Google推出AI搜索学习工具
Google 推出 Search、Lens和AI Mode学习功能
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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Google 发布 Chrome Extension
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2026年8月18日,Google发布了一款Chrome扩展,可将网页内容转化为交互式可视化百科。据Google AI for Developers介绍,该扩展由团队在@Antigravity中使用Gemini 3.7 Flash构建,并结合Nano Banana与Gemini Omni,用户浏览网页时高亮任意文本,即可快速生成丰富的可视化定义,以助力深度学习。官方同时发布了演示内容。目前该故事仅有这一条事实记录,尚无后续进展。
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2026年8月17日,Google Research 发布并验证了 PhotoScan 框架,该框架可直接从普通 2D 手机照片估算体成分并预测胰岛素抵抗。据其公布的信息,PhotoScan 可估算体脂率(BF%)、Android-to-Gynoid 脂肪比(A/G)和内脏/皮下脂肪面积比(V/S)。模型在 UK Biobank 超 35,000 条记录上预训练,并用 677 名成人微调。在 PhotoBIA 队列中,BF% 预测 MAE 为 2.15,优于 BIA 传感器的 2.91;A/G 与 V/S 的 MAE 分别为 0.107 和 0.094。该框架在临床队列中预测胰岛素抵抗的精度接近 DXA 扫描。目前尚无后续发展事实。
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Google AI Developers 于 2026 年 8 月 15 日发布内容,介绍如何借助 FlowbyGoogle 和 PomelliByGoogle 等工具,为产品做营销并部署创意活动。这些工具面向参与 Build with Gemini XPrize 黑客松的开发者,用于在完成创意规划与应用构建之后推动项目成长。该黑客松活动持续至 8 月 17 日。
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Google AI Developers 于 2026 年 8 月 14 日发布提醒,称 Build with Gemini XPrize Hackathon 的提交截止日期为 8 月 17 日,并附上获取更多详情与提交的链接。目前该故事仅此一条事实记录,尚无后续进展。
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2026年8月10日,Google AI for Developers 发布内容,展示了一套在赛道上完成验证的边缘 Agent 架构。该团队表示,通过在赛道环境中验证这一架构,说明智能体工作流可以在对性能一致性要求极高的场景中被信任。发布内容同时提供了更多构建细节的链接。目前该事件处于活跃状态,尚无后续进展披露。
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Google Research 揭示扩散模型创造力的数学来源。该机构在 ICLR 2026 论文《On the Interpolation Effect of Score Smoothing in Diffusion Models》中证明,扩散模型的创造力源于神经网络学习到的是被“平滑”过的 score function,而非完美版本。权重衰减等正则化使学到的 score function 变平滑,让去噪过程在训练数据点之间插值,从而生成新样本而非记忆训练集。目前该研究为唯一有证据的发展,尚无后续进展。
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2026年7月9日,Google Research发布可穿戴健康基础模型SensorFM。据Google Research介绍,该模型在超一万亿分钟、来自500万人的多模态传感器数据上预训练,通过缺失感知的掩码重建学习通用生理表征,可迁移到35项健康预测任务。其中最大模型SensorFM-B相比最小版本重建损失降低31%,分类任务平均提升9% AUC,回归任务提升21% Pearson系数。研究还用LLM智能体自动构建预测头,并将其接入Personal Health Agent,临床医生盲评显示加入SensorFM预测后各维度评分显著提升。目前尚无后续发展事实。
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2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展
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Google Research 发布研究并验证 用智能手机图像评估体成分与胰岛素抵抗的PhotoScan框架
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Google AI Developers 提醒 Build with Gemini XPrize Hackathon 提交截止日期
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Google AI Developers 介绍 Build with Gemini XPrize Hackathon 的营销与创意活动工具
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Google AI 职业证书新增了一个 2 小时的 vibe coding 模块。据 2026 年 8 月 13 日的报道,该模块面向没有 vibe coding 经验的学习者,内容为构建可发布的高级应用;同一来源还提到可获得 3 个月的 Google AI Pro 免费使用。目前尚无后续发展事实,也没有官方证据或更多来源交叉印证,模块的具体上线范围与课程细节仍待确认。
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Google AI Professional Certificate 新增 2 小时 vibe coding 模块
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2026年7月30日,SGLang维护方RadixArk与Google Cloud达成合作,将SGLang推理框架引入TPU。据LMSYS Blog当日发布的信息,开发者目前可通过SGL-JAX在最新几代TPU上运行SGLang,支持Gemma、Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax、Grok等模型,以及Wan、Flux等视频图像扩散模型。同一来源称,今年晚些时候RadixArk还将推出PyTorch原生的SGL-torchtpu后端,支持eager执行、PyTorch生态兼容与MPMD,并计划让新开源模型在TPU与GPU上同日可用。目前该合作尚无后续独立发展事实,状态以这一官方发布为准。
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Google 展示 边缘Agent架构
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RadixArk 合作 将SGLang引入TPU
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Google Research 发布 可穿戴健康基础模型SensorFM
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