当世界模型实现实时推理,能给AI应用带来什么创业机会?
Reactor 正构建面向实时交互式视频与世界模型的推理基础设施,开发者可通过统一 SDK 和 API 以 60FPS 以上帧率、低于 40 毫秒延迟运行模型。该公司累计融资达 7400 万美元,最新一轮由 NVIDIA 与 Sapphire Ventures 追加投资。其平台已汇集多款可实时运行的视频与世界模型,并在好莱坞制片厂、广告平台等媒体娱乐场景推进活跃项目。
曾担任Apple Vision Pro的技术负责人。Taiuti此前还是Luma AI的联合创始人兼CTO,曾为这家3D与视频生成独角兽搭建了底层基础设施。Bryce Schmidtchen则在Apple干了7-8年,参与构建了visionOS软件。 它们的团队还汇聚了来自Apple、Netflix、Meta、Google、Adobe、Replicate以及Microsoft的工程师与研究人员,在图形学、实时系统、交互式媒体以及扩展AI基础设施方面拥有深厚经验。 在Luma AI的经历,让Alberto Taiuti看到了模型研发与模型投入生产之间的鸿沟:研究团队把全部精力都投入到了模型训练上,这就导致他们没有多余的资源和时间去思考如何在大规模环境下运行这些模型、进行推理。 当两位创始人在Apple Vision Pro团队构建产品时,就会思考:如何让模型在端侧(on-device)的极低功耗限制下优化,如何确保它们能在10毫秒以内的延迟下以交互帧率运行,他们擅长对“把极其庞大的系统塞进极小空间”这种极端工程条件进行优化。 过往经历,让他们意识到,当多模态模型及应用的需求爆发,需要一个
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