0731现已可在本地运行,并提供无损4-bit量化与3-bit量化两种方案:前者需168GB内存,后者需110GB内存,可通过Unsloth或llama.cpp运行,同时提供了操作指南和GGUF链接。Unsloth称V4 Flash 0731表现优于V4 Pro,更小的量化版本将于当天晚些时候发布。此前DeepSeek官方已宣布DeepSeek-V4-Flash官方API进入公开测试,Agent能力大幅升级,基准分数超过V4-Pro-Preview,并原生支持Responses API格式、适配Codex。

    匹配字段标题

  8. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    DeepSeek明确AGI与开源路线

    2026年7月23日,DeepSeek CEO梁文锋在投资者会议上介绍公司的AGI路线、算力瓶颈、开源策略与商业化思路。他认为,当前技术路线将从Agent进一步走向持续学习、自我迭代和具身智能,并将持续学习视为下一代模型的核心能力。梁文锋还表示,DeepSeek最强模型也可能开源,且开源不会影响公司的商业模式。

    匹配字段标题

星期三

  1. 事实所属事件

    DeepSeek V4 Pro代码评测领先

    2026 年 8 月 26 日,Fireworks AI 发布对 DeepSeek V4 Pro 0813 的评测结果,并宣布该模型的训练支持已在 Fireworks 上线,支持 SFT、DPO 和 RFT。评测使用 SWE-Bench Verified、LiveCodeBench v6、Aider Polyglot 和 Terminal-Bench 2.1 四组基准。Fireworks 称,DeepSeek V4 Pro 在 SWE-Bench Verified 上得分 95.2%,高于 Kimi K3 的 92.6% 和 Fable 5 的 85.4%;在 LiveCodeBench v6 上得分为 92.0%。成本方面,该模型在 SWE-Bench 上每解决一个任务花费 0.309 美元,Fable 5 为 0.808 美元;在 LiveCodeBench 上分别为 0.040 美元和 0.225 美元。在 409 个任务的合并样本上,DeepSeek V4 Pro 与 Fable 5 的 oracle 路由准确率为 92.4%,高于单用 Fable 5 的 86.6%,每任务成

    匹配字段标题

    查看事件：DeepSeek V4 Pro代码评测领先

  2. 事实所属事件

    Fireworks AI公布DeepSeek V4 Pro在CyberGym上的评测结果

    2026年8月26日,Fireworks AI公布了对DeepSeek V4 Pro 0813在CyberGym安全基准上的评测结果。测试覆盖697个共同有效任务,DeepSeek V4 Pro的奖励率为53.7%,每个成功任务成本2.502美元,约为Kimi K3的一半。同一批结果中,Kimi K3奖励率最高,为68.4%,每个成功任务成本4.914美元;GPT-5.5奖励率47.6%,每个成功任务成本9.641美元;Claude Opus 4.8奖励率5.9%,每个成功任务成本33.275美元。Fireworks AI还称,DeepSeek V4 Pro在840个任务上全部产生原生工具调用,没有出现拒答或输出截断;一旦通过第一阶段验证,它完成完整补丁的比例为94.7%。目前没有后续进展。

    匹配字段标题

    查看事件：Fireworks AI公布DeepSeek V4 Pro在CyberGym上的评测结果

星期五

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Fireworks AI公布DeepSeek V4 Pro在CyberGym上的评测结果

    2026年8月26日,Fireworks AI公布了对DeepSeek V4 Pro 0813在CyberGym安全基准上的评测结果。测试覆盖697个共同有效任务,DeepSeek V4 Pro的奖励率为53.7%,每个成功任务成本2.502美元,约为Kimi K3的一半。同一批结果中,Kimi K3奖励率最高,为68.4%,每个成功任务成本4.914美元;GPT-5.5奖励率47.6%,每个成功任务成本9.641美元;Claude Opus 4.8奖励率5.9%,每个成功任务成本33.275美元。Fireworks AI还称,DeepSeek V4 Pro在840个任务上全部产生原生工具调用,没有出现拒答或输出截断;一旦通过第一阶段验证,它完成完整补丁的比例为94.7%。目前没有后续进展。

    匹配字段标题

星期五

星期四

星期日

星期五

星期四

星期六

星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    SGLang 集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 与 DeepSeek-V4

    2026年7月6日,LMSYS 在 SGLang 中集成 DSpark 投机解码,支持 Qwen3 等稠密模型和 DeepSeek-V4 等稀疏模型,相关实现见 sgl-project/sglang#30261。据 LMSYS Blog 介绍,DSpark 采用半自回归块草稿器加置信度头,按每个请求的置信度动态决定验证长度,避免验证不太可能被接受的 token。官方在 DeepSeek-V4-Flash、H200、DP4 上对比非投机与 MTP 基线,并给出 ragged verify 下的完整 CUDA graph、零开销调度和成本表分析等工程细节。目前该集成已随官方博客公开,尚无后续发展事实。

    匹配字段标题