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，开放权重扩大了模型分发范围，但变现能力仍高度依赖模型质量、迭代速度与端点可靠性。对于能力领先的模型，开放权重可借助云服务商、推理平台与私有化部署等外部GPU算力扩大使用规模，但对于差异化不足的模型而言，更广泛的访问权限反而加速了比价与流量替换。 当然，依托在C端市场的长期积累，MiniMax在多模态能力上具备一定竞争优势。今年7月，MiniMax曾推出开源视频生成模型MiniMax H3，该模型主打高性价比，上线三周下载量便突破2400万次，成为字节Seedance 2.0的主要竞品之一。 近期AI赛道迎来整体重估，也是MiniMax股价下行的重要推动因素之一。 自ChatGPT掀起生成式AI革命后，AI赛道便迎来史无前例的快速发展期。许多观点认为，AI将在创造新产业的同时重塑一众传统产业，进而创造未来十年最大的产业机会。 但在今年上半年时，市场对AI的热情已开始背离赛道基本面。今年3月MiniMax股价高点时，公司的市销率（TTM）曾一度超过600倍，智谱6月高点时的市销率（TTM）甚至超过1000倍。 作为国内头部大模型公司之一，MiniMax曾靠面向C端的AI产品支撑营收。随着

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临床中通常交由专科专家或多学科医疗团队协作诊治，而这部分专科医生并未纳入本次对照实验。 官方表示，该系统所需的成本仅为医生的一半甚至三分之一，能以更少的化验与诊疗操作精准锁定正确诊断。该项研究成果已正式发表在《科学》期刊。 微软针对 OpenAI、谷歌、Anthropic、Meta 以及 DeepSeek 等多家机构的模型对 MAI-DxO 进行了测试，其中表现最亮眼的当属 OpenAI 旗下的 GPT-5 及 GPT-5.5。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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n 免费。在整个 OpenAI，团队正在将决策 API 应用于产品和业务工作流。 OpenAI 表示，自公测以来，该功能新增了原生的 GPT‑Live 集成、针对复用上下文的 Prompt 缓存，以及在美国和欧盟的推理数据驻留支持。 此外，开发者现已支持传入原生 JSON 输入、在问题指令中包含图像，并在单次请求中最多提交 400 个问题（为此前上限的两倍）。OpenAI 称持续优化了延迟表现，包括在亚洲多个地区扩充了服务容量。 “特别声明：以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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-10-23 07:54 IT之家 - 故渊 感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！ IT之家 10 月 23 日消息，密码管理服务商 1Password 昨日（10 月 22 日）发布博文，宣布推出 1Password for Agents 平台，让个人 AI 智能体全程不接触、不存储用户的密码或验证码情况下，代用户完成网站登录。 IT之家附上官方介绍视频如下： 该功能面向个人及家庭版用户推出，首批支持 Meta Muse、OpenAI ChatGPT Work 与 Dots、Anthropic Claude Duet、Grok Bot 及 Town 等主流 AI 智能体。 官方表示随着 AI 智能体逐步承担订餐、购物、订票、整理资料等任务，账号登录成为其执行任务的关键环节。但若直接把密码交给智能体，用户将面临凭据被模型记忆、泄露或滥用的风险。 1Password 的新方案试图在“授权 AI 办事”与“守住密码安全”之间建立一道隔离层。具体流程为：在 AI 智能体遇到登录页面后，会先通过独有的数字密钥向 1Password 证明自身身份。 用户随后会在自己的设备上收到通知，看到智

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Industries创始人帕尔默·拉基，2025年10月10日星期五在美国加利福尼亚州科斯塔梅萨的Anduril总部接受彭博科技采访时拍摄。Kyle Grillot/彭博 via Getty Images在Google上添加《财富》以获取类似内容。 Colossal和Anduril的创始人希望克隆、基因编辑并装甲化美国的工作犬，并将供应链从欧洲带回本土。推荐视频 美国军方最古老的自主系统存在供应链问题：其大多数犬只来自欧洲。不到一半能通过训练。而五角大楼还要与外国政府竞购剩下的那些犬只。 本·拉姆是Colossal Biosciences的联合创始人兼CEO。这家位于达拉斯的去灭绝公司于2025年4月宣布，它已让一种在一万多年前灭绝的掠食者——恐狼——回归。Colossal实际培育出的是三只幼崽：罗慕路斯、雷穆斯和卡丽熙。其科学家取灰狼细胞，编辑14个基因中约20个位点，以匹配从古代恐狼遗骸中回收的DNA，再用这些编辑过的细胞克隆幼崽，并由家犬代孕至足月。 拉姆和Anduril创始人帕尔默·拉基认为，同样的工具加上国防硬件可以解决这个问题。两人创办的国防科技初创公司Warhound正携

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面包屑导航 麻省理工学院新闻 这款设计软件将日常物品重新构想为具有自我意识的设备 “X-Hinges”帮助设计和3D打印灯具、手套等物品，并赋予其互动特性：自动嵌入的传感器能够感知人体接触并做出自适应响应。 观看视频 Alex Shipps | 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL） 发布日期：2026年10月22日 电子邮箱：rachelg@csail.mit.edu 电话：617-258-0675 图片说明：“这有点像给日常物品添加了一种有意识的元素，”麻省理工学院博士后、CSAIL研究员李佳骥（Jiaji Li）说。“就像AI智能体被编程为根据我们的指令做出某些决策一样，这些作品内置了传感功能，能够自适应地对人体触摸做出反应。” 图片来源：研究人员提供。 小时候，你可能看过一些迪士尼电影，片中时钟、杯子和玩具等无生命物体被描绘成人类的互动伙伴——这似乎纯粹是魔法。但麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的科学家们现在正在做类似的事情：将静止的物品转变为具有自我意识的工具，能够感知人体动作并做出响应以完成任务。 工程师们已经3D打印出这些内置传感功能的动

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Stuut 首席执行官兼联合创始人 Tarek Alaruri（@realtarek）谈融资 5250 万美元，用 AI 自动化企业收款流程 Stuut 构建了一个 AI 驱动的订单到收款平台，自动化从发出账单到款项到账之间的应收账款工作。 ---- 完整视频见“SiliconANGLE theCUBE”YouTube 频道（链接见评论）

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se Lab的Elephant-1。最新的Jev模型在这两个指数上仍具竞争力，分别位列第七和第三，而OpenAI的Decision Model则分别排在第八和第十四。不过，就目前而言，TypeSafe的产品在OpenRouter上被查询的次数最多。 然而，最有趣的Jev基准是JevMan——一个让决策模型玩PacMan的基准；最新的Jev模型在该排名中位居榜首。构建该基准的Opper AI首席增长官Felix Wunderlich表示，这款经典游戏“是一个有趣的测试，因为它需要持续不断地做出快速、高风险的决策。在每个路口，模型都必须在几百毫秒内决定往哪走。” Handa还看到了速度的进一步提升，这催生了新的用例：“我们能不能把它做到大约60毫秒，然后你就可以想象，比如视频里的每一帧都调用一次API？” 随着这些产品变得更快、更便宜，我们可以预期它们会名副其实地印证Jev这个名字的由来——这位经济学家曾解释过，更高效地使用一种资源如何使其变得更加无处不在。或者，正如Handa所看到的那样，将会出现不断扩展的“一大批疯狂的用例”，它们此前一直隐藏在显而易见之处，直到决策模型将它们揭示出来。

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并筛选出数十万个具有可运行、可执行代码的模型。 在所有那些模型上评估 TorchNeuron 代码的每一个修订版本将极其耗时。然而，而且此外，其中许多模型执行相似的任务或处理相似类型的数据。 因此，我们团队的成员构建了另一个智能体，根据一组定义的架构属性对模型进行分类。例如，大型语言模型有三个主要组件：前端通常是编码器，针对不同数据类型（如文本、音频、图像、视频或其某种组合）进行专门化。主干包含主要的 Transformer 块、注意力机制和前馈层，但注意力机制可能是自注意力、交叉注意力或两者兼有，并且有多种变体，如 flash attention、ring attention 和 delta attention。最后，后端将模型的内部表示转换为可用的输出形式，这可能是任何类型的数据，通过任意数量的策略生成。 在所有模型中，无论是 LLM 还是其他模型，我们发现仅 841 个代表性模型就覆盖了 TorchNeuron 在实际中可能遇到的所有设计特征。 但即使在 841 个模型上完整评估新的代码修订版本，对于快速回归检测来说仍可能耗时过长，因此在每次评估运行时，我们都会记录 Traini

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任，获取当前业务信息变得越来越重要。从人工辅助决策转向自主运营，改变了企业交付信息的方式。Clowes 解释说，持续工作的智能体需要访问运营数据，而无需等待人员去收集。 “人们过去常说数据是新的石油，但他们真正的意思是，数据在某种意义上已经存在，并被人类用来做出好的决策，”他说。“企业由人类运营……[而]这就是你取胜的方式。” 信息可能源自石油钻井平台、游轮或其他远程系统。Clowes 表示，企业必须将这些来源连接成可用的运营视图，而不能假设某一个集中式解决方案会包含一切。 “你应该始终问自己，‘我如何才能知道我的业务现在的状态？’”他说。“因为那才是你做出决策的世界。那也是人类会做出决策的世界。” 以下是完整的视频采访，属于 SiliconANGLE 和 theCUBE 对 IBM“AI 运营模式”访谈系列报道的一部分： （ 披露：theCUBE 是 IBM“AI 运营模式”访谈系列活动 的付费媒体合作伙伴。无论是 theCUBE 活动报道的赞助商 IBM，还是其他赞助商，均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 上的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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音和低延迟生成，使自动交互式语音应答（IVR）交互听起来更像对话。 级联式语音智能体。 在语音智能体框架中使用 Amazon Polly，您可以将 LLM 响应文本转换为清晰、自然的语音，并通过 WebSocket 或电话渠道近乎实时地流式传回给用户。这使实时对话式语音成为可能。主要优势是低延迟播放、高可扩展性和成本效率。 媒体、本地化和配音。 将脚本转换为视频、广告、播客、产品概览和有声读物的成品音频。您可以使用一个或多个语音，无需录音棚会话。更自然的语调可减少后期制作。扩展的语言区域覆盖范围（包括首次提供的生成式印地语和芬兰语）意味着您可以从同一流程将单一内容本地化到更多市场。 电子学习和培训。 大规模地为课件、入职培训和知识型文章配音，并在源文本更改后立即更新。无需重新录制。更具表现力的表达有助于通过长篇材料保持参与度。 无障碍。 为文章、文档和应用程序提供清晰、自然的口语版本，让更多人可以通过聆听来消费您的内容：朗读、随时随地收听，或使用屏幕阅读器。 交互式和交易式体验。 为游戏、自助终端、IVR 菜单和 IoT 设备启用语音，并按需生成响应。当语音需要听起来自然，并可靠地读出

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如今，AI 实验室正承受着两年前做出的算力押注，而两年前没有哪家公司能预见 AI 算力需求会增长到多大。 “我不认为今天世界上会有哪家公司坐下来告诉你，你知道，他们两年前的决定做对了。” - 桑达尔·皮查伊 ---- 完整视频见“Sources Podcast，Alex Heath（@alexeheath）与桑达尔·皮查伊”YouTube 频道

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e by Vento 2026活动上，Legora首席执行官Max Junestrand在台上发言。Marco Bertorello / AFP via Getty Images在Google上添加Fortune，获取类似内容。 来自Legora首席执行官兼联合创始人Max Junestrand的一封信。Legora本周以88亿美元估值融资5.5亿美元。推荐视频 一家美国大型律师事务所想改用Legora，但需要一个特定任务得到解决，而我们当时还做不到。我们的一名法律工程师曾是律师，他在一个周六从纽约飞往斯德哥尔摩，与我们的工程师共度了一周半，直到他把它做出来。这就是我们所说的合作伙伴。 当我和联合创始人创办Legora时，我们定下一条规则：每一个新客户都必须让公司更强。这要追溯到我们与北欧最大律所之一Mannheimer Swartling的合作，那是我们的第一个大客户。我们与他们的律师一起打造产品，把Legora的第一个办公室设在他们的一间会议室里，此后我们一直与客户共同建设。 三年过去，我们已有超过2400家客户，而这条规则没有改变。每一个客户都让产品更好、经济模型更健康。这种工作

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间。 可靠性。交互式可视化本身就颇具挑战，富有表现力的交互式图表很容易引入糟糕的布局或损坏的交互，而我们在尝试修复这些问题时又可能引入新的问题。 这些挑战有助于解释为什么在现实应用中持续生成高质量的交互式可视化仍然困难。同时，一些可视化库中的内置交互本身表现力不足，无法创建定制的交互式图表。而这些挑战的根源在于缺乏一种既有表现力又高层的语言来指定视觉交互。 视频系列 再想一想 由 Sinead Bovell 主持的视频系列，围绕大家关于 AI 都在问的问题展开。汇集微软各领域的专家声音，我们剖析这项快速变化的技术所带来的张力与前景，探索什么在演变、什么有可能实现。 Flint-interactive（在新标签页中打开）是一种在 Flint 之上创建交互式数据可视化的语言。它让用户能够更轻松地创建仪表盘、数据故事和交互式制品。Flint-interactive 的强大之处来自 Flint 的编译器，它将用户交互转换为语义事件，捕捉用户所选内容背后的含义。然后，它使用高层算子响应这些事件来更新可视化，使复杂交互的创建和维护变得容易得多。这将解决交互逻辑与视觉逻辑之间复杂依赖关系的沉重负担转

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一步辅助优化教学策略。 评委中的安克录音豆团队相关负责人在现场点评环节特别提到，这一作品所解决的痛点与他们实际研发中的功能高度一致。这意味着作品方向确实可行，未来并有望落地验证。 在安克海外市场长期深耕的智能安防领域，“驿站追迹”团队将目光放到了“快递丢失”这一棘手物流问题上。 团队利用Anker eufy智能摄像头、开放的产品SDK以及AI技术，通过对多路视频流进行智能分析，实现了对丢失快递的高效识别和追踪，解决了传统物流监控中人工审核低效且不准确的痛点。 团队成员特别提到，经过测试，他们发现安克的摄像头有着安装简易、功耗低的特点。在实际应用中，安克设备对人物的动态追踪和时间关键词提取功能效果最符合需求。团队利用安克产品已有的功能，简化了整个产品的落地流程，并解决了低功耗和多路并发的问题。 正如前文所说，安克海量产品在实际消费者使用中，能够收获大量真实反馈。这些反馈可以给智能服务类产品的打造提供真实的数据土壤。 智能服务赛道的冠军OntoCare本体队，通过构建服务本体和决策本体，以图谱节点方式增加业务规则和SKU，实现SOP快速更新迭代，相比传统Workflow和Prompt方案，

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ram 综合 机器时代基金 综合 本文由 AI 生成 10% 扩大 a16z 增长基金与平台 David George 与 Raghu Raghuram 综合 机器时代基金 综合 本文由 AI 生成 10% 综合 a16z 投资者关系现已更名为全球合作 技术即安全，为了美国及其盟友 Anne Neuberger 综合 a16z 专家新闻 “文章”（包括播客、视频和社交媒体）中表达的观点仅代表其中引用的 a16z 个人人员的观点，不代表 a16z Capital Management, L.L.C.（“a16z”）或其各自关联公司的观点。a16z Capital Management 是一家在证券交易委员会注册的投资顾问。注册为投资顾问并不意味着具备任何特殊技能或培训。这些文章不面向任何投资者或潜在投资者，也不构成出售任何证券的要约——或购买任何证券的要约邀请——且不得用于或依赖其评估任何投资的优劣。 在任何情况下，本网站——或相关的内容分发渠道——上提供的任何文章或其他信息均不得被解释为要约，以征求购买或出售任何证券或 a16z 人员发起、讨论或提及的任何集合投资工具中的权益。也不得被

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特表示，AI可能让成千上万的企业岗位变得过时——并告诉Z世代要在“火箭飞船”起飞前拥抱这项技术。Eva Marie Uzcategui/Bloomberg via Getty Images在Google上添加Fortune以获取类似内容。 埃里克·施密特曾以CEO身份在Google掌舵近十年，带领这家科技巨头从上市初期一路发展成为全球最有价值的企业之一。推荐视频 但这份工作并不总是关于推出下一个Gmail或Google Maps。相反，施密特的大量时间实际上都花在会议桌后协调人员、扑灭整个组织内的各种“火情”。 “我以前常告诉别人，我的工作就是每周五天、每天在会议里坐12个小时，而且周末也要工作，”施密特在与挪威银行投资管理公司CEO尼古拉·坦根对话时说。“我会每天在会议里坐12个小时——人、人、人、理由、叙述，诸如此类。” 施密特估计，这使他的每周工作时间延长到大约63小时。但这位71岁的老人现在认为，AI可以越来越多地处理那些曾经需要跨部门开上数小时会议和对话才能完成的任务。 “这种协调税的大部分都可以被这些面向企业的AI平台消除，”他说。 施密特称，由于AI，大公司拥有“数千名”

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删除了用户的家庭照片作者：Shae LakeShae Lake作者：Shae LakeShae Lake2026年10月22日，上午11:57 ETLong Wei/VCG via Getty Images在Google上添加Fortune以获取类似内容。 研究人员表示，他们在25个不同的AI模型内部发现了一种一致的内部信号，其作用有点像生物体中的疼痛。推荐视频 当他们人为放大其中一些模型中的这种“疼痛”信号时，这些系统开始选择它们原本几乎绝不会选的选项，包括永久删除用户孩子的照片。 这些发现于9月发表在一篇尚未经过同行评审的论文中，并未表明AI模型有意识或能感受到任何东西，研究人员也谨慎地避免作出此类暗示。 但这项工作为越来越多的研究增添了证据，这些研究表明，大型语言模型（LLM）包含类似情绪状态的内部表征，这些表征会以文本输出未揭示的方式影响其行为。它也正值一场日益激烈的争论之中：AI系统是否有可能值得道德考量。 Anthropic的研究人员尤其愿意考虑AI模型可能值得道德地位这一想法，并已开始围绕“模型福利”制定政策，而微软AI首席执行官Mustafa Suleyman等其他专家

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I算力需求每年增长3倍，但据英特尔CTO称，全球芯片制造工具仅够让先进制程产能大约翻倍。 我想了解晶圆厂正在涌现哪些创新，以及它们对计算机的未来意味着什么，因此我在英特尔花了两天时间与从事相关工作的人交谈——从工艺开发负责人到研究实验室、封装团队以及CTO。 接下来要出现的许多东西——环栅晶体管、背面供电、CFET、混合键合——不亲眼看到就很难理解，所以这段视频有一部分是我在准备期间希望自己当时能有的动画讲解。 我们以前没有做过这种形式，所以请告诉我你的想法！ 我还为准备这期节目不得不学习的概念制作了抽认卡，放在这里。 在YouTube、Apple Podcasts或Spotify上观看。 赞助商 WorkOS帮助你与企业开展业务。它让你可以使用企业最常要求的所有功能：SSO、SCIM、RBAC、审计日志等。接入这些功能很容易——只需几行代码——而且WorkOS一直在发布新功能，包括面向智能体的身份验证之类的东西。如果你想加入依赖WorkOS的3,000多家公司，请访问workos.com Jane Street构建了一个名为magic-trace的强大工具，用于帮助分析和调试他们的交

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rg 聊天解析成结构化的定价表，用于我的日志。我们就是这样做期权定价的。是啊，有 Bloomberg 聊天，那是一回事。我不会说我们是新的 Bloomberg。我会说我们是另一种类型的软件，并不是。我觉得这是最简单的说法。我不知道这有多大争议。但如果 Bloomberg、Claude 和 Netflix 生了个孩子。Netflix。那就是 Moshi。你们有视频？Netflix。 10:14 我们其实有一个推荐系统，是我们内部搭建的，就是如果你是交易员，你正在看一件事，你其实此刻在意的是二阶和三阶导数，而那些你不会立刻知道。我明白了。所以我们搭建了一整套推荐系统，一个简单的例子，如果，让我们回到比如一个石油交易员，有一家能源股票公司正在做某件事，会间接影响石油，你需要立刻知道。你不会从新闻流里得到这个。你会从一个连接图里得到，它把那个展示给你。因为如果这两个信息点此刻同时出现，你能做到的唯一方式要么是人，能够把那些连接起来，要么是模仿人的东西，比如一个推荐系统，能够做到这一点。但这正是我们试图做的，因为我当年做交易时就希望我有这个。是啊。嗯，你知道，Netflix 有一整套让人上瘾的元

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