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星期三

  1. 9to5Google

    YouTube 的对话式 AI 搜索 Ask YouTube 向美国 Android 和 iOS 用户全面开放

    YouTube 的对话式 AI 搜索“Ask YouTube”不再限于 Premium 订阅,开始向美国 Android 和 iOS 移动端用户推出。该功能由 Gemini 驱动,可回答超出视频内容本身的问题,此前已先行登陆电视端和 Premium 用户。Shorts 信息流和直播中的 Ask YouTube 将在后续版本推出,Google 表示会逐步扩大可用范围。

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  2. Latent Space

    Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈世界动作模型与机器人落地

    Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍了上月发布的 Dyna-2 世界动作模型,该模型基于超过一百万小时人类视频预训练,采用 diffusion transformer 与 flow matching 架构,可同时预测未来视频与机器人动作。他称机器人可在少至 45 分钟演示数据下学会新任务,并已在 Din Tai Fung 门店每天折叠数千张餐巾纸,同时强调数据与硬件仍是通用机器人的主要瓶颈。

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  3. Latent Space

    Dyna 首席科学家 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与小时级机器人自主

    Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍,Dyna-2 是基于超过一百万小时人类视频预训练的世界动作模型,采用扩散 Transformer 与 flow matching,先预测未来视频再生成机器人动作,类似视觉层面的链式推理。他称模型只需数十分钟到数小时的机器人演示数据即可适配新任务,Dyna-2.1 物理机器人已能连续一小时完成洗衣流程,餐厅客户 Din Tai Fung 处每天折数千张餐巾。他把数据与硬件列为通用机器人的主要瓶颈,指出灵巧手易过热、缺少触觉等传感维度,并解释公司选择轮式半人形、自研执行器与推理栈以压低延迟。

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星期二

  1. TechCrunch AI

    SpaceXSI 将 X Premium、Grok 与 Cursor 打包为一份订阅

    SpaceXSI 推出 The X Subscription,把 Grok 的 AI 对话(支持语音、图像、视频和 API)、Grok 的智能体 AI Bot、用于 AI 编码的 Cursor,以及 X Premium 的蓝标认证、创作者工具和减少广告等付费功能打包在一起。新订阅分 free、Plus(8 美元/月)、Premium(30 美元/月)、Super(100 美元/月)和 Ultra(200 美元/月)五档,AI 用量上限随档位提高,免费档仅提供有限的对话和智能体用量,访问最新 Grok 模型需 Premium 及以上。现有用户可在 X 的订阅设置中升级到新套餐,也可保留当前方案,升级入口将逐步开放。

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  2. Google Blog

    Google 为内置 Google 的汽车重新设计 Google Play

    Google 将在内置 Google 软件的汽车上推出重新设计的 Google Play,界面可自适应车辆屏幕的形状、方向和尺寸,并新增 STARZ、Firefox、Ludo King、JioHotstar 等应用。该更新将在未来几周内自动推送,YouTube 还支持停车时看视频、挂入行驶挡后继续收听音频(需 YouTube Premium 订阅)。

    A car dashboard screen showing the Google Play Store interface, featuring recommended streaming apps like HBO Max and YouTube, with climate controls and system navigation icons visible along the bottom bar.

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  3. Rohan Paul

    Meta 天价薪酬对顶尖研究员近乎"净中性"

    Meta 给顶尖研究员的巨额薪酬方案大致是"净中性"的 - Alexandr Wang(Meta 首席 AI 官、Scale AI 联合创始人) Meta 那些著名的天价 offer 对许多 AI 研究员来说其实算不上涨薪,因为他们在 OpenAI 和 Anthropic 的股票涨了太多,留下来拿到的钱差不多 所以真正的吸引力是使命 ---- 完整视频在 "David Senra" YouTube 频道(链接见评论)

    Meta 给顶尖研究员的巨额薪酬方案大致是"净中性"的 - Alexandr Wang(Meta 首席 AI 官、Scale AI 联合创始人) Meta 那些著名的天价 offer 对许多 AI 研究员来说其实算不上涨薪,因为他们在 OpenAI 和 Anthropic 的股票涨了太多,留下来拿到的钱差不多 所以真正的吸引力是使命 ---- 完整视频在 "David Senra" YouTube 频道(链接见评论)

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  4. 邵猛

    哥大 Agentic Engineering 第 5 讲公布

    哥伦比亚大学 Agentic Engineering 最新课程 第 5 讲「What Tools Does an Agent Actually Need?」的视频和讲义也公布了 Youtube 视频: https://t.co/z7VpepxAGy 讲义 Slides: https://t.co/6m95lIHgAR

    哥伦比亚大学 Agentic Engineering 最新课程 第 5 讲「What Tools Does an Agent Actually Need?」的视频和讲义也公布了 Youtube 视频: https://t.co/z7VpepxAGy 讲义 Slides: https://t.co/6m95lIHgAR

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  5. Testing Catalog

    Nature Will 发布首个物理世界基础模型 Natura-1

    Nature Will 发布首个面向物理世界的基础模型 Natura-1,基于一百万小时人类操作不同场景与物体的第一视角视频数据训练,可处理此前未见过的物体和任务。该模型支持细化到物体最终位置与朝向的指令,能在抓取姿态中途变化时保持控制,并可用左右手分别执行不同任务。在较长任务中,Natura-1 能追踪已移动或已打开的物体,并判断下一步操作。

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  6. Rohan Paul

    Perplexity 年营收增长 5 倍,创始人归因于智能体热潮

    Perplexity 创始人兼 CEO Aravind Srinivas 表示,公司营收同比增长 5 倍,他将这一增长归因于智能体热潮。他指出,真正在电脑上执行任务的智能体需要网页搜索、浏览器以及能在多个 AI 模型之间切换的系统,而 Perplexity 在这波需求到来之前就已具备这三项能力。相关完整视频发布在 Molly O'Shea 的 YouTube 频道 Sourcery。

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  7. Rohan Paul

    主权基金要求 Perplexity 智能体完全本地部署

    与政府关联的主权基金已接触 Perplexity,要求其智能体产品完全运行在它们自有的硬件上,Perplexity 被完全隔绝于其数据之外。 代价是 Perplexity 无法看到 bug 或从使用中学习,只能推送软件更新,但客户获得了完全的控制权和信任。 ---- 完整视频见 "Sourcery with Molly O'Shea"(@MollySOShea)YouTube 频道,(链接在评论中)

    与政府关联的主权基金已接触 Perplexity,要求其智能体产品完全运行在它们自有的硬件上,Perplexity 被完全隔绝于其数据之外。 代价是 Perplexity 无法看到 bug 或从使用中学习,只能推送软件更新,但客户获得了完全的控制权和信任。 ---- 完整视频见 "Sourcery with Molly O'Shea"(@MollySOShea)YouTube 频道,(链接在评论中)

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  8. Rohan Paul

    Cathie Wood:AI 或引发工业革命以来最大增长加速

    Cathie Wood(ARK CEO 兼 CIO):AI 可能引发自工业革命以来全球增长的最大加速。 工业革命前,全球实际 GDP 增长约为 0.6%;之后升至 5 倍,即 3%。 如果这场 AI 革命重演工业革命的五倍跃升,全球实际增长将约为 15% ---- 来自 "ARK Invest" YouTube 频道,(完整视频链接见评论)

    Cathie Wood(ARK CEO 兼 CIO):AI 可能引发自工业革命以来全球增长的最大加速。 工业革命前,全球实际 GDP 增长约为 0.6%;之后升至 5 倍,即 3%。 如果这场 AI 革命重演工业革命的五倍跃升,全球实际增长将约为 15% ---- 来自 "ARK Invest" YouTube 频道,(完整视频链接见评论)

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  9. Rohan Paul

    扎克伯格与 Alexandr Wang 透露 Meta 前沿研究团队仅约 100 人

    Mark Zuckerberg 和 Alexander Wang 刚刚透露,Meta 的前沿研究团队只有约 100 人。 基础设施方面也大约 100 人。 -- (完整视频见引用的推文以及 "Cheeky Pint" YouTube 频道,(链接在评论中)https://t.co/zGgkoh7BMi

    Mark Zuckerberg 和 Alexander Wang 刚刚透露,Meta 的前沿研究团队只有约 100 人。 基础设施方面也大约 100 人。 -- (完整视频见引用的推文以及 "Cheeky Pint" YouTube 频道,(链接在评论中)https://t.co/zGgkoh7BMi

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  10. InternLM 原创项目

    InternLM 发布 OVO-S-Bench:面向多模态 LLM 流式空间智能的分层基准(EMNLP 2026 Oral)

    InternLM 推出 OVO-S-Bench,一个面向多模态 LLM 流式空间智能的全人工标注基准,含 348 个源视频上的 1,680 道题,按瞬时自我中心感知、时空上下文追踪、空间模拟推理、异我中心建图四个层级划分。在 38 个闭源与开源 MLLM 上评测,Gemini-3.1-Pro 以 59.2 分落后人类专家 86.6 分 27 分,异我中心建图是主要瓶颈;流式与空间微调模型反而不及自身基座,无流依据的思维链推理会放大空间错误。

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  11. InternLM 原创项目

    InternLM 发布 InternLumina-U2 统一多模态模型推理代码与昇腾权重

    InternLM 发布 InternLumina-U2,一个 16B-A1B 的 MoE 统一多模态模型,用同一套骨干和离散 token 接口覆盖文本问答、文生图、图像理解与编辑、视频理解和 3D 理解。该模型基于 LLaDA-2.0 MoE 扩散语言模型,采用 AToken 的 8 码本全离散视觉表示,输入侧拼接各码本嵌入,输出侧以空间并行去噪加码本深度自回归预测。目前仓库只放出推理代码,昇腾训练权重已在 Hugging Face 提供,NVIDIA 权重、训练代码和技术报告将后续发布。

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  12. World Labs Blog精选

    World Labs 发布实时生成世界模型 RTFM 研究预览

    World Labs 发布 RTFM(Real-Time Frame Model)研究预览,这是一个随交互实时生成视频的生成式世界模型,可用于探索生成的 3D 世界和真实场景,并已在浏览器中开放体验。RTFM 基于自回归扩散 Transformer,不依赖显式 3D 表示,而是把输入帧转为 KV cache 作为隐式世界表示,并通过带位姿帧的空间记忆和 context juggling 实现长时间交互下的持久性。官方称其仅用单张 H100 GPU 即可达到交互级帧率,并预期更大模型随推理预算提升继续改进。

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  13. World Labs Blog精选

    World Labs 正式开放多模态世界模型 Marble

    World Labs 宣布其多模态世界模型 Marble 即日起向所有人开放,此前仅面向少量 beta 用户。Marble 支持从文本、图像、视频或粗略 3D 布局生成 3D 世界,并可交互式编辑、扩展和组合,生成结果可导出为 Gaussian splats、网格或视频。同时推出 Marble Labs 创作社区,提供案例研究、教程和文档。

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星期一

  1. Peter Yang

    Grok @Bot 更新教程:X 分析、邮件与 Opus

    Grok @Bot 的最新更新——免费访问 X、自带邮箱以及 Opus——让它成为我最喜欢的常驻智能体。 在我的新教程中,我演示如何最好地利用这些更新来: → 在 X 上分析产品情绪、推文和视频创意 → 让 Grok Bot 给你发送每周业务和健康回顾邮件 → 用 bots 和 Opus 剪辑说唱对战视频并运行客户支持

    Grok @Bot 的最新更新——免费访问 X、自带邮箱以及 Opus——让它成为我最喜欢的常驻智能体。 在我的新教程中,我演示如何最好地利用这些更新来: → 在 X 上分析产品情绪、推文和视频创意 → 让 Grok Bot 给你发送每周业务和健康回顾邮件 → 用 bots 和 Opus 剪辑说唱对战视频并运行客户支持

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  2. Rohan Paul

    施密特:AI 可能先撞上资金墙,而非电力墙

    前 Google CEO Eric Schmidt 表示,AI 的真正限制不是能源而是现金。他按每吉瓦约 500 亿美元估算,10 吉瓦就是 5000 亿美元,并质疑有多少公司和国家能向一个行业投入上万亿美元资本;他认为美国资本市场能借到这类资金,欧洲则做不到。该推文引用自 Special Competitive Studies Project 的 YouTube 视频。

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  3. 卡尔的 AI 沃茨

    卡尔的AI沃茨提出大AI理论:三阶段推理档位用法

    卡尔的AI沃茨提出“大AI理论”:第一步用最高推理档加计划模式,靠语音、图片、视频把想法不加整理全倒给AI;第二步降到中档推理快速干活,Terminal Bench 3.0 数据显示详细需求+中档推理质量优于模糊需求+高档推理;第三步调回高档让AI审查中档产出,作者称可额外揪出20%-30%的问题,验证耗时约为从头生成的三分之一。

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