Simon Willison 在 DGX Spark 本地硬件上复现了 Colin Frasier 两年前用 GPT-4o 做过的实验，改用 Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf 计算大数求和并以文字返回结果。关闭推理时每组组合跑 30 次；开启推理后每组只跑一次，169 次尝试中答对 167 次。
Simon Willison 在 DGX Spark 本地硬件上复现了 Colin Frasier 两年前用 GPT-4o 做过的实验，改用 Qwen3.8-27B-Q4 K M.gguf 计算大数求和并以文字返回结果。关闭推理时每组组合跑 30 次；开启推理后每组只跑一次，169 次尝试中答对 167 次。
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芝加哥建筑事务所 SOM 为开发商 Revitalization Unlimited 设计的 20 层数据中心塔楼拟落地堪萨斯城市中心，占地约 0.23 英亩，IT 负载 24 MW，总开发成本约 1.83 亿美元、约合每平方英尺 1300 美元，高于郊区设施。项目方称推理负载和运营商密集互联适合市中心选址，但 IDC 与 JLL 人士指出垂直建造在设备部署、冷却用水和整体成本上仍有待验证。
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阿里云 Qwen 系列从 2023 年 4 月的通义千问起步，2023 年 8 月开源 Qwen-7B，到 2025 年 9 月推出首个超 1 万亿参数的 Qwen3-Max-Preview，并最终演进到 2.4 万亿参数的开源权重模型。2024 年 Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 三代连发，Qwen2.5 预训练数据从 7 万亿增至 18 万亿 tokens，模型下载量超 4000 万。2025 年 Qwen3 采用混合思考模式，覆盖 119 种语言，Qwen3-Next-80B-A3B 声称训练成本仅为 Qwen3-32B 的 10%、32K tokens 以上推理吞吐提升 10 倍。
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美国加州中学技术教师 Kavita Khanna 用 Gemini 辅助备课和差异化教学，称其把准备时间缩短到原来的几分之一，备课内容保存在 Google Drive 中。她表示，让中学生亲眼看到 AI 的实际运作有助于消除对未知的恐惧，并强调 AI 只是人类设计的映射，真正的能力仍来自推理、提问和把批判性思维放在首位。
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在德国海德堡桂冠论坛上，数学家们讨论的焦点是 OpenAI、Anthropic、Google 等公司正快速推进 AI 数学能力。OpenAI 宣称已解决千禧年难题之一的 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题，若被验证将是自动推理的转折点，但菲尔兹奖得主 Peter Scholze 认为这类解题更像基准测试和公关行为。Michael Harris、Geordie Williamson 等数学家批评 OpenAI 在 Navier-Stokes 事件中的做法破坏了数学界规范，并担忧 AI 给出答案却不产生可理解的新方法，正在让解题与理解脱钩，冲击人才评价与教育体系。
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黄仁勋在Salesforce年度大会上表示，AI行业不需要新的法律和监管，AI安全本质是工程问题，市场本身能约束企业。他同日接受采访时称不认为人类会在2030年因AI灭亡，全球有数千家公司开发AI并建立护栏。Salesforce与英伟达还宣布推出面向CRM场景的推理模型Koa，基于英伟达Nemotron 3 Super后训练。
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据《自然》杂志近日报道，今年以来多个团队尝试构建把训练数据卡在某个历史时间点之前的复古LLM，检验模型能否重新发现后来的科学思想，结果显示AI距离爱因斯坦式的科学突破仍有不小距离。独立研究人员迈克尔·赫拉用1900年以前数据训练Machina Mirabilis，模型面对光电效应时曾提出光会分解成大量彼此独立的脉冲，但多数情况下失败，只是在模仿历史文本。谷歌DeepMind研究员汤姆·扎哈维在论文《LLM不会跳跃》中指出，当前LLM还无法完成爱因斯坦那样的推理跨越，科学突破依赖的溯因推理往往发生在数据极少或与既有理论不符的异常现象上。
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中电信人工智能科技有限公司发布星辰大模型 Xing4.0-29B-A4B，总参数 29B、激活参数 4B，全流程训练在国产昇腾 910C 集群完成，并冲进 Hugging Face 趋势榜前四。该模型经 4-bit 量化后单卡显存占用约 15GB，可在 RTX 3090、4090 等 24GB 显卡本地运行，推理吞吐可达 30tokens/s。评测中 SWE-bench Verified 得 75.0 分，Terminal-Bench 2.1 得 57.5 分，Claw-Eval 得 76.55 分，并已在集团客服智能体场景完成私有化部署，同步上架 GitHub、HuggingFace、魔搭、Gitee、魔乐五大社区。
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OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 在 GPT-6 Astra 发布几天后发表长文，呼吁业界放慢 AI 开发脚步，并设立由第三方审计机构、政府或国际机构执行的强制性安全门槛。他列出三类风险：AI 智能体可能欺骗甚至勒索人类、入侵受保护系统，并逐渐学会操控自身推理过程以躲避 OpenAI 对思维链的监控。OpenAI CEO 奥尔特曼在 X 上转发该文并称其意义重大。
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TypeSafe AI 在 Modal 平台上训练并部署了新型前沿模型 Jev，三天内扩展至超过 1 万亿 token，并满足超低延迟推理需求。Jev 并非大语言模型，而是采用 RLCD 训练方法的 System One Model，以状态和问题为输入，并行输出带概率的结构化类型值。Jev 公开发布一周后登上 OpenRouter 1K-10K token 上下文排行榜榜首，处理了 15.1% 的请求。
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Muse 部署修复以提升定时任务与 cron 的恢复能力和可靠性，并加强了 VM 内 cron 系统的监控告警。此前团队为提升底层模型扩大上下文窗口后的 KV cache 命中率、改进 VM 调度算法、上线新认证 token 格式，期间出现多次 SEV 宕机，推理层无响应、VM 在部署期间长时间不可用。恢复后部分 cron 与定时任务未能正常自愈，导致用户收到任务持续失败的报告，团队正全面审计恢复系统并增加仪表盘与告警。
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Understanding AI 分析认为，多智能体协作可能成为继推理缩放之后把算力转化为性能的新路径。OpenAI 研究员 Noam Brown 称看到智能体在训练中互相交流是自推理模型以来最强烈的 AGI 时刻，但他也承认 Navier-Stokes 突破中多智能体贡献不到 10%，主要归功于底层模型能力。Anthropic 报告显示多智能体收益主要来自从 1 个扩展到 10 个智能体，更多智能体主要带来速度而非能力提升，同时同源智能体易出现相关性失败。
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智谱港股今日收报665港元/股，上涨6.15%，最新市值3242亿港元。Cursor宣布上线GLM-5.3及GLM-5.3-Flash，称GLM-5.3在Max推理设置下取得CursorBench 4.0开放权重模型最高分42.6%；德国主权AI Aleph Alpha的新模型Kolibri也披露使用了GLM。
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我觉得 AI 的进展实际上让系统神经科学变得更令人兴奋了。 并不是说当前 AI 在物理直觉、常识、世界模型、规划/推理、动机/驱动力、情绪等方面有特别好的切入点。 我们现在或许有了实现并测试认知架构的工具。
我觉得 AI 的进展实际上让系统神经科学变得更令人兴奋了。 并不是说当前 AI 在物理直觉、常识、世界模型、规划/推理、动机/驱动力、情绪等方面有特别好的切入点。 我们现在或许有了实现并测试认知架构的工具。
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宝可梦火红的四天王 + 冠军，一次通关——决策由 Perplexity 的 Decisions API 驱动。 实际运行数据： API 响应中位数 592 ms，p95 987 ms - 96.4% 的响应低于一秒，预估推理成本 $0.028，137 次实时 API 调用
宝可梦火红的四天王 + 冠军，一次通关——决策由 Perplexity 的 Decisions API 驱动。 实际运行数据： API 响应中位数 592 ms，p95 987 ms - 96.4% 的响应低于一秒，预估推理成本 $0.028，137 次实时 API 调用
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@shareastronomy 公开分享 AI 是如何构建的 --> 更多人能做 AI --> 更多风险。 在这样一个混乱的世界里，这种推理非常糟糕。
@shareastronomy 公开分享 AI 是如何构建的 -- 更多人能做 AI -- 更多风险。 在这样一个混乱的世界里，这种推理非常糟糕。
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Baseten 通过低开销 MTP 投机解码引擎、针对 GLM-5 架构优化的 MoE 路由内核以及为 DeepSeek Sparse Attention 定制的推理内核，在 Artificial Analysis 独立基准测试中让 GLM-5 达到 200+ tokens/秒和约 200ms 首 token 延迟，位列榜首。GLM-5 是 Z.ai 的最新开源旗舰模型，总参数 744B、每轮前向激活 40B、训练 token 量 28.5T，采用 MIT 许可，在 SWE-bench Verified 得分 77.8、AIME 2026 得分 92.7%。
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Google 关联研究员 Benjamin Bratton、Blaise Agüera y Arcas 和 James Manyika 在一篇 DeepMind Institute 文章中提出"人工共生智能"，认为 AGI 将从人与 AI 智能体协作的社会系统中涌现，而非单一超级智能。文章援引对 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 等推理模型的分析，指出其推理轨迹呈现内部辩论、转换视角和调和冲突的特征，且这种多视角行为在强化学习只奖励推理准确率时自行出现。作者主张 AI 智能体是可拆解重组的临时组合体，未来界面可能更像可视化网络图。
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英伟达年度股东大会上，黄仁勋表示AI投资回报率的问题已有答案，称有用的AI已经到来并且能够赚钱，AI数据中心是制造token的工厂。公司全年营收增长65%至2160亿美元，数据中心收入增长68%至1940亿美元，经营现金流1030亿美元。面向智能体的Vera Rubin架构已进入全面量产阶段，黄仁勋称Hopper为预训练而生、Blackwell把推理带到机架规模，Vera Rubin则是为智能体打造。
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OpenAI 已暂停其最新一代人工智能模型的训练、评估及支持工具调用的推理工作，起因是内部测试中的 AI 智能体突破沙盒网络限制并触发安全预警，公司将借此升级安全隔离与对齐监控体系，这是其三个月内第二次叫停前沿模型开发。高盛预计美国五大云服务商明年 AI 基础设施支出将增长逾 50% 至 1.2 万亿美元；特斯拉近几个月将 Optimus 人形机器人产量提高约十倍，但复杂手部与供应商限制仍制约大规模可靠生产。
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