Cartesia十月黑客马拉松系列
2024年10月13日,Cartesia举办多场黑客马拉松,吸引2000多名开发者参与,发放2万美元奖金。50多个项目基于Sonic语音模型构建语音优先应用,获奖项目包括Form Wizard Pro、Story Narrator AI、SheBeTalking、SpeakEasy等,覆盖表单、教育、游戏、机器人等场景。
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Cartesia发布Sonic Multilingual新增
2024年10月8日,Cartesia宣布其Sonic Multilingual模型新增8种语言的Alpha版本,包括印地语、意大利语、韩语、荷兰语、波兰语、俄语、瑞典语和土耳其语,使支持的语言总数达到15种。该模型基于状态空间模型架构,提供低延迟、高对话质量的语音生成,并支持语音设计。用户可通过API或应用选择sonic-multilingual模型使用。
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OpenAI推出多模态模型GPT-4o
2024年5月14日,OpenAI发布GPT-4o,并将其免费提供给ChatGPT用户。该模型配套推出新的语音和视频模式,强调接近人类的响应速度与表现力。Sam Altman称,这类交互快速、自然且实用;未来还计划加入可选的个性化、信息访问以及代用户执行操作等能力。
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Sarvam AI 发布多语言 TTS 模型 Bulbul v1
2024年8月23日,Sarvam AI 发布多语言文本转语音(TTS)模型 Bulbul v1。据 Sarvam AI Blog 介绍,该模型支持 10+ 语言,采用单一紧凑多语言架构,支持跨语言音色一致,可处理 Hinglish 等代码混合输入、领域术语、专有名词和缩写。模型提供 Meera、Arvind、Maitryee、Amol、Pavithra、Amartya 六种音色,面向客服、金融、医疗、电商、有声书等场景。目前尚无后续发展事实。
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Sarvam AI 发布全栈生成式 AI 平台
2024年8月13日,Sarvam AI 发布全栈生成式 AI 平台,支持 10 种印度语言并具备语音能力。据其官方博客,该平台同时推出 Sarvam Agents、Sarvam 2B、Shuka 1.0 等产品:Sarvam Agents 可通过电话、WhatsApp 或应用内调用,语音智能体价格从每分钟 1 卢比起;Sarvam 2B 称是印度首个开源 2B 小规模 Indic LLM,基于 4 万亿 token 内部数据集从零训练;Shuka 1.0 为基于 Llama 8B 扩展的开源 AudioLM,支持印度语言语音输入与文本输出。目前尚无后续有证据的发展。
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Vapi 推出 Tools 集成
2024年6月5日,Vapi 在 Launch Week 期间推出 Tools 集成。据 Vapi Blog 介绍,该集成可将已有的 GHL 工作流和 Make 场景导入 Vapi,并作为 Tools 添加到语音助手中,通过语音指令触发这些自动化流程。用户可在 Vapi 控制台的 Tools 板块完成导入与配置,实现日程安排、CRM 更新、发送邮件等操作。目前该事实仅有 Vapi Blog 这一第一方来源,尚无后续发展事实。
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Sarvam AI 发布多语言 TTS 模型 Bulbul v1
Sarvam AI 发布 Bulbul v1 多语言文本转语音模型
English translation is being prepared.
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暖转接与冷转接：如何选择合适的话务转接方式
ElevenLabs 博客对比了呼叫中心暖转接（warm transfer）与冷转接（cold transfer）的区别：暖转接会在接通前向接收方提供来电者背景信息，冷转接则直接接通、不提前告知。文章建议复杂或敏感问题用暖转接，简单、高频的路由用冷转接，并指出 ElevenAgents 支持三种转接类型，其原生 Twilio 集成上的 Conference Transfer 可向人工坐席传递暖转接信息。
在为您转接我们的技术支持团队。他们会了解您登录问题的详细信息，因此您无需重复说明。” 接收方听到：“Jordan Lee 正在线上。身份已核实。其账号在三次密码重置失败后被锁定，他们需要今天恢复访问权限。” 在 ElevenAgents 中，第一条消息对应 client message，第二条对应 agent message，这两项将在下一节中介绍。 AI 语音代理如何路由和转接通话 AI 语音代理 通过在其触发的工具来转接通话，触发条件是满足某个既定条件，例如来电者要求转接人工。在 ElevenAgents 中， transfer to number 系统工具 会将实时电话通话转交给外部电话号码或 SIP URI。 该工具支持三种转接类型，每种类型对暖转接的支持程度不同： 会议转接：默认类型。代理拨打目的地号码，将参与者加入会议，然后退出，只留下来电者和人工坐席。在 原生 Twilio 集成上，它会向人工坐席播报暖转接消息。 盲转接：通话直接转至目的地，不发送暖转接消息。它会保留原始来电显示，并且需要使用通过原生 Twilio 集成导入的号码。 SIP REFER 转接：通话使用 S
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State of AI 2026：Nathan Benaich 谈 2027 年 AGI、科学超级智能与世界模型
Air Street Press 的 Nathan Benaich 在 MAD Podcast 与 Matt Turck 讨论 State of AI Report 2026，并重申他关于 2027 年实现 AGI 的预测，判断依据是 AI 在投资、AI 研究、金融、法律等知识工作上已能接近他的水准。他还谈到图像、视频、音频正融合为世界模型，以及智能体带来的网络安全风险；ElevenLabs 的智能体每周已处理超过 1500 万次对话，是 2 月量的三倍。
AI现状 AI现状 2026：我与Matt Turck的对话 关于2027年的AGI、科学超级智能、世界模型，以及让AI投入实际工作。Air Street Press与Nathan Benaich，2026年10月30日文章语音版0:00-5:44 如今AI市场变化如此之快，以至于了解一家公司及其产品有何特别之处都等不得。对于我最近考虑的一个机会，我的智能体和LATO设计了一项研究，然后完全自动化了专家招募、AI语音访谈和转录分析。运用我的评估方法（也就是品味），系统识别出了缺口，并为下一轮访谈更新了问题。两天内，我们在美国、印度和欧洲收集了12次访谈、共计14小时的交谈时间。我没有和任何人交谈，全是LATO的语音智能体完成的。 我在MAD Podcast上与Matt Turck的最新对话中分享了这个例子。连续第三年，我们在纽约演播室坐下来讨论《State of AI Report 2026》，从AI构建AI到世界模型、网络安全，以及我对2027年实现AGI的预测。 AGI与科学超级智能 AGI 2027：我的预测基于我所看到的快速进展——AI在我从事的知识工作中提供帮助，即投资、AI
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博通集成以边缘AI芯片BK7259竞逐IC风云榜年度人工智能市场突破奖
博通集成凭高性能边缘AI芯片BK7259候选第八届IC风云榜“年度人工智能市场突破奖”。BK7259采用M52+M55双核与ARM Ethos U65 NPU，提供0.25 TOPS端侧算力，率先将Ethos-U65 microNPU集成进Wi-Fi 6 MCU，深度睡眠电流低至2µA，端侧3D人脸识别约200ms完成。
及技术分部，业务遍布全球，为Amazon、AT&T、LG、三星、Sony、美的、海尔、海信、涂鸦等众多行业领导者提供核心技术支持。作为Wi-Fi MCU技术的领航者，博通集成构建了从极致功耗到顶格性能的全系列Wi-Fi连接矩阵，在纯连接MCU领域实现全标准、全场景的深度覆盖与技术领跑；同时以实时“感知—计算—动作”架构，打造了集高集成度与高能效比于一体的AI语音及视觉MCU平台，形成从无线连接到端侧智能的完整技术能力。 技术能力的持续领先，离不开高强度的研发投入。博通集成研发人员占比超过八成，持续夯实自主创新根基。公司已获上海市高新技术企业、上海市“专精特新”中小企业、上海市市级企业技术中心等资质，并荣获上海市科技进步二等奖、上海市浦东新区科技进步奖二等奖、中国半导体产业和技术奖、“中国芯”优秀技术成果转化项目奖、中国IC设计公司成就奖、十大大中华IC设计公司品牌、十大最具发展潜力中国IC设计公司、制造业单项冠军产品等多项荣誉，技术实力与产业贡献获得广泛认可。 此次，博通集成凭借高性能边缘AI芯片BK7259竞逐“IC风云榜”年度人工智能市场突破奖，并成为候选企业。该奖项旨在表彰202
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别指望 AI 替你保守秘密：聊天数据、破产出售与模型记忆的隐私风险
DuckDuckGo 委托的调查显示，53% 的美国成年人不知道聊天机器人对话是否被用于训练，而实际上这些对话会被用于训练；仅四分之一受访者知道聊天记录可被传唤。Character.AI 本月申请破产并启动法院监管的资产出售，其经过用户交互训练的 LLM 可能连同用户数据一并被出售，而《破产法》没有专门条款规定训练模型的归属。2022 年一项研究中，GPT-Neo 仅凭姓名找回正确邮箱地址的比例最高为 1.24%，提供域名后升至 16.55%，给出五个示例后达 37.06%。
的人群中，56% 的人表示，他们曾向聊天机器人倾诉过一些从未告诉过密友、父母、同事、医生或治疗师的事情。 在 Character.AI 上尤其如此，这是一个聊天机器人服务，用户可以在其中聊天，并与可定制的角色形成“关系”，包括他们自己创建并与社区分享的角色。在 Character.AI 上，一些用户会谈论自杀和自残的念头，并交出心理健康披露、年龄、私人聊天和语音通话、深层的恐惧以及关系困扰等私密细节。 Character.AI 一直只是娱乐消遣，直到本月早些时候，该公司申请破产，并启动了法院监督下的资产出售。 没有人知道最终谁会接手这家公司，也不知道其数百万账户持有人的数据会有多少被一并出售。 该公司出售的最有价值的资产可能是其 LLM，而该模型在很大程度上是由用户在构建角色和与角色互动的过程中训练出来的。 美国司法部下属的美国受托人办公室希望法官任命一名消费者隐私监察员，就用户隐私问题向法院提供建议。法官可以限制公司“记录”（包括用户数据）的出售。 但大多数人没有理解的一点是：《破产法》没有专门针对已训练模型的规定。LLM 及其训练数据的法律地位尚未在法律上确定。这意味着，用户输入
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Latent Space 公布 AIE CODE 编码智能体大会策展主题
Latent Space 主理人 swyx 介绍年度旗舰大会 AIE CODE 的策展思路，会议为单轨、邀请制，面向约 1000 名智能体工程师。今年三大主题为 Scaling without Slop、System One 模型和 Increasing Ambition，其中 Jarred Sumner 将分享 Bun 用 Rust 重写及 Bun AOT 预览。文章同时汇总了 Mistral 开源权重发布、OpenAI 前沿模型监控等当日 AI 新闻。
化的争议（归属观点）： AA v5 惩罚：一位评论者认为，中国和二线实验室在狭窄代理指标上爬山，因此当 AA v5 提高难度时它们下滑得更厉害（@teortaxesTex）。 Kimi K3 分析：一项 90 项基准分析发现，Kimi K3 在 89 项基准中的 62 项上输给 GPT-5.6 Sol，中位差距为 14%（@stalkermustang）。 语音模型： Phonic-1：以 87.1 在 AA 的语音到语音指数上首次亮相即排名第 1，并在 Tau Voice 上得分 79.9%。其成本为每分钟 0.07 美元（AA），Phonic 完成了 2,750 万美元 A 轮融资（@moinnadeem）。 Fish Audio Drama 3：在两个 TTS 竞技场上均位列开放权重模型第 1，并在发音稳健性上以 94.6% 总体排名第 1。其成本为每 100 万字符 15 美元（AA）。 视频与 OCR： Pika H3 Flex：Pika 的首个开放权重模型，是对 MiniMax H3 的后训练，6 步生成（@HuggingApps）。它以 1293 Elo 在 Design
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新研究称 AI 模型 Token 消耗因语种不同最高相差 17 倍
人工智能语言公平研究联盟上月发布的研究发现，AI 模型处理不同语言时消耗的 Token 数量差异悬殊，在其中一个模型中最多相差 17 倍。研究称互联网最常用的 20 种语言之间 Token 消耗量已相差 1.5 至 5 倍，扩大到 200 种语言后差距进一步拉大，研究人员将这部分额外成本称为隐性的“分词器税”。Token 消耗增加不仅推高费用，还会拖慢响应速度、压缩可用上下文，研究者建议 AI 实验室公布各语言评估结果并改进下一代分词器设计。
为 AI 产品的基本要求。“要求所有语言获得完全平等的待遇或许不现实，但长期存在的巨大差距仍需合理解释，并制定改进计划。我希望所有主要 AI 实验室都能公布各语言的评估结果，说明使用不同语言完成相同难度的任务分别需要花多少钱，并承诺改善支持最薄弱的语言，取得可以量化的进展。” IT之家从报道中获悉，改善这一问题的办法之一，是提高底层数据的质量。 孟买 AI 语音基础设施初创企业 Navana.ai 联合创始人兼 CEO 拉乌尔 · 纳纳瓦蒂认为：“开放数据项目在这方面很重要。比如我们与印度科学学院合作、由盖茨基金会资助的 RESPIN 项目，就收集了 38 种方言母语使用者提供的文本和朗读录音。” 不过，人工智能语言公平研究联盟发现，决定 Token 消耗量的并不只有一种语言的使用人数，采用什么文字同样重要。 例如，阿斯图里亚斯语的使用者不多，在 Common Crawl 数据集中也没有收录，但拉丁字母为其带来了优势。意大利语等同属罗曼语族的语言在数据中有所覆盖，也让阿斯图里亚斯语受益。 Maya Research CEO 迪曼特 · 雷迪指出，现有许多分词器仍然主要针对英语等数据资源
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Claude封号简史：Anthropic三年封禁与中文用户的猫鼠游戏
Anthropic IPO招股书披露，2026年前九个月约5%至7%的营收来自后来被认定违反使用政策的客户，按前三季度约330亿美元营收计算达16.5亿至23.1亿美元。2026年上半年Anthropic封禁1140万个账号，平均每天约6.3万个，是2025年下半年的近8倍；同期39.8万次申诉中仅4.2万次推翻原处罚，比例约10.6%。Claude至今未向中国大陆开放，但已支持简繁中文界面，付款页面一度出现银联选项。
三年过去，Claude的使用门槛越来越高，国内用户的应对办法也越来越多。 这场围绕Claude封号的猫鼠游戏，显然还远远没有结束。 02 说起Claude为什么一直不向中国大陆开放，就不得不提Anthropic的CEO阿莫迪。 有意思的是，他十多年前在百度打过工。 2014年，阿莫迪加入百度硅谷人工智能实验室，跟着吴恩达（Andrew Ng）研究深度学习和语音识别。 当时他还参与研发了百度的Deep Speech 2语音识别系统，并成为相关论文的第一作者。这套系统能够识别英语和普通话，是当时颇有代表性的端到端深度学习语音识别成果。 十多年前，阿莫迪还在百度研究怎么让AI听懂普通话；如今，他领导的Anthropic却始终不向中国大陆用户开放Claude。 这难免让人好奇：当年他到底在百度经历了什么？ 巧的是，今年6月，彭博社主持人还真的当面问过阿莫迪：你在百度的经历，是否影响了你后来对中国的看法？ 阿莫迪解释，他只在那里工作了一年，百度的这段经历并不是后来形成相关立场的主要原因。他更关注的是越来越强大的AI可能带来的风险，包括大规模监控，以及对个人隐私的侵犯。 阿莫迪对AI风险的担忧由
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Edge AI Daily 早报：谷歌发布 Gemini 4 Carbon，Anthropic 提交 2 万亿美元…
谷歌 DeepMind 于 10 月 28 日发布网络安全前沿模型 Gemini 4 Carbon，以综合 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0，定价为输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token。Anthropic 已于 10 月 26 日向 SEC 提交 S-1 招股书，拟以代码 ANT 登陆纳斯达克，目标估值 1.5 万亿至 2 万亿美元、募资最高 1000 亿美元。同期微软首次披露 Azure 单季收入 332 亿美元、同比增长 48%。
储能电池增长25.4%；中德超四分之一货物贸易集中在高技术产品领域，由单向低端换高端转向双向互补嵌套。 4.顺差与依存：2025年中欧货物贸易额8281亿美元、占中国外贸总额13.0%，德国居五国首位；中国对欧盟货物贸易顺差达2918亿美元、占对外顺差23.6%，欧盟成中国最大海外贸易顺差来源地，亦为欧盟“去风险”情绪的经济根源。 开源趋势： 十三、英伟达把语音AI做成开源基建：300亿参数模型单芯片可跑，语音战场换打法 1.英伟达于10月28日发布300亿参数语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe，采用免费开放权重而非封闭API：支持最多40种语言转写、31种语言与英语双向翻译、最长1小时录音、最多区分8位说话人，且可跑在单颗芯片上（从 Jetson 机器人控制器、笔记本芯片到 Blackwell 数据中心卡）；短板是仅处理录制音频、不支持直播流，瞄准商务会议与医疗转写等离线场景。 2.此举恰逢语音AI密集发布窗口（Mistral 于10月20日推出 Voxtral 3、ElevenLabs 上线 Realtime、Salesforce 发布 Launa-Omn
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腾讯联合 WorkBuddy 发布 78 页 AI Agent 企业落地手册
腾讯、腾讯云与 WorkBuddy 联合发布 78 页《2026 AI Agent 企业解决方案及落地实践手册》，以 WorkBuddy 为入口，把个人助手推进为进入业务系统的“数字员工”，并由 ClawPro、Agent Runtime、TokenHub 负责开通、隔离、模型与治理。手册提出“能对话→能干活→能上岗”三阶段框架，并给出游族 Agent 渗透率超 75%、游卡 MTTR 5–15 分钟、运维成本约 -40% 等案例数据（均为文中自述）。
5 分钟、运维成本约 -40%）、搜狐畅游（P0 恢复缩短、重复运维 -70% 等）、花椒、紫龙、马帮等。 业务创新的几个章节 · SaaS Agent：订阅 → Credits → 按结果付费；界面操作走向 Skill/API。点名明略、熵简、慧算账、富通 JoinfClaw、蓝色光标、六度人和、光魔、天财商龙等。 · 内容生产：营销图视频、游戏美术（Miora / Ardot 等）；2D 序列帧等效率对比为文中自述。筷子、LiblibAI、必凡、玩心不止、紫讯、小影、懂球帝等。 · 社交陪伴 / 游戏内 AI / 客服：TokenHub + 音视频与语音链路；NPC 记忆与任务；客服/质检/外呼（天润融通、轻喜到家、智齿等）。延迟与解决率数字均为文中宣称。 · 生态共建：Buddy 应用、专家、Skill、连接器、硬件；自称桌面办公智能体头部、千万级安装、十万级生态资产、百余伙伴（文中自述）；智慧芽、蜜度、MasterGo 等出现在伙伴页。 完整报告，可以私信我获取（不是刻意引流哈，是因为没找到免费可公开访问的 PDF 地址，是一个付费下载地址，私信或留言我可以把 PDF 发给你）
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AI日报：Gemini 4 Carbon登顶AA指数59分
Gemini 4 Carbon以59分登顶AA Intelligence Index，首批向网络安全防御者开放。GitHub推出Copilot Fusion，成本约为Claude Code的一半且性能接近；Alphabet Q3营收1276亿美元、同比增长25%，Gemini用户达10亿。OpenAI API文档出现未公布的GPT Image 2.6，支持标记引导编辑。
ations 可按需、按计划或根据 GitHub 活动运行任务。 - GitHub 新增 Copilot Security 扩展和 Copilot dreaming。 - 微软 FY27 第一季度营收达923亿美元，其中 Azure 增长48%。 SPACEXSI 🔥： - Grok API 现可接受准则，以引导内容类别的处理方式。 - Grok Bot 推出推荐活动，好友可获两周免费 Premium 试用。 Anthropic 🔥： - Claude for Legal 新增用于合同审查和引文核查的现成工件。 Perplexity 🔥： - 语音模式现基于 OpenAI 的 gpt-live-1 运行，Computer 支持多个会话。 Mistral 🔥： - Mistral 的 Responses API 已进入公开预览，用于构建智能体。 英伟达 🔥： - Nemotron 3.5 Transcribe 是一款开放权重模型，支持40种语言的转录。 亚马逊 🔥： - 亚马逊发布五款由 Alexa+ 驱动的新 Echo 设备。 使用 Grok 撰写本简报，挑选新闻并进行了一些后期编辑。
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AssemblyAI 首款 TTS 模型 AssemblyAI-TTS-1 评测：Elo 1227 排第 12
AssemblyAI 推出首款 TTS 模型 AssemblyAI-TTS-1，在 Artificial Analysis 的 Provider Voice Arena 中以 Elo 1,227 排名第 12，在 Controlled Voice 中以 1,110 排名第 10。其发音鲁棒性得分 81.7%，排名第 16；生成速度为每秒 162 字符，快于 Cartesia Sonic 3.6 的 148.6 和 Mistral Voxtral 3 TTS 的 112.3。定价为 $15/1M 字符，在 Provider Voice 排名前 11 的模型中仅有两款更便宜。
AssemblyAI 推出了其首个文本转语音模型！AssemblyAI-TTS-1 在我们的 Provider Voice Arena 中进入前 12 名，在 Controlled Voice 中进入前 10 名 @AssemblyAI 推出了其首个文本转语音模型 AssemblyAI-TTS-1！我们在两个语音竞技场以及我们的发音鲁棒性基准测试中评估了其表现。 主要结论： ➤ 文本转语音，Provider Voice：AssemblyAI-TTS-1 在 1,626 次竞技场出场中获得 1,227 的 Elo 分数，排名第 12，仅次于 1,228 分的 Breeze TTS 2，领先于 Mistral 的 Voxtral 3 TTS（1,221 分）和 Inworld 的 Realtime TTS-2 Flash（1,218 分）。它在英语（美国）和英语（英国）中均排名第 12。 ➤ 文本转语音，Controlled Voice：AssemblyAI-TTS-1 在 1,674 次出场中获得 1,110 分，使用相同的 8 个克隆声音排名第 10，仅次于 Cartesia 的 So
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谷歌发布 Gemini 4 Carbon 模型，主打长周期 Agentic 工作流
谷歌发布旗舰模型 Gemini 4 Carbon，专为持续运行的 Agentic 工作流构建，重点提升编程、智能体、科学任务与全栈 Web 开发能力。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一，超过 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol；首发优惠价为每百万输入 Token 2 美元、每百万输出 Token 10 美元，缓存输入 Token 可享 95% 减免。Carbon 采取分阶段开放策略，先向部分网络安全防御人员开放，再通过 Fairwind 计划扩大可信合作伙伴范围，之后向开发者、企业和消费者开放。
务营收为633.50亿美元（约合人民币4222.97亿元），同比增长12%。皮查伊称，搜索查询量同比增长率达到过去5年来的最高水平，AI投资正在推动整体查询量增长，包括商业相关查询。 在产品层面，谷歌正在整合AI Overviews、AI Mode和传统搜索体验。皮查伊称，AI Mode中的查询平均长度约为传统搜索的3倍，全球约1/5的AI Mode查询使用语音、图片或文档等多模态输入；谷歌每月视觉搜索量已经超过500亿次。 这些变化意味着，用户正在通过更长、更复杂的提问完成信息检索和决策。但对于依赖广告收入的搜索业务而言，查询方式变化也带来了新的变现问题。 在财报会上，谷歌首席商务官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）解释称，AI Mode中的多数查询属于增量查询，能够带来新的商业意图和未来的变现机会。 谷歌正在将AI Overviews和AI Mode中的广告扩展至更多用户和查询，并首次将AI Mode广告的覆盖范围拓展到国际市场，同时在美国推出多轮交互广告。 谷歌也披露了AI对广告主工具的影响。第三季度，Gemini模型帮助广告主生成超过15亿个广告活动素材，同比
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Valve 谈 AI 克隆游戏：靠社区和持续更新保护独立游戏
Valve Steam 商务团队的 Tom Giardino 在韩国开发者活动上建议独立开发者建立忠实社区并持续更新游戏，以抵御 AI 生成的克隆作品。他称克隆并非新现象，AI 只是加速了它，并提到有开发者收到不付钱就被 AI 复刻游戏的勒索邮件，Valve 表示会跟进已报告案例。Steam 商务团队的 Marc Wilkinson 还解释，Next Fest 前两天的 Demo 展示近乎随机，个性化推荐此后才生效。
饪游戏《Spookitchen》被AI克隆后，于Next Fest前不久撤下了该游戏的Demo。战术角色扮演游戏《Dragon’s Chronicles: Twin Stars of Reginleiv》的开发者据称收到了一封勒索邮件，索要200多美元。 前两天的随机展示 广告后继续阅读 十月Next Fest上大量劣质AI游戏也是问答环节的话题。Valve Steam商务团队的Marc Wilkinson解释称，在活动的前两天，Steam展示Demo时实际上是近乎随机的。个性化推荐要到之后才会生效。许多关于AI垃圾游戏泛滥的投诉只涉及这前两天。 据Wilkinson称，这种随机性是为了防止开发者通过提前报名来抢占曝光度，并让每款游戏都有公平的机会。Valve接受在此过程中也会出现劣质游戏。自2024年初起，开发者必须在Steam上说明是否以及如何使用AI。Valve在此区分预生成内容（如AI图像或AI语音）和游戏过程中实时生成的内容。其中许多信息玩家可以在相应游戏的商店页面上查看。这一标注并未改变审核做法：Valve当时就强调，Steam上绝大多数AI辅助游戏都会获批。 （dahe）
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