Pydantic AI Harness 发布 AWSLambdaDurability 能力，把每次模型请求、函数工具调用、MCP 调用和动态工具集解析都记录为 AWS Lambda durable functions 的步骤，恢复执行时从存储结果中读取已完成步骤。使用时需在构建智能体时挂载该能力，并用 durable_agent_handler 改造处理函数，@durable_execution 必须位于最外层。步骤默认至少执行一次并带重试，副作用需保持幂等；改变步骤数量或顺序会使在途执行失效，需发布新版本并让旧版本执行完。
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AWS 发起 Trainium Frontier 竞赛，要求研究者在专用 AI 芯片 Trainium 上从零训练语言模型，探索硬件约束改变时最优架构的差异。竞赛分两阶段：Phase 1 在单块 Trainium2 芯片上训练 30 分钟，比拼验证 bits-per-byte；Phase 2 前 10 名团队在整台 Trainium2 服务器上训练 4 小时，并加入 CORE 上下文学习推理性能评分，最终成绩为 50/50 综合分。冠军奖金 25,000 美元，颁奖仪式将在 NeurIPS 2026 悉尼站举行。
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The Next Platform 提出一个思想实验：亚马逊可考虑将芯片设计部门 Annapurna Labs 与 AWS 分别分拆上市，但仅出售 20% 至 30% 股份、由亚马逊保留多数股权。AWS 称 Annapurna Labs 定制芯片业务年化营收已超 250 亿美元且仍保持三位数增长，Graviton CPU 截至 2026 年第二季度已有超 13 万客户、同比增长 45%。Jassy 表示若将自研芯片对外销售而非作为 EC2 容量出租，年化营收规模约为 500 亿美元。
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Browser Use 将其运行数百万个不可信 AI 智能体的沙箱运行时迁移到 AWS Bedrock AgentCore，每个会话运行在独立微 VM 中且不持有任何凭证。所有出站调用经控制平面代理，LLM 请求通过 /api/v4/llm/anthropic/v1 等端点转发并计量，每个会话获得隔离的 1 GB /mnt/workspace 持久挂载。AgentCore 按需启停会话，容量从零弹性扩展至数千个并发智能体。
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The Next Platform 分析认为，Meta Platforms 正筹备更正式地对外出售云服务，直接对标 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud，该计划被称为 Meta Compute。文章援引 Bloomberg 报道称，Meta 可能提供运行其较新 Muse Spark 模型的 API，以及虚拟机和容器等基础 IaaS，由全球基础设施负责人 Santosh Janardhan 等人牵头。文章还提到 Meta 去年 8 月与 Google Cloud 签下 100 亿美元算力租约、并向 CoreWeave 采购 210 亿美元容量，认为其庞大 AI 基础设施投资需要靠云服务变现。
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一篇拖了很久（3 年多？）的关于 scaling laws 的文章。 算力很贵。scaling laws 是一种帮助我们在投入大规模训练之前，推理数据与模型规模之间最优算力分配的方法。 文章涵盖 scaling laws 预测了什么、算力最优分配如何运作、为什么 Kaplan et al. 与 Chinchilla 结论不一致，以及数据限制 + 拟合细节如何让外推变得棘手。
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Lilian Weng 在 Lil'Log 发文系统梳理深度学习缩放定律（Scaling Laws）的发展脉络，涵盖 Kaplan et al. (2020) 与 Chinchilla 缩放定律，以及拟合缩放定律的三种方法：固定模型规模变化 token 预算、IsoFLOP 曲线和参数化拟合。文章还讨论了数据无限与数据受限两种情形下的缩放规律，以及现实中拟合缩放定律的难点。
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AWS 发布基于 Graviton5 的 EC2 M9g 和 M9gd 实例，通用计算性能较 Graviton4 提升最高 25%，Web 应用和机器学习推理提升最高 35%，数据库提升最高 30%。Graviton5 采用四 chiplet 架构，核心数从 96 翻倍至 192，配备 192MB L3 缓存，支持 DDR5-8800 内存和 PCIe gen6，并采用 3 纳米工艺。新实例还引入经形式化验证的 Nitro Isolation Engine，用于强化虚拟机隔离。
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Zyphra Research 与 AWS 合作，在 AWS Neuron 推理栈中实现了 Domino 式张量并行通信重叠，并在 Inferentia2 上对 Llama 3-8B 进行不同 NeuronCore 数量的基准测试。结果显示聚合输出吞吐量提升，首 token 时间和每输出 token 时间均下降，在张量并行度更高、集合通信占关键路径更大时收益最明显。
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Amazon Stores 旗下 StoreGen 负责人 Steve Tarcza 在 AWS 伦敦峰会后表示，AI 生成代码仍受幻觉和越界行为困扰，规范驱动开发最多只能减少而非消除这些问题，因此所有 AI 改动都必须经人工审核后才能上线。他透露工程师目前只有不到 30% 的时间用于核心编码，并强调不能因 AI 而停止招聘初级工程师，否则将无人维护这些系统。
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Modal 现已上架 AWS 和 GCP Marketplace，企业客户可通过这两大云市场购买和管理 Modal，并将既有的 AWS 或 GCP 支出承诺用于 Modal 用量。Sandbox 新增执行时间线，展示从创建到终止的完整生命周期，并优化了资源与区域信息展示。客户端 1.3.1 版本新增 Python 3.14 支持（含容器内实验性 free-threaded Python 3.14t）以及 CLI 的 token 信息和时间戳标志。
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旧金山云平台 Railway 宣布完成 1 亿美元 B 轮融资，由 TQ Ventures 领投，FPV Ventures、Redpoint 和 Unusual Ventures 参投，此前累计融资仅 2400 万美元。Railway 称其平台部署时间低于 1 秒，按秒计费，内存 0.00000386 美元/GB-秒、vCPU 0.00000772 美元/vCPU-秒，客户报告开发速度提升 10 倍、成本最高节省 65%。公司目前每月处理超 1000 万次部署，团队仅 30 人，并已于 2025 年 8 月发布 Model Context Protocol 服务器，让 AI 编码智能体可直接从编辑器部署应用。
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AWS 正为 Anthropic 扩建多吉瓦级 AI 训练基础设施，三个接近完工的园区合计拥有逾 1.3GW IT 容量，最大园区将部署近百万颗 Trainium2。Trainium2 的多项性能落后于 NVIDIA 系统，但在单位内存带宽总拥有成本上具有优势，契合 Anthropic 侧重强化学习和训练后扩展的路线。Anthropic 还深度参与 Trainium 的系统设计，同时继续使用 Google TPU 和 NVIDIA GPU。
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安全研究者 Johann Rehberger 在 AWS Kiro 发布当天测试发现，该编码智能体可被间接提示注入劫持，实现任意操作系统命令执行。两条攻击路径分别是：Kiro 无需开发者批准即可写入 .vscode/settings.json，从而把任意 Bash 命令加入允许列表；以及写入 .kiro/settings/mcp.json 添加恶意 MCP 服务器，保存文件即触发代码执行。作者于 2025 年 7 月 15 日发布当天向 AWS 披露，AWS 在 8 月 5 日前修复，v0.1.42 中报告已修复，未分配 CVE。
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Databricks 介绍 Snorkel AI 用 Lakebase 分支为每个开放 PR 创建独立可读写数据库的 CI/CD 方案，分支就绪时间从 30 分钟以上降到 60 秒以内。分支采用写时复制，约 2.5 TB 生产数据集上 100 个并发 PR 分支只额外存储各自改动的 5 至 10 GB 数据，并通过 TTL 在 PR 结束后自动清理。生产数据经 AWS DMS 持续同步到 main 分支，开发者用 Okta SSO 登录，CI 流水线以 service principal 和短期 OAuth token 鉴权。
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AWS 给出管理 Amazon Bedrock 成本的五步闭环：按 IAM 主体归因、记录请求可观测性、用预算告警与硬性拦截控制支出、优化模型路由与缓存等平台默认值、按节奏复盘。Amazon Bedrock 已支持将推理成本自动归因到发起调用的 IAM 主体，调用方 ARN 写入 CUR 2.0 的 line_item_iam_principal 列，覆盖 IAM 用户、角色、联合身份与 API key。共享网关场景可按用户设置角色会话名与 session tag，凭证缓存最长 1 小时，恢复按用户和租户的归因。
AWS 给出管理 Amazon Bedrock 成本的五步闭环：按 IAM 主体归因、记录请求可观测性、用预算告警与硬性拦截控制支出、优化模型路由与缓存等平台默认值、按节奏复盘。Amazon Bedrock 已支持将推理成本自动归因到发起调用的 IAM 主体，调用方 ARN 写入 CUR 2.0 的 line item iam principal 列，覆盖 IAM 用户、角色、联合身份与 API key。共享网关场景可按用户设置角色会话名与 session tag，凭证缓存最长 1 小时，恢复按用户和租户的归因。
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文章梳理Meta、亚马逊、谷歌等科技巨头最新财报，指出AWS营收同比增长39%但集团过去12个月自由现金流转为负424亿美元，Alphabet股价单日下跌12.64%。Anthropic招股书显示2026年上半年营收162.86亿美元、同比增长1300%，同期算力及基础设施费用达89.45亿美元，并与Google、亚马逊、微软签订合计2694亿美元的最低采购承诺。麦肯锡调查中80%受访者称AI提升了工作效率，但仅37%认为AI对企业息税前利润有正面贡献。
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微软、谷歌、亚马逊三家云厂商最新财报显示云业务全线加速，AWS 三季度收入 459.8 亿美元同比增长 39.3%，Azure 单季 331.65 亿美元增长 48%，谷歌云收入 307.1 亿美元同比增长超过一倍，积压订单分别达 5780 亿、6770 亿和 5610 亿美元。同期三家均出现负自由现金流，亚马逊过去 12 个月净流出 423.6 亿美元，Alphabet 为负 90.7 亿美元，Meta 净流出 21.2 亿美元，仅微软保有 186 亿美元正值。市场反应分化，Alphabet 因广告增速放缓与现金流转负单日跌 12.64%，文章认为竞争瓶颈正从芯片转向电力、土地与并网审批等环节。
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亚马逊第三季度营收同比增长12%至2019亿美元，其中AWS营收达460亿美元、同比增长39%，营业利润增长56%至178亿美元。为满足AI算力需求，过去12个月资本开支同比多投入948亿美元，自由现金流降至负424亿美元，股价盘后下跌约8%。亚马逊预计第四季度营收在2400亿至2470亿美元之间，CEO Andy Jassy称AWS超过40%的增速要到2027至2028年才会出现。
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OWASP 将非人类身份的不当下线列为 2025 年 Top 10 风险之首，而 AWS IAM 用户访问密钥不会自动过期，被遗忘的密钥会一直有效直到有人手动禁用或删除。文章给出三步治理方案：用 CloudQuery 查询找出 90 天以上未使用且仍激活的密钥，用 OPA 策略在 Terraform/OpenTofu 计划阶段拦截长期凭证创建，并为每个密钥设定有限生命周期。
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