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，又能否成为金融机构认识其经营能力的新依据？ 10月23日下午，上海银行（601229.SH）携手闹海AI，在静安“视听静界·π空间”举行“金融助创，订单同行”内容OPC创业主题活动，试图为这些问题给出答案。 此前，上海银行静安支行已向上海一起闹海人工智能科技有限公司（下称“闹海AI”）发放300万元创业担保贷款。活动现场，双方签署框架合作协议，约定围绕AI视频制作、AI内容共创开展业务合作。闹海AI与视听静界还联合发布了内容项目对接平台“派单NOW”。 从一笔贷款，到一串订单，再到一份可以累积的信用记录，以真实订单驱动的内容OPC创业“上海样板”，正在静安起步。 贷款之外，还有订单 随着AI视频生产提速，一批轻资产的内容企业和OPC创业者正在出现。他们的生产资料不是厂房设备，而是创作能力、AI工具和算力。轻资产不等于没有资金需求：AI内容制作要先支付算力、人力和外包费用，客户结算和平台回款却有账期，业务增长越快，资金周转的缺口越明显。 上海银行静安支行研究了闹海的上下游制作合同、项目结算方式和现金流情况，通过政银担合作机制发放300万元创业担保贷款。按本市创业担保贷款政策，这笔贷款免

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位评论者表示，其代理曾尝试通过搭建测试环境来复现该泄露，但未能触发，并且它引用了防止电子邮件披露的内部规则。这表明行为可能因代理/工具配置、可用的身份数据以及目标 API 是否在请求头中明确要求联系信息而有所不同。 Altman 承认网络安全危机将会进一步恶化：“我不再认为我们能够修补所有漏洞。”（活动：1471）：该帖子引用了一段托管在 Reddit 上的视频，据称 Sam Altman 在视频中表示网络安全形势将会恶化，因为“我们[不]能够修补所有漏洞”，但所链接的媒体 v.redd.it/ogrkdvfgm7xh1 因 Reddit 403 Forbidden 而无法访问，因此无法独立核实其底层来源。最具技术性的评论认为，现代安全受制于遗留基础设施——TCP/IP、BGP、x86/RISC 等 CPU 指令集架构，以及为可信环境设计的网络假设——使当今的防御“像建在软沙之上的堡垒”。评论者对 Altman/OpenAI 的表述持怀疑态度，其中一人暗示所提出的“解决方案”将是购买 OpenAI 的产品。另一人批评 AI 公司一边将生存风险或网络安全风险用作模型能力的营销手段，一边继

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试中显现。Anthropic 披露，由于第三方测试环境配置错误，三个 Claude 模型未经授权访问了有关机构的实际运行系统。此后，Anthropic 引入实时分类模型，识别并阻止 AI 模型试图突破测试环境的行为。 库班认为，AI 虽然降低了实施恶意攻击的门槛，但防御者同样可以利用 AI 增强网络安全防护能力。“坏事当然会发生，但网络攻击从来就不是什么新鲜事。如果攻击者能靠大规模暴力破解发动攻击，防御者也能以同样的方式应对。” “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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学与AI咨询小组（AGMAI）又专门发布指南，强调已经被人类数学家充分理解的AI研究成果，应该按照传统学术规范发布论文，接受期刊同行评审。 数学研究有一套延续多年的规矩。证明写出来了，还得经过专家检查、同行讨论，最后才能逐渐成为学术界公认的知识。 10月7日，一个名叫“人类数学协会”（AHM）的组织公开批评OpenAI一次性发布700多份数学研究文件，认为这更像是在展示力量，而非认真做学术。 但事情发展到这里，多少显得有些荒诞。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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示，在1000名受访的美国全职员工中，48%承认向同事或上级夸大了自己的AI使用频率或专业知识。 李昭，92年，杭州，电商公司产品运营 三月到五月是真卷。组里有用量排行，行政每周导出数据发到群里。那会儿用AI不为干活，为的是榜上别掉队。我问排第一的姑娘怎么做到的，她说睡前让AI帮她写全年规划，跑完也不看。我学她，一到工位就让AI跑“竞品监控”，然后自己刷刷短视频，看看娱乐八卦，算是蒙混过关。 六月风向变了，不看用量，看产出。周报里要体现“AI提效案例”，要有数据。我开始琢磨怎么凑数。最滑稽的一次，我把“让AI把老板半小时的会议录音转成文字”写成“搭建语音信息结构化流程”，这条后来还被评为优秀案例。还有一次是这个月初，我拟一份渠道调价通知，原本十分钟的事，为了让周报有AI含量，我让AI起草，它给我编了好多数据，最后我翻出去年双十一的通知，在那版基础上改了改交上去。但周报里我还是写了“AI辅助撰写”。 凑数归凑数，活还得干，我慢慢摸出一套方法。工位两台显示器，左边跑AI，右边工作。方案类的活，把brief丢进去等框架，不反复调指令，它问什么我答什么。它跑第一块的时候，我写第二块的要求；等第

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文 | 娱乐资本论，作者｜莉拉 管他什么奥德赛时期、什么后浪时期，所有人都进入了被“烧心短剧”刷屏的大红果时期。 所谓“烧心短剧”，就是最近在短视频平台和短剧平台上流行的一类朴实的商战剧本。良心老板开了家店，隔壁黑心商家突然用低价抢生意，老板被逼到快撑不下去，依然咬死了自己的规矩。等到黑心商家的劣质食材被揭穿，顾客们终于发现，原来贵一点才是真的好，主角也就迎来了属于自己的胜利。 以“烧心”为例的高度同质化台词，已经变成了这类剧的精神图腾。 “规矩不能坏。”“吃了不烧心。”“剩下怎么办？倒掉，人不能没良心。” 很快“烧心体”“规矩体”就火到短剧之外。网友拿它们写作业、做汇报、应付老板，甚至连“会得才写，不会的不碰”都成了某种生活哲学。 这些剧本究竟是怎么写出来的？娱乐资本论询问了几位正在做AI短剧的从业者，得到的答案各不相同。有人告诉我们“写剧本费用成本基本忽略不计，多数时候还是用GPT。”也有从业者提到，如果剧本要求低，也会用豆包来生成，且据他判断“烧心”还是用豆包写的。 于是，趁着“烧心”梗还在余温期，新一轮能接班的短剧梗还没完全冒头，娱乐资本论决定做个实验：让六个大模型各写5集餐饮

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的话根本不能当真。 他还强调，萨克雷一直以为自己与 Claude 的对话属于私人交流。据《悉尼先驱晨报》报道，萨克雷将接受心理健康评估。 IT之家获悉，AI 聊天机器人正逐渐成为一些陷入有害妄想、执念或思维紊乱的用户倾诉心事的对象，也由此引发担忧。 已有多起犯罪事件被认为与当事人长期使用聊天机器人存在关联，包括一起杀人后自杀案，以及 2025 年美国佛罗里达州立大学枪击案、今年 2 月的加拿大塔布勒岭校园枪击案等大规模枪击事件。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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→ CAD 代码）：带工具 92.7%，接近 Opus 5.5（96.2%）与 GPT-6 Astra（95.9%）。 · 强项：参数化建模（机械件、建筑、可配置产品、定制家具）；无需 MCP 也可写/跑 Blender、CAD 脚本。 · 产品侧：3D Make 已上线 https://t.co/jKNycbUAAF 与 App，可在线预览编辑、导出打印或视频/Live Photo。 金融 · OfficeQA Pro v2：64.4，文称 SOTA（复杂财报检索、跨文档校验、多步数值推理）。 · 相对 K3：Financial Modeling +7.2；Financial Research +11.6；Business Operation 约 4.2×。 · 幻觉：Kimi Hallu Bench Hard 上 claim 级幻觉率 23.4% → 8.3%；含至少一处事实错误的回复比例约为前代的 42.4%（压力测试，不代表日常整体错误率）。 网络安全与开源原则（篇幅最长的一节） · 观察到：后训练放大后，漏洞研究能力随算力上升；溯源到 mid-training 语料与 RL

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Dell作为我们的托管服务合作伙伴，我们可以在第二天就覆盖到[操作系统]以上，”里彻说。“Dell及其集成方法的强大之处在于，我们可以覆盖任何层级。” 这种深度的托管服务支持也塑造了里彻对neocloud竞争格局的看法。他解释说，专用型提供商没有“吵闹的邻居”或多租户共享，它们不会取代公有云，而是将承接要求最高、最敏感的GPU工作负载。 “我现在确实看到neocloud正以那种混合方式伴随公有云并与之融合，成为企业的选择，”里彻说。“对于那些要求极高的超级智能工作负载，企业可以把这些敏感、密集的高性能计算工作负载发送到neocloud，让它们协同工作。” 以下是完整的视频采访，属于SiliconANGLE和theCUBE对Dell Technologies New York Symposium报道的一部分： （ 披露：theCUBE是Dell Technologies New York Symposium的付费媒体合作伙伴。无论是theCUBE活动报道的赞助商Dell，还是其他赞助商，均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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校长，该校被誉为“美国雄心自我发现大学”。他拥有宾夕法尼亚大学高等教育管理教育学博士学位、印第安纳大学公共事务硕士学位和阿尔玛学院文学学士学位。让他们改变主意。Joe Amon/《丹佛邮报》通过Getty Images提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 每年秋天，我们都要求数百万17岁的年轻人用一次猜测，押上他们一生中最昂贵的一场赌注之一。推荐视频 选一个专业。选一所与之匹配的大学。为这个假设投入四年时间和数万美元。而且无论如何，都不要改变主意，因为那会耗费大多数家庭没有的时间和金钱。 这是一个荒谬的制度，而我这么说，是因为我是帮助运营这个制度的人之一。我是俄亥俄卫斯理大学的校长，这是一所位于俄亥俄州哥伦布市以北30英里的文理学院，我职业生涯的大部分时间都在高等教育领域度过。我也一直在看着我们这个行业惩罚学生去做一个18岁年轻人最可预见会做的事：弄清楚自己是谁。 关于这一点的研究非常清楚。一项对66项纵向研究的元分析追踪了从12岁到40岁的职业兴趣，发现这些兴趣在青春期的大部分时间里保持稳定，然后在18岁到22岁之间急剧上升。“大学岁月”正是人们弄清楚自己想用一生做什么的

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面包屑导航 MIT新闻 在MIT重申人类理解的价值 在人文、艺术与社会科学学院75周年研讨会上，校长Sally Kornbluth表示：“MIT从未像现在这样需要你们独特的洞见与指引。” 观看视频 发布日期：2026年10月23日 图片说明：SHASS 75周年研讨会上的教学与学习创新专题讨论小组成员包括（从左至右）Eric Klopfer教授、Norvin Richards教授和Stephanie Seed教授；高级讲师Sara Ellison；学院教授Suzanne Berger；高级讲师Takako Aikawa；以及Will Broadhead教授。 图片来源：照片：Jake Belcher 图片说明：研讨会首日举行了激动人心的MIT音乐与戏剧艺术表演展示，其中包括MIT合唱团的一段选曲。 图片来源：照片：Jake Belcher 图片说明：在SHASS 75周年研讨会的校友闪电演讲环节，19届校友Ankita Reddy表示：“这是我第一次被迫思考，良好的医疗保健如何因社会制度和文化习俗的不同而呈现不同面貌。”图中她位于左侧，身旁（从左至右）依次是10届博士Jessica C

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情况下，它可以为 Blender 和 CAD 软件等工具编写并运行脚本，以构建和优化资产、编辑组件，并调整几何形状、材质和场景布局。 以下是 K3.1 Pro 为品牌影片、游戏和交互式网页体验创建的 3D 资产示例： 3D 制作 现已在 kimi.com 和 Kimi 应用上线——在线预览和编辑你的 3D 模型，下载可直接用于 3D 打印的模型，或将其导出为视频或实况照片，随时随地分享。 金融 凭借更强的推理和智能体能力，K3.1 Pro 能够端到端交付完整的金融工作流。K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 上取得了最先进的结果（64.4）， 该基准通过检索、跨文档核验和多步数值推理，在真实财务文档上测试复杂的财务数据分析能力。K3.1 Pro 在 Frontier Finance 上也优于 K3，该基准衡量从筛选到盈利分析的全流程投资工作流支持能力。 K3.1 Pro 在我们所有内部金融基准上也均有显著提升： 财务建模 评估真实建模任务中的公式联动、财务逻辑和最终工作簿质量。K3.1 Pro 较 K3 提升 7.2 分。 财务研究 评估模型能否在证据和截止时间约束下产

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测、预测动作、在环境中移动，并根据策略对更新后的场景做出响应。检查 Microduck 是否能检测到障碍物、调整其运动并完成赛道。 此阶段将策略学习与策略评估分开。在训练期间，策略会随着获得新经验而变化。在评估期间，你检查所选策略的行为，并确定它在哪些方面成功或需要进一步改进。 记录赛道完成情况、跌倒、碰撞以及进展停止的情形。这些测量结果与 rollout 视频相结合，可以指导对环境或训练设置的迭代。 图 9. 在 RTX Spark 上的 Isaac Sim 中测试 Microduck 策略 6. 为在物理机器人上部署策略做准备 一旦策略在仿真中表现可靠，下一步就是在机器人的板载计算机上运行它。本文涵盖到此为止的工作：创建资产、搭建环境，以及训练和评估策略。详细的硬件部署不在讨论范围内。 为仿真到现实的迁移做准备，首先要有一个能够反映真实机器人行为的仿真。Isaac Lab 支持 Better Actuator Models (BAM) 来对伺服响应进行建模，包括指令延迟、机械背隙（传动系统中的少量间隙），以及电机从共享电池取电时出现的电压下降。将这些设置与 Microduck 的测

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1 西藏那曲7.0级地震已致16死54伤 国家地震灾害应急响应提升至三级 35.4万 2 新闻8点见丨西藏那曲巴青地震已致16人遇难；《对外投资管理办法》发布 17.9万 3 腾势汽车李慧：中国新能源汽车品牌正通过技术进步和品牌跃升实现新的发展 12.4万 4 台风“蔷琵”将向台湾东北部靠近 不排除25日擦过浙江沿海的可能 5.0万 5 西藏那曲地震致16人遇难，消防：灾区人员分散、房屋多为土木房 4.8万 最新 新一届安徽省委常委简历 4分钟前 “中轴法脉”秋季法治漫步启动，打卡3处点位可领纪念品 6分钟前 外资独资券商数量+1！花旗证券获批设立 7分钟前 明星基金经理三季度调仓曝光：张明昕减持、张坤加仓 AI并未离场 7分钟前 小螺号｜AI+金融 要先回答“为谁”“由谁”再谈“多快” 7分钟前 热议 事关外贸、“China Haul”、消费 这场发布会定调 视频｜南苑森林湿地公园秋景进入最佳观赏期 读懂伟大长征精神：穿越时空的力量永不褪色 | 新京报社论 新闻8点见丨西藏那曲巴青地震已致16人遇难；《对外投资管理办法》发布 中国文联文艺行风建设座谈会暨田华、李雪健新书发布会在京举行

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体系，加强产品质量、网络和数据安全方面的检验检测，开展伦理治理和服务，以高水平安全保障高质量发展。 1 西藏那曲7.0级地震已致16死54伤 国家地震灾害应急响应提升至三级 35.4万 2 从比亚迪总部出发，600多辆腾势D9“驶”进APEC 23.2万 3 新闻8点见丨西藏那曲巴青地震已致16人遇难；《对外投资管理办法》发布 17.9万 4 腾势汽车李慧：中国新能源汽车品牌正通过技术进步和品牌跃升实现新的发展 12.4万 5 台风“蔷琵”将向台湾东北部靠近 不排除25日擦过浙江沿海的可能 5.0万 视频丨南法喷泉、草垛瑞士卷，秋天的玉渊潭“美商”依旧在线 5分钟前 视频丨北海公园菊展上，被小狸花猫“福朵儿”萌到了 6分钟前 李强主持召开国务院常务会议 研究统筹人口与经济社会发展有关工作 7分钟前 热议 事关外贸、“China Haul”、消费 这场发布会定调 视频｜南苑森林湿地公园秋景进入最佳观赏期 读懂伟大长征精神：穿越时空的力量永不褪色 | 新京报社论 新闻8点见丨西藏那曲巴青地震已致16人遇难；《对外投资管理办法》发布 中国文联文艺行风建设座谈会暨田华、李雪健新书发布会在京举行

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）作者：尼尔·查特吉与迈克尔·S·里根2026年10月23日，美国东部时间上午6:30（左起）迈克尔·S·里根和尼尔·查特吉。由查特吉和里根提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 我们中的一人曾在拜登总统任内领导环境保护局。另一人曾在特朗普总统任内担任联邦能源监管委员会主席。我们在许多问题上意见不一，但在这个问题上并非如此：现状正在让美国失败。推荐视频 数据中心的发展速度超过了本应规范它们的规则所能演进的速度。社区正在抵制不断上涨的电费、空气污染、紧张的水资源供应和持续不断的噪音。电网运营商正在就可靠性发出警告。州长和县委员会正在临时应对，从暂停令到新的许可规则，因为华盛顿没有框架，尽管业界正在呼吁建立框架。没有框架，美国就有可能使对其竞争力至关重要的工具陷入停滞，或者以牺牲邻近社区为代价来建设它们。 两党的州长和社区都在发出警报。 我们以前见过这种情况 一个世纪前，飞机的发展领先于规范它的规则数年。飞行员沿着铁路线和公路在离地面几百英尺的高度飞行，在光线昏暗时，他们靠篝火降落。 美国发明了飞机，却没有国家航空政策，而欧洲正在领先。1925年，卡尔文·柯立芝总统召集了一个委员

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an Economic Journal: Macroeconomics, 2021. 美国人口普查局CES工作论文25-27，2025年，证实了早期工业AI采用中的J曲线在Google上添加Fortune以获取类似内容。 大约一年半前，我受邀参加国外的一场活动，与来自世界各地的一些极其知名的创始人相聚。三天的对话围绕技术以及技术所触及的一切展开。非常棒。推荐视频 在一次关于AI的分组讨论中，我们一群人开始交流心得。房间里的大多数人认识Collective[i]已有多年。有些是客户。有些是投资者。有些是友好的怀疑者，他们看着我们构建了某种不符合标准科技叙事的东西，直到AI成为焦点。现在我们正处于AI大众革命的起点，每个人都有疑问。我们一直在构建的规模、采用的速度以及收入的增长终于大到足以让怀疑者反过来询问如何参与。 关于那个房间，有一点要说。他们每一个人都在早期错过了AI。每一位伟大的风投和每一位伟大的创始人都错过了。在科技圈，如果你错过了一场革命，你就不在圈内，所以你会拼命伪装，寻找一种曾经早期参与的方式。Andreessen Horowitz参与最近的OpenAI融资轮就是一个很好的

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7:30 Chris Koehler是Twilio的首席营销官。Twilio首席营销官Chris Koehler。由Twilio提供在Google上添加《财富》以获取类似内容。 我们的营销团队过去要为单个营销活动花费两周多时间进行客户调研和个性化内容创作。现在不到一天就能完成，而且我们每季度开展多达15个基于客户的营销活动，相比此前标准的3个有显著增长。推荐视频 AI模型并没有独自做到这一点。真正起作用的是它背后那些不起眼的工作。这就是不性感的部分，也是大多数公司跳过的部分。 正如Twilio首席执行官Khozema Shipchandler在8月我们的第二季度财报电话会议上所说，我们不是在比赛初期，我们还在练习击球。 我们的成果是真实的，但它们是例外。大多数公司还没有达到那一步。 当愿景主题演讲和客户故事承诺一个自主的未来，而实际体验却对不上时，信任就会消退。调查也指向同一方向：86%的公司认为客户对其AI驱动的服务感到满意，但只有51%的客户同意。而且许多承诺的东西尚未规模化运行。德勤发现，只有25%的组织已将40%或更多的AI试点投入生产。从试点到生产的这段距离，正是许多公司失去

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