牛津与Google DeepMind研究：基本收入难抵AI失业冲击
New Oxford and Google DeepMind paper finds most workers value jobs beyond pay, so basic income alone may not offset AI job losses.
AI 导读
牛津与Google DeepMind的论文调查英美丹麦印度8234名劳动年龄成年人后发现，仅26%的人主要因薪酬而工作，约75%的人在工资100%保障下会辞职，但仍有20%即使获得120%工资保障也选择继续工作。研究认为，若AI取代大量岗位，仅靠基本收入弥补收入损失并不足够，AI转型方案还需保护工作带来的目的感、社群与尊严。
正文 · AI 翻译
牛津与Google DeepMind的论文发现，大多数劳动者对工作的看重不止于薪酬，因此仅靠基本收入可能无法抵消AI造成的失业冲击。
因此，AI转型方案在保障收入的同时，还应保护工作带来的目的感、社群与尊严。
研究发现，约75%的劳动者即使工资100%得到保障也会辞职，但仍有五分之一的人即使获得120%的工资保障也拒绝辞职。
如果AI自动化了许多岗位，一种常见的方案是用基本收入替代失去的工资。但这一方案只有在人们主要为钱而工作时才有效。
作者调查了英国、美国、丹麦和印度的8234名劳动年龄成年人。劳动者按其在工作中最看重的因素被分类，并被问及何种保障收入会让他们辞职。
在已分类的劳动者中，仅26%的人主要因薪酬而看重自己的工作，而三分之一的人看重工作本身。20%的人即使获得相当于其工资120%的保障收入也会继续工作，这一比例在不同收入水平间相近。