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星期一

  1. Ollama Blog

    Ollama 在 Claude Code 中支持子智能体和联网搜索

    Ollama 宣布在 Claude Code 中支持子智能体和联网搜索,无需 MCP 服务器或 API key,并适用于 Ollama 云上的任意模型。子智能体可在各自上下文中并行执行文件搜索、代码探索和研究等任务,避免侧任务污染主上下文;minimax-m2.5、glm-5、kimi-k2.5 等模型会自然触发子智能体,也可通过提示词强制触发。联网搜索已内置于 Anthropic 兼容层,模型需要实时信息时由 Ollama 直接完成搜索并返回结果,子智能体可借助它并行调研。官方推荐云模型为 minimax-m2.5:cloud、glm-5:cloud、kimi-k2.5:cloud。

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星期二

  1. Browser Use

    Browser Use 与 Parallel AI 合作:用 MCP 打通私有网页数据搜索

    Browser Use 与 Parallel AI 达成合作:Parallel 集成 Browser Use MCP 实现私有网页数据访问,其智能体在检测到登录验证时可调用 Browser Use 智能体完成登录、破解 captcha 并绕过反爬。同时 Browser Use 在 bu.app 上用 Parallel Search 优化新 BU 智能体的网页搜索,Parallel Search API 返回按信息密度排序的 URL 与网页摘录,该集成已在 bu.app 上线。

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星期四

  1. LG AI Research 官方博客

    LG AI Research 论文解读:阿里通义实验室 WebDancer 如何用网页搜索增强 LRM 长推理

    LG AI Research 发文解读阿里通义实验室的 WebDancer 论文,该方法通过网页搜索工具增强大推理模型(LRM)的长链推理,缓解长推理中的信息缺口与模型幻觉。论文提出 CRAWLQA 与 E2HQA 两种合成数据生成方法:前者基于 arXiv、GitHub、Wikipedia 等多跳网页生成 QA,后者将简单事实问题逐步改写为需多步推理的难题。

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星期一

  1. Benedict Evans:Blog

    搜索竞争:Google 默认协议被判违法之后

    Benedict Evans 分析美国法院本周裁定 Google 的默认搜索协议违法一事,指出搜索是依靠用户行为强化的飞轮,Google 2022 年向苹果支付约 200 亿美元、向其他公司支付 100 亿美元换取默认地位,美国 50% 的搜索发生在有默认合同的渠道上。他认为法院大概率会叫停 TAC 支付,但后续补救措施效果不明,苹果、三星、微软与 Google 之间的博弈结果难以预判。他还提到 LLM 的出现改变了人们对搜索本身的想象,可能成为绕开 Google 强化学习引擎的入口,但对幻觉问题能否被现有厂商更好处理持怀疑态度。

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星期二

  1. Zyphra Research

    Zyphra 提出结合链式表格搜索与向量检索的 RAG 智能体,应对对话长期记忆中的时间与歧义查询

    Zyphra 针对长对话 RAG 中时间/事件查询和歧义查询两大难题,基于 LoCoMo 数据集构建了包含时间类、歧义时间类和元数据+内容类问题的新数据集,并发现标准 RAG 方法表现不佳。其新检索模型结合 Chain-of-Table 表格搜索、向量数据库检索和查询改写提示,在这些任务上大幅超越现有方法。

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星期四

  1. Lilian Weng:Lil'Log

    神经架构搜索(NAS)综述:搜索空间、算法与评估策略

    Lilian Weng 在 Lil'Log 撰文梳理神经架构搜索(NAS),将其拆解为搜索空间、搜索算法与评估策略三大组件。文章回顾了 Zoph & Le 2017 的序列化逐层操作搜索空间(曾用 800 块 GPU 并行跑 28 天)以及 NASNet 的 cell 表示,后者通过重复堆叠 normal cell 与 reduction cell 大幅缩小搜索空间并提升跨数据集迁移性。

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星期五

  1. 阿里云开发者社区 AI

    DeepSeek Harness 十大插件实测:搭建个人 AI 工作台的配置指南

    DeepSeek Harness 发布半个多月后,社区已涌现大量插件,本文实测排名前 10 的热门插件并给出安装命令。清单覆盖生态入口 dsh-market、视觉增强 modlens(GitHub 3.7k 星)、多源搜索、长期记忆、费用监控等,Star 数最高的 dsh-web-all 达 6.4k。作者建议新手先装市场与视觉插件,再按需补齐界面和场景类工具,避免一次性全装导致依赖冲突。

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  2. Modem:Blog

    Modem 上线 X 集成:把用户推文变成可追踪的功能请求

    Modem 推出 X 集成,可搜索 X 上关于自家产品的帖子,过滤垃圾与玩笑后按主题归类,并推送到 Slack 的 #bots-social 频道。过去 30 天 Modem 读取 30,000 条 X 帖子,提炼出数百条可执行的 bug 报告和功能请求。同一需求在 X、Slack、工单和销售通话中的反馈会合并为一个功能请求,并关联 Linear issue 与 GitHub PR,修复上线后列出该通知谁、在哪回复。该集成包含在付费订阅中,可在 Settings → Integrations → X 开启。

    Slack

    Modem 推出 X 集成,可搜索 X 上关于自家产品的帖子,过滤垃圾与玩笑后按主题归类,并推送到 Slack 的 bots-social 频道。过去 30 天 Modem 读取 30,000 条 X 帖子,提炼出数百条可执行的 bug 报告和功能请求。同一需求在 X、Slack、工单和销售通话中的反馈会合并为一个功能请求,并关联 Linear issue 与 GitHub PR,修复上线后列出该通知谁、在哪回复。该集成包含在付费订阅中,可在 Settings → Integrations → X 开启。

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  3. 卡兹克

    DeepSeek 鲸鱼娘二创:网友用插件养出蓝色大肥鱼

    网友围绕 DeepSeek 的鲸鱼 Logo 二创出拟人角色“鲸鱼娘”,并借助 DeepSeek Harness 客户端和各类插件把它接进 QQ、做成桌宠,让它发表情包、主动聊天、更新 QQ 空间。装上插件后,这些“蓝色大肥鱼”还涌入 B 站评论区搜索视频、总结内容并互相交流,形成作者所说的“鱼灾事件”。

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  4. Testing Catalog

    Claude 多项小更新:多账号登录与 CarPlay

    TestingCatalog 汇总了 Claude 的一批小更新:Android 版 Claude 现在可像笔记本应用一样使用,iPad、iPhone Duo、Chromebook、Googlebooks 和折叠屏设备上的视图也做了优化;新增多账号登录;Claude UI 支持 24 种新语言;语音模式回答速度提升,非英语语音更自然;新增 CarPlay 支持;移动端“下拉搜索”功能即将上线。

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  5. 阿里云开发者社区 AI

    多模态检索引擎选型:EMR Serverless StarRocks 的适用条件与方案设计

    EMR Serverless StarRocks 将全文检索、标量过滤与向量相似搜索内聚到同一执行引擎,用一条 SQL 完成混合召回、RRF 融合重排与湖表列级更新回写。它适用于以 Paimon/Iceberg/Lance 等开放湖格式组织、且强依赖 SQL 交互的多模态数据场景;若需要 RESTful 向量服务接口或毫秒级高吞吐点查,则需额外封装网关或考虑专用向量数据库。

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星期三

星期四

  1. Testing Catalog

    AI/ML API 推出 Jev Router,按难度自动选模型

    AI/ML API 发布面向智能体工具的 MCP 连接器 Jev Router,借助 TypeSafe 的 Jev 评估每个请求的难度,再自动选择模型和工具。简单请求交给 GPT-6 Luna 等轻量模型,高难度推理请求则交给 Claude Opus 5.5,避免在简单任务上支付旗舰模型费率。用户只需给出任务,Jev Router 会先选定模型与网页搜索、页面提取等工具,再返回结果。

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  2. Rohan Paul

    UC Santa Barbara 论文提出 TTME:用演化记忆替代测试时训练做数学发现

    UC Santa Barbara 的论文提出 TTME,在数学发现任务中用演化记忆替代测试时训练,保持权重不变、把此前尝试中的规则和得分提升思路存入记忆来指导后续尝试。在 5 个数学任务、2 个框架和 3 个模型上,TTME 每次都超过报告中的测试时训练得分;在 Qwen3-8B 的 3 个任务上,其 FLOPs 减少 82.8% 至 84.6%,运行时间减少 47.7% 至 58.4%。作者建议,如果 LLM 搜索循环带有自动检查器,可以先尝试用经验记忆,而不是在搜索中途付出权重更新的代价。

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  3. @completeskeptic

    Diogo Almeida 用 Jev 并行做可视化解释

    Diogo Almeida 表示正在尝试用 Jev 的并行能力,为新颖模式制作可视化解释。他引用了 Allie the Icon 介绍的 Jev "逐行搜索"模式:把整份文档放进 state,再对每一行或每一段提问,适合找出与查询最相关的那一行;预期只有一个主导答案时用 nouls,想按整体相关性高亮各行时用 scores。

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  4. Aravind Srinivas

    Perplexity CEO 转述 Particle 新公司:专注开源权重模型 token 效率优化

    Aravind Srinivas 转述 Particle 是一家专注优化开源权重模型、提升 token 效率与服务成本效率的新公司,并表示在 Particle 发布前已与 Suhail 团队合作,后续将在搜索和模型编排等工具上继续合作。被引推文中 Suhail 宣布创立 Particle,称 particle-1 在保持性能持平的同时少用约 45% 的 token,并已上线。

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  5. Analytics India Magazine

    Alphabet 第三季度营收增至 1276 亿美元,Google Cloud 收入翻倍

    Alphabet 公布第三季度营收同比增长 25% 至 1276 亿美元,营业利润 406 亿美元、营业利润率 31.8%。Google Cloud 收入从上年同期 152 亿美元增至 307 亿美元,积压订单达 5610 亿美元;搜索及其他广告收入增长 12% 至 634 亿美元,较前两个季度的 17% 和 19% 放缓。Gemini 应用用户突破 10 亿,第一方模型 API 每分钟处理近 320 亿 token,本季推出 Gemini 4 Argon 并宣布 Gemini 4 Carbon。

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  6. MediaNama

    IndiaMART Q2 利润涨 10% 至 9.07 亿卢比,营收 4.286 亿卢比

    印度 B2B 平台 IndiaMART 公布 2026 年 9 月季度(Q2 FY27)业绩:净利润同比增长 10% 至 9.07 亿卢比,营收增长 10% 至 4.286 亿卢比。付费供应商数同比下降 2% 至 21.7 万,活跃买家下降 7% 至 4000 万,独立商业询盘下降 14% 至 2700 万。CEO Dinesh Agarwal 称询盘下滑部分源于 Google AI Overviews,以及公司将部分内容移至登录后以阻止搜索引擎和 LLM 抓取,并表示愿意放弃当前 10-20% 的商业询盘以保护专有数据。

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