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星期六482 条

  1. 钛媒体 · AGI
    AI 评分29

    A股2026年三季报:AI算力带动信息技术净利增140.25%,材料板块净利增54.03%

    A股2026年三季报显示,信息技术板块营收、归母净利润分别同比增长31.95%和140.25%,增速居首,主要由AI算力产业链的存储、芯片环节拉动,长鑫科技前三季度营收2690.24亿元、净利1320.40亿元。材料板块营收、净利分别增长14.06%和54.03%,受益于锂盐及锗、铟等金属量价齐升。房地产行业合计亏损531.87亿元,日常消费净利同比下降32.36%。

    #行业动态#数据/训练

  2. Unite.AI
    AI 评分71

    Google 计划支持 robots.txt 共享 AI 训练控制信号

    Google 于 10 月 30 日宣布计划支持 robots.txt 中的共享 AI 训练控制信号,让网站所有者用统一方式向多家 AI 厂商表达训练偏好,并称目标在 2027 年落地。该机制基于 IETF AI Preferences 工作组的工作,在 User-Agent 行写入 __usage_ai-training 策略 token,不新增指令名和语法,未指定 Google-Extended 的退出声明将被视为禁止其使用。OpenAI 同日承诺遵守该信号并计划在未来数月内实现,微软则宣布自 2027 年 2 月 1 日起用新偏好取代 NoArchive 和 NoCache。

    #政策/监管#数据/训练#Google

  3. Unite.AI
    AI 评分20

    什么是 Flow Matching?生成式 AI 的一条更快路径

    Flow matching 通过定义概率路径,训练一个连续速度场,把样本从简单分布输运到数据分布。其流程包括选择源与目标分布、在路径上采样中间点、训练网络预测目标速度,以及积分学习到的常微分方程。相比反复逆转噪声过程的随机扩散采样,更简单的路径可加速采样,但数值积分与数据几何仍会影响生成质量。

    #教程/实践#数据/训练

  4. The Guardian Technology
    AI 评分44

    AI 成为新僚机?聊天机器人如何改变约会方式

    Match Group 对 3000 名英国单身人士的调查显示,39% 曾在约会中使用 AI,Z 世代比例达 66%、千禧一代为 53%。最常见用途是获取聊天建议、策划约会、练习对话、撰写个人资料和消息,以及核实资料或照片是否真实。约三分之一受访者表示,若发现对方用 AI 写消息会结束约会;Match 首席安全官 Yoel Roth 称公司对 bot 与 bot 约会持强硬反对立场。

    #现象/趋势#OpenAI#Anthropic

  5. Testing Catalog
    AI 评分29

    Google Antigravity 或下周支持云端执行

    据 TestingCatalog 消息,Google 的 Antigravity 可能在下周获得云端执行支持,用户可在本地与云端环境之间切换来执行任务。此前 Google 已宣布停用 Jules AI 智能体,并将其功能迁移至 Antigravity;另有公告预告下周将有 Antigravity 的“重大发布”,但尚不清楚此前曝光的“Chief of Stuff”智能体是否会在其中公布。

    #行业动态#Agent#Google

  6. 新京报
    AI 评分36

    郑纬民:国产算力不能只看芯片,软件生态也是关键

    中国工程院院士郑纬民在2026人工智能+大会上指出,国产算力规模化应用的关键不仅在芯片性能,更在于构建统一软件体系和开放协同的产业生态。他介绍九源智能计算系统生态联合体通过统一计算库、通信库、运行时和编程体系,让不同芯片在统一软件平台上运行,减少重复适配。他还提出训练宜用同构芯片、推理可组合异构芯片以提升算力利用率。

    #大佬观点#数据/训练#推理

  7. 雷锋网
    AI 评分29

    Zoho 发布企业级 AI 全景三层架构:AskZia、Zia Agents 与 Agent Studio

    Zoho 在北京媒体沟通会上展示企业级 AI 全景三层架构:底层自研中小模型,中间层通过 MCP 打通内外生态,上层以 AskZia、Zia Agents 和 Agent Studio 覆盖信息获取、任务执行与个性化智能体构建。Zoho MCP 兼容 Claude、ChatGPT 等主流模型,并提供 300 余款第三方服务集成清单。Zoho 表示目前不会向客户额外收取 AI 费用,也不拿客户数据训练通用模型。

    #行业动态#Agent#MCP/工具调用

  8. 中华网科技
    AI 评分26

    鹿明机器人携NexCore亮相第88届中国教育装备展,展示具身智能实训闭环

    鹿明机器人在第88届中国教育装备展上展示自研的机器人技能进化引擎Lumos NexCore,将数据采集、模型训练、真机部署与量化评测串成闭环,并据此形成六大实训室方向。其Prime R0以2.8B参数在MolmoSpaces零样本具身基准上取得综合成功率全球第一,可在消费级显卡本地运行。鹿明已与近10所院校建立产学研合作,10月31日还将首发主从臂教学示教平台。

    #行业动态#具身智能#数据/训练

  9. 阿易 AI Notes
    AI 评分41

    黄仁勋:把同一问题交给多个大模型互相挑刺

    英伟达创始人黄仁勋在专访中表示,他从不直接采信单个 AI 的现成答案,而是把同一个问题抛给多个不同大模型,让它们互相审查、彼此挑错。他拿到答案后先反问“你确定这是你能给出的最佳答案吗”,再把结论原样喂给另一个模型对质,最后由自己提炼最可靠的部分。他认为把 AI 当答案机器会让人变成算法的复读机,把 AI 当辩论对手才能打磨判断力。

    X 新任产品负责人 Peter Sellis 不愧是当世最顶级的产品经理,他一句话就把硅谷最顶级的战略心法挑明了:看懂 SpaceX 为什么敢主动淘汰最赚钱的猎鹰 9 号,你就会明白为什么绝大多数公司的规划全是在慢性自杀。 Peter其实给我们掏出了一套极其残酷的产品逻辑:绝大多数平庸公司死于被对手干掉,而顶级公司全部死于不敢对自己开枪。 很多团队做业务规划,本质上是在做自欺欺人的线性推演。 看今年赚了多少钱,看手头有什么资源,然后小心翼翼地在现有的地盘上修修补补,生怕动了既得利益者的蛋糕。 这种顺推思维做出来的东西,往往就是更便宜的旧时代残次品。 但 Sellis 讲的倒推法,直接把时间轴倒了过来。 它绝不是从今天去猜明天,而是强行逼自己站在未来的终局往回看: 如果未来十年后人机交互的标配是轻量化智能眼镜,那我们今天就算把手机屏幕做烂也毫无意义,现在每一行代码都必须全部为那个终局服务。 最狠的是他把这套方法,直接对标到了 SpaceX 当年那个近乎自杀的疯狂决定上。 猎鹰 9 号明明是全人类商业航天史上最赚钱、发射成功率最高的王牌火箭,现金流好到可以躺着吃二十年; 但马斯克反手就要把它彻底淘汰,把全部身家性命押注在连炸了几次的 Starship 星舰上。 这就像当年科尔特斯率军登陆后亲手烧掉退路的战船一样,不给自己留一丝苟活的余地。 Sellis 感叹说,全世界几乎没有哪家大公司能做到 SpaceX 这种程度。 因为人性骨子里都在恋战舒适区,宁愿在一条注定沉没的大船上数钞票,也不愿意跳进冰水里去造下一艘核潜艇。 其实这里有一个极度冷酷的反直觉真相: 商业世界最危险的状态,从来不是你面临绝境,而是你手里正捧着一只利润丰厚的金饭碗。 敢亲手砸碎自己最赚钱的现金牛, 往往是在未来大浪打过来时,唯一能保住整条命的活路。

    #大佬观点#推理

  10. Wired AI研究
    AI 评分60

    Cisco Talos 发现用 AI 自动分析受害者的新型信息窃取恶意软件 Volta-Autodoxer

    Cisco Talos 研究人员发现新型信息窃取恶意软件 Volta-Autodoxer,它会把窃取到的账号、令牌、支付卡和加密钱包助记词等数据整理成档案,再通过 OpenRouter 发送给 LLM 生成带引用的受害者评估报告。该恶意软件默认调用 Anthropic 的 Claude Opus 4.6,并准备了 Moonshot AI Kimi K2 和 Google Gemini 2.5 Flash 作为降级备选,以应对模型拒绝;其内置约 240 词提示词要求模型扮演取证情报分析师,输出受害者的“身价”和“opsec”评估。Talos 用其 CAIRN 框架识别出该工具,但未追踪其是否已在真实攻击中使用。

    同一事件 · 3 条报道

    #安全/对齐#Agent#论文/研究

  11. The Rundown AI
    AI 评分22

    币安遭史上最大加密货币盗窃,损失 63 亿美元

    币安周四在几分钟内被盗约 63 亿美元,成为史上最大加密货币盗窃案,TRM 追踪到 10 条链上共 63.6 亿美元资金,其中约 30 亿美元已被冻结。币安怀疑一名工程师电脑被入侵导致未授权提现,称无证据显示钱包私钥泄露,并承诺用应急储备和公司资金覆盖损失、48 小时内恢复提现。TRM 与 Chainalysis 将线索指向朝鲜 TraderTraitor,FBI 曾将其与 2025 年 2 月 Bybit 15 亿美元被盗案关联。

    #行业动态#安全/对齐

  12. 上观新闻
    AI 评分18

    2026虚拟体育嘉年华暨HADO世冠杯启动,上海打造“AI+虚拟体育”赛事品牌

    2026光明肉业虚拟体育嘉年华暨HADO世冠杯于10月31日启动,赛事将于11月20日至22日在上海虹口北外滩举办,项目由两大扩展至四大,新增U16国际校园锦标赛和全球单人王者赛,参赛国家及地区从18个增至24个,运动员约600名。上海将以赛事为核心培育自主虚拟体育品牌,推动虚拟运动进校园、商圈和社区,打造“人工智能+虚拟体育”世界级赛事IP。虹口区已发布上海首个虚拟体育三年行动计划,并梳理出21处虚拟体育运动场馆。

    #行业动态#具身智能

  13. 上观新闻产品发布
    AI 评分57

    天数智芯天垓300实机演示对标H200,并预告600T端侧产品

    天数智芯在媒体开放日首次开放天垓300实机演示,现场随机提问对比中天垓300用时95.6秒、英伟达H200为112秒。第三方机构今年7月实测显示,PD分离部署下天垓300折算单卡端到端吞吐达H200的1.05倍,8卡整机FP8训练每卡有效吞吐达H100的1.33倍。同场还展示了AFD分离方案、IXL144超节点和彤央TY1200端侧终端,并预告标称算力600T的下一代端侧产品TY2000。

    同一事件 · 4 条报道

    #产品更新#推理#端侧

  14. Testing Catalog模型发布
    AI 评分65

    Rock Matrix 开源 EdgeRock-4B 文本图像推理模型

    Rock Matrix 开源了 EdgeRock-4B,一个带固定容量记忆的小型文本与图像推理模型。该模型把最近 1,024 个 token 完整保留、将较早的重要信息存入单独的记忆库,从而让注意力 KV cache 大小保持固定,避免长对话和长推理持续占用更多 GPU 显存。Rock Matrix 报告其在 AIME 2024–2026 上的平均 pass@1 为 82.9%,其测试的最强有界状态模型为 18.8%。

    #模型发布#开源生态#推理

  15. Rohan Paul研究
    AI 评分60

    论文发现约 1/17 的 Agent 技能要求跳过人工确认,现有扫描器漏检多数

    一篇论文分析 GitHub 公开仓库中 153 万个英文 Agent 技能文件,发现约 8.8 万个技能含有要求跳过人工确认的语句,其中 70.1% 的这类语句在所有场景下都生效,而非仅限 CI 等特定场景。研究测试了 Cisco 和 NVIDIA 的两个可调用 GPT-5.4 的开源扫描器,它们最多只检出 46%,精度低于 0.4;而让同一 LLM 从监督缺失而非恶意意图的角度检测,检出率为 61%,精度 0.71。作者建议把技能中的“不要询问”类语句限定在具体场景,并按监督缺失而非仅按恶意软件来筛查技能。

    #论文/研究#Agent#安全/对齐

  16. 财联社
    AI 评分42

    村田制作所五年投入1万亿日元扩产MLCC,锚定AI服务器与算力硬件

    村田制作所宣布2026财年至2030财年合计投入约1万亿日元(折合422亿人民币)扩产MLCC,目标到2030财年MLCC销售额较2025财年翻倍。其中3500亿日元用于厂房基建、6500亿日元用于产线设备与工艺升级,日本冈山基地投入1500亿日元新建产线,预计2028年末逐步投产。AI服务器所用高容量MLCC原厂涨幅普遍在15%-35%,三星电机、京瓷等日韩同行也在跟进高端扩产。

    #行业动态#数据/训练