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AI初创公司随即出手，试图从这场行业震荡中捕获战略资产。 据科技媒体The Information 10月29日报道，知情人士透露，法律AI初创公司Crosby已于周四向Weil, Gotshal & Manges提交收购意向书，拟收购该律所的部分资产，包括内部数据、商标及品牌。Crosby同时希望从Weil约1200名律师中招募部分人才。目前尚不清楚是否有其他竞购方出现。Weil已聘请Davis Polk就重组事宜提供顾问服务，据《华尔街日报》报道。 此次收购意向的背后，是AI公司争夺企业数据资产这一新兴趋势的延伸。对于Crosby而言，Weil的内部数据——尤其是并购协议模板及谈判各阶段合同范本等非客户专属数据——具有重要的模型训练与定制价值。收购条款目前尚未披露。 百年律所骤然崩塌 Weil, Gotshal & Manges的解散震动了法律界。这家华尔街顶级律所以代理高风险并购、破产及诉讼案件著称，曾处理2008年雷曼兄弟破产案，代理微软2023年以反垄断为由收购动视暴雪一案的抗辩，并代表苹果公司就涉嫌商业秘密盗窃一事起诉OpenAI。 尽管该律所此前保持盈利，但一系列合伙人出

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储芯片已完成流片。Goeckeler解释称：“HBF是一种用于推理的新型存储架构，其读取带宽与HBM相当，但容量更大……旨在通过将NAND级容量更靠近处理器来补充HBM。” 预计明年将向客户交付首批样品。 此外，市场高度关注极高耐久性的SLC（单层单元）闪存在AI架构中的潜力。分析师提问这是否会蚕食TLC的份额，Goeckeler坚决予以否认：“这并不构成对其他NAND产品的蚕食，而是TAM（潜在可用市场）的扩张。 问题在于：以SLC模式运行NAND，能否在耐久性和性能上达到足够水平，从而替代部分DRAM的使用场景？毕竟二者之间的成本差距相当悬殊，约为20倍至40倍。” 边缘与PC市场：短期筑底，明年单机容量看涨 相较于高歌猛进的云端，包含智能手机和PC的边缘计算业务表现相对平稳，一季度营收58亿美元，环比增长7%。而消费者业务受制于高涨的价格，环比下降29%至3.97亿美元。 面对PC市场的短期疲软，Goeckeler展现了客观的预判。他坦言当前两个季度是销量的低谷期，预计明年PC销量可能仍有个位数下降。但是，他强调了设备内容量增加的逻辑：“我们预计明年PC的存储容量（以EB为单位）

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，同时通过出售股票和发行债券筹资。与此同时，Sundar Pichai强调搜索查询同比增速达到五年来最高，但搜索收入增速却放缓，AI Mode的较低货币化率成为市场最担心的信号。 此次财报最令多头不安的矛盾，藏在一组数字的对比之中。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在财报中宣称，谷歌搜索的同比查询量增速"是过去五年来最高的"。然而，搜索及其他业务收入仅增长12%至633.5亿美元，较第二季度的16.8%和第一季度的19.1%大幅回落，也明显低于买方约14%的预期门槛。 用摩根大通交易台Mark Schilsky的话说，这意味着"谷歌回答的问题比以往任何时候都多，但每个问题获得的报酬却越来越少"。 管理层给出了多重解释。首席商务官Philipp Schindler将汇率列为"相对于第二季度搜索业务最大的单一拖累因素"，高盛TMT团队则补充了两项垂直行业因素：欧盟取消最低限额豁免政策冲击亚太地区零售商广告投放，以及FIFA世界杯结束后媒体娱乐广告支出的正常化回落。 但市场真正担忧的，是AI模式（AI Mode）对搜索货币化的侵蚀。Schindler承认AI模式存在"较低

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履行合同，为了这些合同，甲骨文又不得不依赖债务融资和股票发行，来筹资建造数据中心等AI基建。 甲骨文周三指出，在自由现金流转正以前，供应商融资、客户提供硬件/支付预付款等方式，都能帮助公司减少前期现金支出需求。其预计，从2029财年起，甲骨文将不用再依赖外部融资支持增长，预计同期净债务与年度核心利润比率将降至3.5倍以下。 截至8月31日，甲骨文的应付票据及其他借款总额为1253.4亿美元，现金及现金等价物约为363.7亿美元。马克森表示，“我之前告诉过大家，在2027财年剩下的时间里，我们还要额外筹集最多200亿美元资金。现在我们宣布，这200亿美元中，债务融资和股权融资将各占一半，这也是完成本轮投资周期剩余部分所需的最后一笔融资。” 包括甲骨文和谷歌在内，当地时间10月28日当天，美股三家大型云厂都在资本开支和现金流上给出了新动向，但路径和市场反应各不相同。 相较于对比鲜明的谷歌和甲骨文，微软的表现和市场反应处于两者之间。公司一季度资本开支同比增长30%至452亿美元，低于分析师此前预期；同期自由现金流虽然同比下降27%，仍录得186.3亿美元。财报发布后，微软10月29日美股盘前

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储暂停不代表转向？美银研判：12月和明年3月或各加息25基点！ 财联社 黄君芝 2026-10-30 11:32 ①美国银行预计2026年12月和2027年3月将分别加息25个基点，使联邦基金目标利率区间提高到4.25%–4.50%； ②美联储在10月会议上以10比2的投票结果决定将联邦基金利率目标区间维持在3.75%至4%之间不变。 美联储12月或猛加息50基点？最青睐通胀指标升温，前副主席重磅预判 财联社 卞纯 2026-10-30 10:12 ①美联储前副主席罗杰·弗格森周四表示，12月份加息50个基点是有可能的，具体取决于事态如何发展； ②作为美联储最青睐的通胀指标，美国9月个人消费支出（PCE）通胀率加速升温； ③弗格森预计，美联储12月将加息，并且2027年可能还会再加息一至两次。 美国三季度GDP年化增3.4%超预期，通胀压力犹存 财联社 夏军雄 2026-10-29 22:22 ①AI投资持续支撑经济增长，第三季度设备投资年化增长20.9%，国内基础需求增速升至4.9%； ②9月汽油及其他能源商品价格环比上涨9.2%，美国平均实际时薪连续六个月同比下降，居民购买力承压。

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私募融资。 Cohere未透露50亿美元融资目标中已有多少资金正式敲定，首席财务官Francois Chadwick表示，首次交割已涵盖其中的“大部分”。 Chadwick还指出，上述205亿美元估值为投前估值，不包括本轮募集的资金。 Cohere成立于2019年，总部位于多伦多，一直专注于向企业销售可定制的人工智能工具，而非面向消费者。 与人工智能市场上的其他大型竞争对手一样，Cohere正在开发AI智能体，以及编程、搜索和网络安全等专用工具。 Chadwick表示，Cohere通过强调安全性和AI运行效率，吸引了更多客户使用其平台，满足了客户应对计算成本攀升及AI驱动的黑客攻击的需求。 Cohere表示，截至9月底，其年度经常性收入较上年同期增长超过165%。 Cohere首席执行官Aidan Gomez表示，“这项投资将助力我们加速实现这一愿景，增强我们吸引世界一流人才、构建前沿人工智能系统以及在加拿大开发安全自主技术的能力，从而惠及全球客户。” 环球市场情报 美股动态 财联社声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。 商务合作 热门解锁 【机构调研】这家

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38.7%；AI 推理收入占 AWS AI 收入过半。 Bedrock 爆发：财富 500 强企业支出同比增长7 倍，Token 量同比增长17 倍，接入多款主流大模型。 自研芯片 Graviton/Trainium 订单同比增 20 倍，Trainium 计划 2027 年末对外销售。 3. 零售 & 广告：零售销量高基数下同比增长15%；生鲜日用品增速为其他品类3倍，显著带动跨品类消费。广告营收196亿美元，同比增长12%，受档期扰动，预计Q4增速回升至近 20%；外部 AI 代理暂未冲击广告业务。 二、QA 问答核心（精简） 1. AWS 产能与零售成本：季度产能投放天然存在波动，未来仍有大量产能落地；Q4 燃油、干线运费压力高于 Q3，卖家附加费只能覆盖部分成本。 2. AWS 万亿营收逻辑 & 机器人 万亿逻辑：大额算力订单提前锁定；企业AI推理尚处早期，推理成本下行释放需求；安全、AI Agent 等新场景持续打开增量，大量应用未来将改造为 Agent 架构。 机器人：现有超 100 万台仓库机器人，安全性改善；重复性岗位逐步机器替代；新仓深度集成机器人，仅在满足成本效率后

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不过，用水量和最终消耗量并不完全相同。亚利桑那州立大学水政策专家萨拉·波特表示，台积电在亚利桑那州首座工厂使用的水中，有约60%至65%得到回收利用。公司计划到2028年将回用比例提高至90%。 台积电的经济贡献也是当地官员愿意接纳它的重要原因。 据The Verge报道，台积电在亚利桑那州拥有超过3500名员工。随着工厂建设，当地还吸引了供应商、餐饮企业和其他配套业务。房地产经纪人陈丽贝卡也因此迎来了更多来自台积电及其供应链的客户。 菲尼克斯经济发展官员克里斯汀·麦凯曾参与吸引台积电赴当地建厂。她把这个问题概括为每一加仑水的经济价值。按照她的看法，台积电带来的工作岗位和产业活动，足以证明这笔资源投入的价值。 台积电亚利桑那州总部的建设工作仍在菲尼克斯持续推进 更大的用水者，是沙漠里的农业 The Verge的报道指出，如果只把亚利桑那州的缺水归咎于数据中心，就会忽略当地历史更久、规模也更大的用水行业。 在这个沙漠州，灌溉农业估计占总用水量的约70%。棉花、柑橘和用于饲养牲畜的苜蓿等作物，长期依赖大量水资源。 报道称，沙特农业企业Fondomonte曾在亚利桑那州种植苜蓿，将饲料运往海

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支付流程。 尼科尔说：“这项工作尚处在早期阶段，我们会先测试、总结经验，再把可行的方案推广开来。” IT之家注意到，大型连锁餐饮企业已经在得来速场景测试人工智能多年，但这项技术还没有在行业内大规模普及。汉堡王不打算大范围落地其正在试点的 AI 点餐系统，称顾客更愿意和人工交流。麦当劳则在测试自研方案，该公司表示这套系统能让每家门店每周省下数十小时人力，调配到其他工作上。 星巴克周四公布的财报业绩超出市场预期，其围绕门店升级、服务体验和新品研发的战略持续见效。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage s

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0 月 30 日消息，据彭博社报道，美国科技巨头赖以立身的核心业务 —— 也就是支撑今年合计 7,500 亿美元（IT之家注：现汇率约合 5.01 万亿元人民币） AI 投入的广告、消费与零售业务，已经显现出增长放缓的迹象。在部分业务线上，这些老牌业务正在被各家公司押上全部筹码的这项新技术反噬。 本周早些时候，谷歌母公司 Alphabet 公布了财报，搜索及其他渠道的广告收入，也就是约占公司总营收一半的业务板块，创下五个季度以来最低增速。即便如此，该公司维持今年最高 2,050 亿美元（现汇率约合 1.37 万亿元人民币）的资本开支预期不变。 亚马逊公司当地时间周四表示，上一季度，作为其支柱的电商主业以及广告业务增速双双放缓，但公司重申，今年资本开支计划维持在约 2,200 亿美元（现汇率约合 1.47 万亿元人民币）。微软公司与 Meta 公司同样维持此前的投入指引，而财报最终表现没能达到投资者预期。 这一系列财报以及随后的股价下跌，暴露出大型科技企业向 AI 新产品转型过程中不断加剧的矛盾，以及转型所需巨额投入带来的压力。这些企业正以前所未有的规模发债、增发股票、签署数百亿美元的数

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GmbH 的外部内容，但我们无法获取你的同意设置。 请重新加载页面或手动调整你的同意设置。 与此同时，在智能体编程能力方面（Coding Agent Index），Gemini 4 Carbon 不得不让位于 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。在 Terminal-Bench 和 Frontiercode 基准测试中，Anthropic 也处于领先地位。 初期仅面向选定用户开放 此外，据 Trendingtopics 报道，Carbon 目前仅向网络安全防御专家等选定用户开放。只有在完成美国政府的自愿预审流程后，新的 Gemini AI 才会向开发者、企业和消费者开放。广告广告 查看 4 张图片 Deepseek 是这样工作的——这也是它与其他 AI 模型的不同之处 来源：（图表：Dall-E / t3n） 无论如何，Google 通过发布 Gemini 4 Carbon 至少确保了一件事：在 Anthropic 计划上市前让其感到不安。观察人士认为，这家 AI 供应商有可能在 IPO 前夕再推出一款自己的更强 AI 模型，例如 Claude Opus 6。 首页

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替代品，从而降低全球开发者和研究人员被锁定在中国技术栈中的风险。 此外，国务卿马尔科·卢比奥强调，在赢得AI竞赛的问题上不能有任何妥协。他说，美国必须保持人工智能领域的“绝对优势”，以促进繁荣并保护其经济和国家安全。 然而，仅从竞争视角看待人工智能，可能使中美错失协调应对共同风险的机会。事实上，两国在防止人工智能被滥用方面面临共同挑战。 近期，《纽约时报》和其他美国新闻报道了涉及AI智能体自主攻击的事件，包括OpenAI开发的系统。Anthropic表示，其发现不明行为者正在利用其先进模型开展与生物武器研究相关的活动。该公司的Mythos模型还具有强大的软件漏洞识别能力，可能使恶意软件的开发更加高效。与OpenAI相关的AI智能体已展现出协同工作、欺骗人类、自动串联攻击不同阶段并实施高度复杂黑客操作的能力。 这些事件令美国人工智能领域专家感到震惊，一些人呼吁更加关注“人类灭绝”风险。 人工智能和AI智能体的快速发展正在从根本上改变网络攻击的性质。攻防界限日益模糊，而追溯攻击来源和追究责任正变得更加困难。 例如，一家名为Calif的美国公司最近利用先进的人工智能模型开发了Weworm病毒

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🛠️ 热门AI工具 💧 LFM3 - Liquid AI全新推出的小型设备端多模态模型系列 🎨 MAI-Image-2.7 - 微软升级版图像AI，率先面向编辑功能推出 🔎 Parallel Decisions API - 利用实时网络数据进行分类的决策AI 🌎 GPT-6.1 Terra - OpenAI更便宜、更快的模型，用于日常计算机工作 📰 今日AI其他动态 Anthropic发表论文称，一个内部Claude模型同样否证了指数时间假设，与OpenAI公布自身结果的同一天发布。 美国总统Donald Trump发帖称，他将“在所有相关文件中禁止使用‘AI/人工智能’一词”，这是朝超级智能迈进的又一举措。 AI-for-physics实验室Physical Superintelligence发布了五篇新论文，每篇都配有计算机校验的证明，声称在其内部AI的帮助下，在长期未解的量子物理问题上取得了进展。 Meta从其芯片供应商Nvidia（30亿美元）和AMD（10亿美元）处为其950亿美元的AI融资安排了40亿美元，两家公司同时也在扩大其在Meta数据中心运行的硬件。 Google签

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他身处一个日益壮大的市场：帮助关停初创公司的机构正把这些公司的数据卖给AI实验室。随着训练实验室触及公开数据集和合成数据集的极限，需求不断增长，买家寻求真实世界的记录来帮助训练AI智能体。但这些交易引发了法律和伦理问题。 ——马修·金 人类远非唯一擅长“唠嗑”的物种，我们那些毛茸茸、长羽毛和长鳍的朋友可能有很多话要告诉我们。 破译动物之间如何交流，可能揭示其他物种的内心生活——并为人类打开一扇了解它们如何看待世界的窗口。越来越多的设备和AI的进步使研究它们的嚎叫、吱吱声和咔嗒声变得更容易，但理解这一切仍然很复杂。 来看看我们距离跨物种交流还有多远。 ——卡桑德拉·威利亚德 美国和中国正竞相在月球上建立基地，NASA希望在本世纪末建成一座小型月球城市。但月球是一个极其恶劣的扎营之地。 一座庞大的月球基地必须对其居民安全，能够抵御坠落的小行星、无尽的宇宙辐射、锋利如刀的月球尘埃和折磨人的温度波动。它还必须在一定程度上自我维持。 这将需要自主机器人、核动力，以及一种利用月球资源维持基地运转的方法。但主要障碍可能是政治意愿。 这是我们最新一篇被制作成《麻省理工科技评论》 narrated 播

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曾将公司的目标形容为 机器人版ChatGPT 。 不过把AI从数字世界带入物理世界，难度也随之陡增。为此，PI成立以来不断迭代机器人基础模型，从 π0、π0.5 一路发展到今年的 π0.7 ，持续提升模型跨任务、跨设备的泛化能力。 今年4月发布的π0.7，就展示了一项颇为有趣的进展。 研究人员让一台此前 没有接受过叠衣服专项训练 的双机械臂机器人，利用模型从其他机器人上习得的知识，完成了叠衣服操作。 注意，这台机器人使用的机械臂，与此前采集叠衣服训练数据的机器人，在尺寸、结构和动作方式上都存在明显差异。 但π0.7已经能够将不同来源的经验重新组合，完成新的操作。它还能够在语言指导下，使用 此前没有专门训练过的厨房电器 ，并完成多种精细操作任务。 其中最重要的进步，是机器人开始具备了一定的 组合泛化能力 。 简单来说，过去机器人面对新任务，往往需要重新收集数据、进行专门训练；而π0.7已经能够在部分场景中， 将过去学到的本领重新组合，用来解决新的问题 。 这种能力，恰恰是通用机器人基础模型的重要基础。 更进一步，PI的技术已经开始走出实验室，进入 真实生产场景 。 今年以来，PI相继公布

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生成等）。在 GitHub 上试用并加星 💬 Nemotron 3.5 Transcribe - Nvidia 的可转录 40 种语言的 AI 🔴 ChatGPT Dot - OpenAI 的常驻智能体，现可通过短信使用 ⚙️ GitHub Copilot Fusion - 可为每项任务自动挑选 AI 模型的 Copilot 模式 赞助列表 📰 今日 AI 其他动态 OpenAI 正将数百名员工调入一个“作战室”，为下周的美国中期选举做准备，在本月标记出其模型上的俄罗斯和伊朗影响力行动后，搜寻 ChatGPT 的滥用情况。 Artificial Analysis 发布了其“智能指数”AI 排行榜的 v5 版本，如今更多依赖私有测试，中国开源模型在排名中进一步落后，而 OpenAI 的新 Terra 模型尽管处于中端水平，表现却更胜一筹。 新 AI 初创公司 Particle 发布了 Particle-1，这是 DeepSeek V4.1 Flash 的一个变体，经过训练在编码任务上减少推理，使用的 token 减少约 45%，准确率几乎相同。 Anthropic 扩大了其政府采购协议，

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利的学生和教师。在英国，使用 AI 数学辅导的学生表现与接受人类辅导的学生相当，他们学会了逐步解决问题。在意大利，教师使用 Gemini 规划课程，这带来了更多小组讨论、更高的学生参与度，以及教育工作者日常压力的减轻。这些发现表明，当 AI 支持教师并鼓励课堂上的主动学习时，其效果最佳。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。 探索其他样式： 当技术为启发式教学和深度学习创造空间时，它才能最好地服务于教育。为了更好地了解 AI 工具在日常教育环境中的表现，过去一年里，我们与英国和意大利各地课堂的教育工作者和研究人员携手合作。 从测试一对一的 AI 数学辅导，到分析数千小时的课堂协作，今天我们分享的新研究结果展示了这项技术对教与学过程的影响。综合来看，结果表明，在人类监督下负责任地使用时，使用 Gemini 能力的 AI 辅导能够为英国学生提供与人类辅导相当的支持；而在意大利，Gemini 本身能够促进更具协作性的课堂，并支持教师的福祉。 英国：规模化可靠、有效的数学辅导 要真正了解学生学习是如何被塑造的，我们需要在不同课堂环境中对其进行长期研究。我们此前曾与

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绍 Google 医疗专业人士 AI 证书课程，以帮助医务人员管理日常行政事务。这门灵活的五小时课程教您如何使用 AI 总结邮件、向患者解释复杂的医学概念以及整理研究资料。通过处理日常文书工作，这些工具有助于您节省时间，用于直接的患者护理。您可以立即注册这些课程，培养实用的 AI 技能。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。 探索其他样式： 今年我在世界各地走访时，医疗专业人士明确地告诉我，他们非常需要一份专为医疗行业打造、既审慎又实用的 AI 教育资源。今天，我们宣布推出 Google 医疗专业人士 AI 证书课程，这是一个新项目，旨在教授在日常工作中负责任且实用地使用 AI 的方法。该项目为适应繁忙日程而设计，提供灵活、自定进度的课程，聚焦非临床行政任务。它设计为可在不到五小时内完成，并将患者的安全与隐私置于核心位置。 我整个职业生涯都在医学领域度过，因此我知道，医疗行业的人都被一个共同的目标所驱动：照护他人、支持家庭，并为自己的社区带来有意义的改变。技术为支持这一目标提供了真正的机会。在各个学科中，护理团队都在探索如何让 AI 承担行政任务，为最重要的

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座椅的升级同样明显。前排直接标配 双零重力座椅 ，最大支持150度躺平，提供16向电动调节、四向腿托以及18点全身揉捏按摩。 相比老款的10点靠背按摩，按摩范围进一步延伸至坐垫，腿托还加入加热功能。 理想甚至将仪表台下部向上调整40毫米，为身材较高的乘客腾出了更多腿部空间。 后排则继续保留皇后座设计，最大躺角从125度增加至140度，进一步提高躺卧舒适性。 其他舒适配置也有细节更新，比如五温区空调、可调节色温和亮度的化妆镜、前排顶部照明灯，以及更大尺寸的中央扶手储物箱。 后排冰箱升级为电动开关门，支持零下6度冷冻，内胆还能直接拆卸清洗；67W Type-C充电接口也被移至中央扶手，方便乘客躺卧时使用手机。 车外，2026款i6换装了理想MEGA同款 ADB矩阵大灯 。 根据官方数据，新大灯近光照射强度提升20%，远光照射距离提升近30%，新增转弯辅助照明灯，横向照明角度从45度拓宽至70度。 ADB自适应远光还能够根据前方车辆的位置调整照明区域，减少对其他车辆造成的眩目影响。 另一个呼声较高的配置，是 电动前备箱 。 新车支持手机App、车机、语音以及敲击车头等多种开启方式，还可以自定

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筛选，他们找到了既有精神病诊断，又在记录中提及AI相关内容的患者。 经过筛选，最终纳入73名患者。审核人员阅读其医疗记录，将病例分为3类：聊天机器人使用加重症状、聊天机器人使用影响中性，以及对AI产生妄想。随后，团队比较了各组患者的临床背景。 在这73名患者中，28人的记录显示，聊天机器人的使用加重了精神病症状。其中约61%经历了首次精神病发作，比例显著高于其他两组。新发现提示，精神病早期阶段患者可能更容易在与AI互动中出现症状恶化。 那么，聊天机器人如何加重精神病症状？团队将这部分患者进一步划分为4个理论类别。64%的案例属于“症状放大器”，即聊天机器人通过肯定患者扭曲的观点，加重了原有症状；21%属于“妄想对象”，即AI本身成为妄想信念的焦点；约11%属于“催化剂”，即在互动过程中，原本未出现相关症状的个体出现了新的精神症状；没有案例属于“共同构建有害幻想叙事”，即用户与聊天机器人持续共同创造有害的幻想故事；另有1名患者不属于上述任何类别。 最新研究并未声称聊天机器人会导致精神病，但强调了易感人群面临的潜在风险。医疗提供者有必要了解患者如何使用相关技术。在精神科诊疗过程中，定期评估

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