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星期五

  1. Latent Space

    MIT 的 Alex Zhang 谈递归语言模型 RLM:让模型把自身提示词当作外部对象

    MIT 的 Alex Zhang 提出递归语言模型(RLM),让模型把自身提示词当作外部对象处理,其 RLM harness 成为首个接近解决 ARC-AGI-3 的方案,早于 OpenAI 的 Astra。他还讨论了 GPU kernel、Prime Agent、持久化子智能体,以及 OpenAI 的 10000 智能体实验、130B 输出 token 和约 4000 万美元等效成本的问题求解。

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  2. 虎嗅

    arXiv 因 AI 论文暴增实施全学科限投,每人每月最多 2 篇

    arXiv 于 10 月 1 日宣布,自 2026 年 10 月 1 日起每位实际提交者每自然月最多提交 2 篇论文,适用于计算机科学、数学、物理等全部学科,被拒稿也占用当月额度。平台称 2026 年 9 月投稿量达 40363 篇创 35 年新高,cs.AI 分类月投稿量两年增长超六倍,审核工单积压近 9000 份。由于配额只计实际提交人,OpenAI、DeepMind 等合著者众多的大团队可换人提交,缺乏合著者的独立学者受影响更大。

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  3. Wired AI

    AI 安全究竟是什么?反正不是现在这样

    WIRED 评论文章批评美国当前的 AI 安全监管路径:AI 公司 CEO 们与特朗普签署了一份 AI 安全协议,但内容基本是让 AI 实验室自我约束,特朗普称它们会“自我监管”。文章以 1966 年《国家交通与机动车安全法》和 1968 年强制安全带作对比,指出 AI 没有类似安全带的直接解法,并提到 OpenAI 曾因安全顾虑推迟甚至取消最先进模型的发布。

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  4. Prime Intellect

    Prime Inference 发布:面向前沿开源模型的高可靠推理服务

    Prime Intellect 发布 Prime Inference,提供 serverless 端点和预留容量,在多个数据中心的 GPU 基础设施上服务前沿开源模型。首个公开部署 GLM-5.3 于 9 月 22 日上线 OpenRouter,工具调用错误率接近零、上线以来 100% 可用。该服务基于 NVIDIA Dynamo、vLLM、Mooncake 和 FlashInfer,兼容 OpenAI SDK,在 GB200 NVL72 上以 1:4 的 P/D 比例实现每组 66 个会话、101 tok/s/user。

    Prime Inference: Fast, Reliable Serving for Frontier Open Models

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  5. Vapi Blog

    Vapi 向所有客户开放 GPT-Live 测试版

    Vapi 宣布 GPT-Live 测试版向所有 Vapi 客户开放,此前仅限上月开始的限量测试与等待名单。GPT-Live 是 OpenAI 的全双工语音到语音模型,在 Vapi 上分为 speaker 和 reasoner 两个角色,speaker 全程保持通话并在需要查询或执行操作时把任务交给 reasoner,交接条件由提示词控制。迁移时需把原有单一系统提示词拆成 speaker 与 reasoner 两份,转写配置取消,语音改用 OpenAI 的 22 种音色,电话、工具、测试和可观测性等下游能力保持不变。

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  6. OpenRouter:Announcements

    Agent 框架对比:工具调用 Schema 如何处理

    OpenRouter 对比了 LangChain/LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Google ADK 和 Microsoft Agent Framework 六种智能体框架的工具 Schema 定义与跨厂商转换方式。OpenAI、Anthropic、Google 的工具定义与返回格式互不通用,LangChain 与 LangGraph 为每个厂商各做一次转换,CrewAI 把转换交给所路由的客户端,OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 和 Google ADK 则围绕单一厂商格式构建。OpenRouter 在 API 层接受 OpenAI 风格 tools 数组,并为所有支持工具调用的模型返回标准 tool_calls 响应,切换模型只需改模型字符串。

    Agent Frameworks Compared: Tool-Calling Schema Handling

    OpenRouter 对比了 LangChain/LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、Google ADK 和 Microsoft Agent Framework 六种智能体框架的工具 Schema 定义与跨厂商转换方式。OpenAI、Anthropic、Google 的工具定义与返回格式互不通用,LangChain 与 LangGraph 为每个厂商各做一次转换,CrewAI 把转换交给所路由的客户端,OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 和 Google ADK 则围绕单一厂商格式构建。OpenRouter 在 API 层接受 OpenAI 风格 tools 数组,并为所有支持工具调用的模型返回标准 tool calls 响应,切换模型只需改模型字符串。

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  7. TechCrunch AI

    ChatGPT 上线虚拟试穿与收藏购物功能

    OpenAI 宣布在全球上线 ChatGPT 的两项购物功能,包括虚拟试穿和收藏。虚拟试穿允许用户上传自拍或全身照,在购物结果中通过 Try On 按钮查看服装或配饰的上身效果,也可上传商品图片让 ChatGPT 试穿;收藏功能可将商品保存到应用内的 Library,并与试穿图片一同存放。OpenAI 表示这些功能基于新发布的 ChatGPT Images 2.5 模型,该模型在光照、纹理、编辑指令遵循和生成延迟上有所改进。

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  8. MarkTechPost

    Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族,Pro 与 Fast 共享同一向量空间

    Cohere 发布 Embed 5 嵌入模型家族,分 Embed 5 Pro 和 Embed 5 Fast 两档,均支持文本、图像及图文融合输入,覆盖 100+ 语言、最长 128K tokens,已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 和 Amazon SageMaker 上线,私有 VPC 或本地部署走 vLLM。两档共享同一向量空间,可用 Pro 建索引、Fast 查询,Cohere 建议的该组合在归一化评测中得 98.4(Pro+Pro 为 100),全 Fast 为 96.6,但两侧必须使用相同输出维度。模型 ID 为 embed-v5.0-pro 和 embed-v5.0-fast,支持 2048 至 256 六种维度、默认 2048,输出 float、int8 或 binary;Pro 每 1M 文本 token 收费 $0.12,Fast 为 $0.08,图像输入两档均为 $0.40。在 ViDoRe V3 上 Pro 平均 85.8,较 Embed 4 提升 8.8 分,Fast 为 84.5,Voyage 4 Large 为 83.7、Gemini Embedding 2 为 83.2、OpenAI text-embedding-3-large 为 75.5;多语言方面 Pro 在欧洲语言平均分 77 领先,但在 Cohere 自测表中 10 种其他语言里有 9 种落后于 Gemini Embedding 2。多数成绩使用 Cohere 新指标 RCP-nDCG@10,评测代码已公开但独立复现尚未完成。

    用 Pro 建索引、Fast 查询,Cohere 建议的该组合在归一化评测中得 98.4(Pro+Pro 为 100),全 Fast 为 96.6,但两侧必须使用相同输出维度。模型 ID 为 embed-v5.0-pro 和 embed-v5.0-fast,支持 2048 至 256 六种维度、默认 2048,输出 float、int8 或 binary;Pro 每 1M 文本 token 收费 $0.12,Fast 为 $0.08,图像输入两档均为 $0.40。在 ViDoRe V3 上 Pro 平均 85.8,较 Embed 4 提升 8.8 分,Fast 为 84.5,Voyage 4 Large 为 83.7、Gemini Embedding 2 为 83.2、OpenAI text-embedding-3-large 为 75.5;多语言方面 Pro 在欧洲语言平均分 77 领先,但在 Cohere 自测表中 10 种其他语言里有 9 种落后于 Gemini Embedding 2。多数成绩使用 Cohere 新指标 RCP-nDCG@10,评测代码已公开但独立复现尚未完成。

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  9. TechCrunch AI

    研究:Claude Opus 5.5 最爱说“this matters”,各前沿模型写作痕迹各不相同

    Graphite 研究发现,Claude Opus 5.5 使用“this matters”的频率是人类写作的 116 倍,“why X matters”高 92 倍,其最大标志词是“dependable”(高 23 倍);OpenAI 的 Astra 则偏爱“another dimension”和“not simply X”式纠正性框架,后者出现频率超人类 100 倍。研究共识别出 13,000 个在 AI 内容中出现频率至少两倍于人类的短语,且各实验室已大幅减少破折号使用,但整体写作痕迹数量基本持平。

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  10. Pragmatic Engineer

    Firebase 全球宕机与 Google 的糟糕应对

    Firebase iOS SDK 因后端变更崩溃,导致所有使用 Firebase 分析的应用宕机 2-6 小时,Google 未更新状态页也未提供事后复盘。同期 OpenAI 正打造类似 AWS 的平台,允许 ChatGPT 支出分配给 16 家合作伙伴的开放模型与 AI 服务;Vercel AI 网关数据显示 60% 的模型支出流向开放权重模型。

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星期四

  1. 德国之声中文网

    6 家美国 AI 公司签署白宫《前沿责任联合承诺》

    特朗普 9 月 29 日邀请多家美国 AI 公司负责人前往白宫,签署自愿性行业自律协议《前沿责任联合承诺》,全文不足 400 字,核心为四项机制:公司自行监测、内部团队检查、外部机构独立审计、董事会独立委员会最终监督。签署方为英伟达黄仁勋、谷歌皮查伊、Meta 扎克伯格、xAI 马斯克、OpenAI 奥德曼和 Anthropic 阿莫迪,微软未签字。协议不具法律约束力,未规定违规责任,特朗普称其有道德约束力,马斯克形容高管们实际同意互相批改作业。

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  2. One Useful Thing

    Ethan Mollick:智能体自我组织让管理不再是难题

    Ethan Mollick 在 One Useful Thing 中承认自己此前判断有误,原以为让智能体像团队一样协作需要精心设计管理结构,但实际情况是模型自己学会了组织工作。他提到 OpenAI 用数千个智能体组成的 swarm 在 88 小时内解决 Navier-Stokes 问题,智能体之间传递了约 270 万条消息,人类只设定目标、协调结构极薄。他认为管理中的许多机制本是为解决人类特有的问题而存在,智能体没有这些负担,因此更容易被整合进企业,前提是人类把它们指向正确方向。

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  3. 财联社

    特朗普签署行政令,要求联邦机构用超级智能(SI)替代人工智能(AI)

    美东时间周二(29日),美国总统特朗普签署题为“开启超级智能时代”的行政令,要求所有行政部门和机构在官方信函、公共沟通、政策及其他文件中使用“超级智能”(SI)一词代替“人工智能”(AI),“人工智能”和“AI”将不再被使用。白宫称该命令旨在认可不断进步的技术前沿。特朗普还与谷歌CEO皮查伊、马斯克、Anthropic CEO阿莫代伊、扎克伯格、OpenAI总裁布罗克曼和英伟达CEO黄仁勋签署了一份“白宫超级智能协议”,副标题为“前沿责任联合承诺”,签署方同意定期会面制定安全标准,特朗普称该文件“具有道德约束力”。

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  4. 德国之声中文网

    6家美国AI公司签署白宫《前沿责任联合承诺》

    特朗普9月29日邀请多家美国AI公司负责人前往白宫,签署自愿性行业自律协议《前沿责任联合承诺》,签署方包括英伟达黄仁勋、谷歌皮查伊、Meta扎克伯格、xAI马斯克、OpenAI奥德曼和Anthropic阿莫迪,微软未签字。文件不足400字,核心为四项机制:公司自行监测、内部团队检查、外部机构独立审计、董事会独立委员会最终监督,并呼吁在网络安全、生物安全及化学威胁防范领域建立稳健的内部控制机制。协议不具法律约束力,特朗普称其有道德约束力,法国律师巴布里质疑企业违规时由谁惩罚。

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  5. 财联社

    六巨头高管云集白宫午餐会:AI安全之争何去何从

    Meta 扎克伯格、Anthropic 阿莫代伊、OpenAI 布罗克曼、谷歌皮查伊、Palantir 卡普与英伟达黄仁勋等六位科技高管,预计于当地时间 9 月 29 日齐聚白宫,出席特朗普与众议长约翰逊共同参加的午餐会。美国科技界围绕 AI 风险的辩论已形成两大阵营,阿莫代伊此前撰文呼吁为前沿 AI 研发“节奏踩刹车”。短期来看,美国国会几乎不可能通过任何 AI 相关法案。

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  6. A6 a6-051 · Cerebras:Blog

    Cerebras:推理速度最高比 NVIDIA GPU 快 15 倍,速度成为准确率杠杆

    Cerebras 称其推理速度最高可达 NVIDIA GPU 的 15 倍,且无需 CUDA 迁移成本,可直接在现有开源模型上用于生产环境。文章认为,自 2024 年底 OpenAI 首个推理模型发布后,准确率越来越依赖更多推理步骤,速度不再只是可用性门槛,而是提升准确率的关键杠杆。

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  7. A6 a6-051 · Cerebras:Blog

    Cerebras:延迟债正在拖垮 AI 体验,GPU 已到瓶颈

    Cerebras 提出“延迟债”概念:模型参数从 BERT-Large 的 340M 涨到 Kimi-k2 的 1T 以上,推理 token 占比从不足 10% 升至超 50%,上下文从 GPT-2 的约 1,000 token 扩到 1,000 万 token,输入长度一年翻两番、输出翻三倍,导致延迟不断累积。Cerebras 称其 Wafer-Scale Engine(WSE)把数据留在片上,消除 GPU 推理的内存带宽瓶颈,OpenAI 已向其采购 750 MW 算力。

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  8. A6 a6-051 · Cerebras:Blog

    Cerebras 以最高 750 tokens/s 服务 GPT-5.6 Sol

    Cerebras 宣布 OpenAI 正在预览运行在 Cerebras 上的 GPT-5.6 Sol Ultrafast 模式,输出速度最高达 750 tokens/s。该版本未做蒸馏或量化,模型架构、权重、精度、上下文配置和推理设置与 OpenAI 标准端点上的 GPT-5.6 Sol 一致,仅运行硬件由 GPU 换为 Cerebras WSE-3。在质量匹配的 GDP-Val 任务上,Ultrafast 完成同样任务比标准端点快 5.6 倍;在 Humanity's Last Exam 匹配问题上快 6.9 倍,原本一小时的任务可在不到九分钟内完成。

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  9. A6 a6-051 · Cerebras:Blog精选

    Cerebras 发布 GLM 4.7 迁移指南:10 条提示词与参数调优规则

    Cerebras 发布 GLM 4.7 迁移指南,称其为 Z.AI 最新开源模型,在 LiveCodeBench 上超过 Anthropic 和 OpenAI 模型、仅次于 Gemini 3,并在 GPQA 和 AIME 上超过 Claude Sonnet 4.5。指南给出 10 条使用规则,包括把强制指令放在系统提示词最前、使用 MUST 等明确措辞、显式指定回复语言、为智能体设定角色,以及把任务拆成小步骤以弥补其不支持交错思考。在 Cerebras 上 GLM 4.7 支持约 131K 上下文和最多约 40k 输出 token,可通过 disable_reasoning 和 clear_thinking 控制推理,推荐 temperature=1、top_p=0.95,并兼容 OpenAI Python SDK。

    Cerebras 发布 GLM 4.7 迁移指南,称其为 Z.AI 最新开源模型,在 LiveCodeBench 上超过 Anthropic 和 OpenAI 模型、仅次于 Gemini 3,并在 GPQA 和 AIME 上超过 Claude Sonnet 4.5。指南给出 10 条使用规则,包括把强制指令放在系统提示词最前、使用 MUST 等明确措辞、显式指定回复语言、为智能体设定角色,以及把任务拆成小步骤以弥补其不支持交错思考。在 Cerebras 上 GLM 4.7 支持约 131K 上下文和最多约 40k 输出 token,可通过 disable reasoning 和 clear thinking 控制推理,推荐 temperature=1、top p=0.95,并兼容 OpenAI Python SDK。

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星期三

  1. 澎湃新闻

    特朗普签署行政令,要求联邦政府以“超级智能”取代“人工智能”

    当地时间9月29日,美国总统特朗普签署行政令,要求美国联邦政府在官方文件、通信、网站及政策文件中以“超级智能”(SI)取代“人工智能”(AI),并要求总统科技助理在60天内与各联邦机构协商提出“超级智能”的法律定义。同日,特朗普政府与Anthropic、谷歌、Meta、英伟达、OpenAI和xAI等企业达成自愿性安全协议,内容包括内部风险监测、独立外部审计和董事会层面监督,但协议不具法律强制力,也未要求公开审计结果。

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