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商汤 SenseTime更新于 10月30日 21:00

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview 模型

𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗟𝗼𝗼𝗽-𝟵𝗕-𝗣𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄, 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲!

AI 导读

商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview,这是一个 9B 的 Looped Transformer,通过参数共享循环与 mHC(Manifold-Constrained Hyper-Connections)提升信息流动与推理能力。官方称其在复杂任务上达到 27B 级表现,在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 上超过 Qwen3.5-27B;mHC 使 GPQA Diamond 得分提升 4.42 分、TeamBench 提升 13.34 分。模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开放,后续计划扩展更大模型与自适应快慢思考。

推荐理由

AI 评分 63

9B 参数通过循环共享与 mHC 达到 27B 级表现,并给出与 Qwen3.5-27B 的基准对比,可看小模型如何靠计算深度换性能。

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正文 · AI 翻译

隆重推出 SenseNova Loop-9B-Preview,现已开源!

扩展计算深度,而不仅仅是模型规模:我们的 9B Looped Transformer 采用参数共享循环 + mHC(流形约束超连接)来改善信息流动与推理。

📊 亮点: 🔹在复杂任务上达到 27B 级性能,在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 上超越 Qwen3.5-27B 🔹mHC 使 GPQA Diamond 得分提升 4.42 分,TeamBench 提升 13.34 分 🔹在编码、办公和智能体任务上表现强劲,并提供交互式动画 HTML 演示

🔬 下一步:扩展至更大模型、自适应快/慢思考以及更高效的推理。

🤗 模型:https://t.co/O5CDPcpVyV 💻 GitHub:https://t.co/2ptlScqToV 👾Discord:https://t.co/8MkRBA1ac5

来源

商汤 SenseTime