商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview 模型
𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗟𝗼𝗼𝗽-𝟵𝗕-𝗣𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄, 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲!
商汤开源 SenseNova Loop-9B-Preview，这是一个 9B 的 Looped Transformer，通过参数共享循环与 mHC（Manifold-Constrained Hyper-Connections）提升信息流动与推理能力。官方称其在复杂任务上达到 27B 级表现，在 WorkBuddy Bench、RaccoonPPT Bench 和 AutomationBench 上超过 Qwen3.5-27B；mHC 使 GPQA Diamond 得分提升 4.42 分、TeamBench 提升 13.34 分。模型已在 Hugging Face 和 GitHub 开放，后续计划扩展更大模型与自适应快慢思考。
正文
𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝗶𝗻𝗴 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮 𝗟𝗼𝗼𝗽-𝟵𝗕-𝗣𝗿𝗲𝘃𝗶𝗲𝘄, 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲!
𝗦𝗰𝗮𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 𝗱𝗲𝗽𝘁𝗵, 𝗻𝗼𝘁 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 𝘀𝗶𝘇𝗲: our 9B Looped Transformer uses parameter-shared loops + mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections) to improve information flow and reasoning.
📊 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀: 🔹Delivers 𝟮𝟳𝗕-𝗰𝗹𝗮𝘀𝘀 𝗽𝗲𝗿𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮𝗻𝗰𝗲 on complex tasks, outperforming Qwen3.5-27B on 𝗪𝗼𝗿𝗸𝗕𝘂𝗱𝗱𝘆 𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵, 𝗥𝗮𝗰𝗰𝗼𝗼𝗻𝗣𝗣𝗧 𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵 & 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗕𝗲𝗻𝗰𝗵 🔹𝗺𝗛𝗖 𝗯𝗼𝗼𝘀𝘁𝘀 𝘀𝗰𝗼𝗿𝗲𝘀 by 𝟰.𝟰𝟮 𝗽𝗼𝗶𝗻𝘁𝘀 on GPQA Diamond and 𝟭𝟯.𝟯𝟰 on TeamBench 🔹Strong across 𝗰𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴, 𝗼𝗳𝗳𝗶𝗰𝗲 & 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁 𝘁𝗮𝘀𝗸𝘀, with 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲, 𝗮𝗻𝗶𝗺𝗮𝘁𝗲𝗱 𝗛𝗧𝗠𝗟 𝗱𝗲𝗺𝗼𝘀
🔬 𝗡𝗲𝘅𝘁: Scaling to larger models, adaptive fast/slow thinking & more efficient reasoning.
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