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Prime Intellect 公布与 NVIDIA 的合作

Prime Intellect 公布 与 NVIDIA 在开放超级智能栈上的合作

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SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super

2026年3月11日,SGLang 宣布在发布当天支持 NVIDIA Nemotron 3 Super,并给出安装与推理部署步骤。据 LMSYS Blog 同日发布的信息,Nemotron 3 Super 是 120B 参数的混合 MoE 模型,每次前向仅激活 12B 参数,支持 1M token 上下文,官方称其吞吐效率最高可达上一代 Nemotron Super(Llama Nemotron Super 1.5)的 5 倍,并支持 Multi-Token Prediction 与 Thinking Budget。模型权重已在 Hugging Face 提供 BF16、FP8 和 NVFP4 版本,可配合 SGLang 在 4xH200 等配置上部署。目前该事件尚无后续发展事实,状态停留在首日支持与部署说明。

Mira Murati称与NVIDIA合作部署至少1GW Vera Rubin系统

2026年3月10日,Mira Murati公开表示,其团队正与NVIDIA合作部署至少1GW的Vera Rubin系统,目标是将可适配的协作式AI带给每一个人。她在表态中感谢了Jensen与NVIDIA团队的支持。目前该消息仅有Mira Murati本人发布的一条代表性证据,尚无其他官方或独立来源的进一步说明,也没有关于部署进度、具体规模或时间表的后续发展事实。

Ollama 与 NVIDIA 合作支持 DGX Spark

2025年10月13日,Ollama 宣布与 NVIDIA 合作,确保最新 NVIDIA DGX Spark 开箱即用、快速高效运行本地模型。据 Ollama Blog 介绍,该设备搭载 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip,提供 1 petaFLOP 性能,配备 128GB 内存,可运行 Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral、Gemma、Gpt-oss 等模型,也支持上传自定义或微调模型。双方正针对聊天、文档处理、代码任务和多模态工作流优化 Ollama 性能。目前该合作尚无后续发展事实披露。

SGLang 宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super

SGLang 宣布支持 NVIDIA Nemotron 3 Super

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Mira Murati称与NVIDIA合作部署至少1GW Vera Rubin系统

Mira Murati 表示正在合作部署 至少1GW的Vera Rubin系统

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vLLM支持NVIDIA Nemotron

vLLM 新增支持 NVIDIA Nemotron模型家族

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Ollama 与 NVIDIA 合作支持 DGX Spark

Ollama 合作 NVIDIA DGX Spark

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Cohere宣布在加拿大新增C$40亿投资与1500+岗位

2026年10月30日,Cohere公布其加拿大投资计划进展,预计到2031年投入超过40亿加元用于研发与AI基础设施,并创造1500多个岗位,其中约1000个为AI研究、工程、产品开发等技术岗。该计划始于2024年,还将在2029年前提供250多个带薪学生岗位,并与多伦多大学、滑铁卢大学等建立研究合作。Cohere已与Bell AI Fabric达成3.09亿加元GPU云合作,让模型运行在加拿大主权基础设施上。同日Unite.AI报道称,此前一天加拿大政府宣布最多16亿加元股权投资,与NVIDIA、Bell和Schwarz Group等私人投资者共同参与,投资分阶段进行并定期报告就业与投资进展;按协议,Cohere需在2030年前创造至少1000个高薪技术岗位,并在加拿大追加至少17亿加元算力基础设施投入,同时保留加拿大注册地与总部。

X.PIN公布天数智芯天垓300基准测试结果

X.PIN于2026年10月30日转述并公布天数智芯天垓300的基准测试数据。其报道称,在标准推理测试中,天垓300的吞吐量为Nvidia H200的1.05倍;在MoE负载下性能提升15%、首token延迟降低30%;微调Qwen3-32B时速度是H100的1.33倍。目前尚无后续发展或官方回应。

Rohan Paul称AI芯片总算力年增3.4倍

Rohan Paul 引用 Epoch AI 数据指出,所有在用 AI 芯片的总算力每年增长 3.4 倍。他同时表示,若每年新购芯片的算力只增长 2.5 倍,这一总量最终也会放缓至约 2.5 倍。Epoch AI 原帖称,自 2024 年初以来每季度售出的 AI 芯片算力年增 2.5 倍,低于 2023 年由 Nvidia H100 带动的约 6 倍。

Teradyne Robotics与Sereact宣布合作推进物理AI

2026年10月28日,Teradyne Robotics与Sereact在Nvidia GTC Berlin 2026宣布正式合作,将Sereact的物理AI平台Cortex运行在Universal Robots的协作机器人上,用于退货处理、拣选等非结构化任务。据Robotics & Automation News报道,双方已向包括Zalando在内的欧洲客户交付数百台UR机器人组成的双臂系统,并在德国Greven和波兰Świebodzin的Zalando履约中心自主处理退货商品。Cortex是基于Nvidia Isaac Sim与Cosmos训练的VLA模型,部署时运行在Nvidia Jetson Thor上。目前尚无后续发展事实。

Akamai推出Akamai Inference与Agent Sandbox测试版

Akamai于10月29日发布Akamai Inference和Akamai Agent Sandbox两个产品的beta版,让用户在Akamai Cloud上运行AI模型并安全执行AI智能体生成的代码。据The Elec报道,Akamai Inference支持12个开放权重模型,包括OpenAI的gpt-oss-120b、Google的Gemma 4和Nvidia的Nemotron 3 Ultra,并提供兼容OpenAI的API;Agent Sandbox基于WebAssembly隔离技术,限制代码对计算资源、网络连接和系统功能的访问。Analytics India Magazine另报道称,Agent Sandbox以Spin框架开源组件形式发布,Akamai同时扩充NVIDIA Blackwell Ultra GPU集群,每个八卡节点配备2.3 TB HBM3e内存。目前两项服务处于测试版阶段。

Eclypsium演示受损硬件可在运行时篡改AI模型

Eclypsium演示了受损计算基础设施如何在推理期间改变AI模型行为。该实验在NVIDIA支持下于NVIDIA Grace Hopper环境完成,攻击者利用受损的DPU和宽松的内存隔离,在推理过程中修改运行时模型权重,使模型回答改变,而磁盘上的模型文件和哈希校验仍显示正常。实验依赖IOMMU passthrough和宽松的PCIe隔离等条件,研究者明确指出这些并非Linux默认设置。报告将DPU、GPU、管理控制器及其固件纳入AI安全边界,并指出模型签名、安全启动、运行时隔离和持续监控各自回答不同问题。目前尚无后续进展。

LG CNS公布第三季度营收与营业利润增长

LG CNS公布第三季度合并业绩,营收为1.6643万亿韩元,营业利润为1382亿韩元,同比分别增长9.3%和15.0%,营业利润率升至8.3%。据The Elec报道,金融IT业务收入增长21.3%至4082亿韩元,AI与云业务收入增长9.3%至9615亿韩元,占总营收57.8%。同一报道还提到,公司9月决定采购价值3814亿韩元的设备,包括Nvidia下一代Vera Rubin GPU,用于建设AI工厂。目前该事件尚无后续发展事实。

纽约时报调查称英伟达CEO黄仁勋或为中国间谍活动目标

2026年10月30日,Nvidia回应《纽约时报》一则调查报道。该报道称,美国情报机构在调查芯片转运问题时,监视了与Nvidia首席执行官黄仁勋关系密切的人士,并将新加坡云服务商Megaspeed高管Alice Huang认定为疑似中国政府情报人员。Nvidia发言人表示,Megaspeed只是Nvidia的区域云客户,黄仁勋每年与数千名客户交流属正常;针对Megaspeed规避出口管制的指控去年已被彻底调查并澄清,客户无法接触Nvidia的商业机密或相关国家安全信息。Nvidia还称,美国政府若认为任何人对美国产业构成威胁,会告知公司。

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PyTorch基金会发布PyTorch 2.15

2026年10月29日,PyTorch基金会发布PyTorch 2.15。据PyTorch Blog同日发布的信息,该版本将所有使用nccl的进程组默认改用重写后的NCCL后端,并附带在集合通信挂起时转储现场信息的flight recorder,可通过TORCH_DIST_USE_NCCL2=0或nccl-legacy回退。该版本还为Apple Silicon加入float8_e4m3fn与_scaled_mm支持,新的grouped_mm在M3 Ultra上让MoE解码吞吐提升1.32–1.34倍。默认wheel升级到CUDA 13.2,同时提供CUDA 13.4 wheel并实验性支持NVIDIA Rubin GPU,另新增ROCm 10.0 wheel,且不再支持Python 3.10和macOS 14。目前尚无后续发展事实。

Block发布全双工语音模型Dessa

Block的AI研究实验室发布全双工语音模型Dessa,以研究预览形式开放候补名单。据MarkTechPost报道,该模型只用人声对话音频训练,未使用文本和预训练模型,可在MacBook Pro M4 Max或更高配置上本地运行,速度快于实时;训练使用1台NVIDIA GB200 NVL72(72块GPU)。目前未公布基准分数、参数量、权重、论文或API。

Anthropic公开提交S-1注册声明拟在纳斯达克IPO

2026年10月26日,Anthropic公开提交Form S-1注册声明,计划以代码ANT在纳斯达克上市。招股文件披露,公司2026年上半年营收163亿美元,第二季度运营利润9.74亿美元,同时列出最高1205亿美元的NVIDIA算力承诺。此后,Anthropic在IPO文件中承认其生命科学业务缺乏物理实验与药物开发经验;高盛担任招股书主承销商;TechCrunch报道称IPO后公众股东对董事会人选几乎无话语权。10月28日,中信证券研报称Anthropic上市为AI产业提供关键锚点。10月29日,招股书披露四起此前未公开的Agent安全事故。10月30日,路透报道其IPO募资上限或达1000亿美元;史蒂夫·艾斯曼则指责招股书刻意不披露第三季度数据。11月2日,Anthropic提交修订版S-1,披露约8954亿美元算力采购与租赁承诺,并给出第三季度营收169.56亿美元、同比增长1127%,当季经营亏损5.67亿美元;同日另有报道称其计划在IPO中向日本投资者募资至多35亿美元。

OpenBMB开源ForgeKernel,此前表示期待Forge系列更多成果

2026年10月28日,面壁智能OpenBMB转发Yuxuan Li发布的ForgeKernel内核优化框架消息,并表示期待后续论文和Forge系列的更多成果。该框架属于Forge系列,据称在NVIDIA SOL-ExecBench(FlashInfer-Bench)和华为CANN-Bench上测试均排名第一。10月30日,面壁智能宣布开源ForgeKernel,其智能体在约22小时内完成42轮迭代、产出32个内核版本,在NVIDIA B200上对DeepSeek V4.1 FlashMLA Prefill实现1.098倍性能,472微秒对比基线518微秒。开源内容包括优化后的融合预填充内核、论文中覆盖attention、Gated DeltaNet、Kimi Delta Attention、GEMM和卷积的内核,以及可用于优化自有内核的ForgeKernel harness。