研究并监测AI系统对个人、企业和经济的影响。我们发布并资助研究,帮助政策制定者和公众理解并迎接未来的变革。经济未来项目了解更多Anthropic研究所访问经济指数查看数据

我们的使命

我们为理解AI的经济影响奠定基础。Anthropic经济指数追踪AI工具在世界各地以及经济各个领域的使用情况。除了定期的经济指数报告外,我们还开展研究AI经济影响的新颖研究,并资助雄心勃勃的外部研究。

产出可靠数据以指导政策

AI发展的速度意味着风险异常之高。我们需要可靠的数据,为劳动者、雇主和政策制定者关于未来的决策提供依据。我们的研究提供证据,以应对不确定性,帮助社会度过这一转型。

  • Scenarios for our economic future
  • What work can robots do?
  • Project Swap: What happens when agents trade for us?

我们经济未来的情景

Anthropic的经济团队正在分享一个新模型,展示到2030年AI可能如何影响经济增长、就业、工资等。该模型让你可以探索各种情景,告诉我们你认为将会发生什么,并查看你的回答与超过10,000名美国人相比如何。

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机器人能做什么工作?

我们构建了一个指数,衡量当今机器人执行美国工作任务的能力。机器人已经能完成四分之三的体力任务,但大多限于有限场景,且仅在0.3%的任务上具有成本竞争力。

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Swap项目:当智能体替我们交易时会发生什么?

为了观察智能体被送入市场后哪些做法有效、哪些会出问题,我们搭建了一个由Claude组成的小型市场。

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文章

    在 frontier 工作塑造对未来的预期

    Anthropic的就业状况如何变化

    AI预期差距

    What work can robots do?

    机器人能做什么工作?

    Two-panel illustration: on a dark background, five colored bars resembling books on a shelf; on dotted paper, two columns of dots joined by crisscrossing colored lines, like a matching diagram pairing people with books.

    Swap项目:当智能体替我们交易时会发生什么?

    我们经济未来的情景

    审视劳动者再培训项目的证据

    加拿大如何使用Claude:Anthropic经济指数的发现

    Anthropic经济指数报告:节奏

    智能体编程与专业知识的持久回报

    81,000人告诉我们的AI经济学

    宣布Anthropic经济指数调查

    澳大利亚如何使用Claude:Anthropic经济指数的发现

    Anthropic经济指数报告:学习曲线

    81,000人想从AI中得到什么

    AI对劳动力市场的影响:一项新指标与早期证据

    印度国家简报:Anthropic经济指数

    Anthropic经济指数报告:经济基元

    Anthropic经济指数:理解AI使用的新构建模块

    从Claude对话中估算AI生产力提升

    为AI的经济影响做准备:探索政策应对

    Anthropic经济指数:追踪AI在美国和全球经济中的角色

    Anthropic经济指数报告:地理与企业AI采用的不均衡

    Anthropic经济指数:AI对软件开发的影响

    探索其他团队的工作

    对齐

    47篇文章

    致力于理解AI模型的风险,并开发方法确保未来的模型保持有益、诚实和无害。

    工程

    27篇文章

    构建使Claude可靠且值得信赖的基础设施和系统。

    前沿红队

    33篇文章

    对AI系统进行压力测试,以了解其当前能力的全部范围并预判下一步发展。

    可解释性

    35篇文章

    研究大型语言模型内部如何运作,作为AI安全的基础。

    社会影响

    24篇文章

    研究AI如何影响个人和集体。

    科学

    18篇文章

    探索AI如何通过研究和合作加快科学进步的步伐。

    经济学

    25篇文章

    研究并监测AI系统对个人、企业和经济的影响。

    对齐

    47篇文章

    致力于理解AI模型的风险,并开发方法确保未来的模型保持有益、诚实和无害。

    工程

    27篇文章

    构建使Claude可靠且值得信赖的基础设施和系统。

    前沿红队

    33篇文章

    对AI系统进行压力测试,以了解其当前能力的全部范围并预判下一步发展。

    可解释性

    35篇文章

    研究大型语言模型内部如何运作,作为AI安全的基础。

    社会影响

    24篇文章

    研究AI如何影响个人和集体。

    科学

    18篇文章

    探索AI如何通过研究和合作加快科学进步的步伐。

    经济学

    25篇文章

    研究并监测AI系统对个人、企业和经济的影响。