NVIDIA 携手合作伙伴扩展城市 AI：共享基础设施与数字孪生

NVIDIA 于 2026 年 11 月 3 日宣布，其与合作伙伴正在为全球城市扩展物理 AI 与智能体 AI 服务，涵盖居民协助、交通管理、城市规划和工业运营。这些项目将共享计算基础设施、AI 智能体和数字孪生相结合，同时让地方政府继续掌控敏感数据的处理与使用。

这一全球推进建立在 2026 年 10 月 14 日宣布的 EMEA 城市运营计划基础之上，该计划聚焦于本地运营的 AI 工厂和公共服务应用。此次新增了旧金山湾区、马来西亚、尼日利亚、台湾和摩洛哥的项目，以及西班牙和波兰的相关工作。

共享基础设施旨在为城市各部门、邻近市镇和本地开发者提供共同基础，使他们能够扩展服务，而无需每个组织自行获取和管理资源。根据工作负载的不同，NVIDIA RTX 工作站或小型 GPU 系统可能足以让城市团队开始构建 AI 服务。

在西班牙，1MillionBot 将巴塞罗那超级计算中心训练的开源 ALIA 模型与 NVIDIA Nemotron 及其他模型相结合，用于为 Madrid Digital 和 Administració Oberta de Catalunya 提供智能体。NVIDIA 报告称，西班牙已有 150 多个部署；这些智能体负责处理市政程序、预约请求、城市规划事件和服务咨询。

LiveX 于 2026 年 11 月 3 日宣布推出 AI City，其中包含真人大小、类人的 AI Host，可在机场、医院、零售商店和其他公共场所提供导航、个性化推荐和对话式协助。扩展后的产品包括交互式 3D 地图、3D 产品推荐、多语言翻译，以及由其智能体层 Lyra 协调的 Physical AI Host 体验。

LiveX 报告称已在 100 多个客户站点部署，包括圣何塞米内塔国际机场、El Camino 医院、SAP 中心、PUMA 门店以及万豪和希尔顿酒店。该系统运行在 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU 上，并使用 Cosmos 世界模型、经过微调的 Nemotron 模型和用于视频搜索与摘要（VSS）的 Metropolis 蓝图，同时 Omniverse 库可支持位置感知的数字孪生。

在波兰弗罗茨瓦夫，K2K 正利用 NVIDIA 加速计算、Cosmos 世界推理模型和 Metropolis VSS 蓝图构建共享 AI 基础设施。该系统旨在将现有摄像头视频流转化为可操作信息，用于多个城市职能中的出行、安全和事件响应。

ITMAX 将基础设施和智能体 AI 应用打包为面向马来西亚城市的长期托管服务，其中包括交通管理。NVIDIA 报告称，ITMAX 的 SamurAI V2 视觉智能体正在 RTX PRO 6000 GPU 上扩展，目标是到 2027 年支持超过 17,000 路摄像头；在 Laplace Intelligence 的开源 TeraSim 平台上进行的信号配时测试，使高峰时段走廊通行时间最多缩短了 26%。

Linker Vision 于 2026 年 11 月 3 日发布 Linker AI Nexa，将实时城市数据与政府标准操作流程相连接。其 Sense、Predict、Decide 和 Act 阶段可解读摄像头与物联网传感器数据，模拟潜在结果，确定责任团队和推荐行动，并通过互联系统协调工作流程。Nexa 使用 Metropolis VSS 和 Cosmos 解读现实世界状况，使用 Omniverse 库和 OpenUSD 构建数字孪生，并使用 Nemotron 推理模型进行自然语言场景探索。

在台北与荷兰建筑事务所 MVRDV 合作的城市森林项目中，Linker Vision 报告称，其环境、社会和治理智能体可在 10 分钟内模拟 15 年的树冠、遮荫和热舒适度结果，并在一小时内支持多次设计迭代，而此前每次迭代约需两周。两家公司正在探索波兰、荷兰、爱尔兰和德国柏林的欧洲机遇。

在尼日利亚丹格特（Dangote）的莱基炼油厂，霍尼韦尔的 Forge Plant Cognition 使用由 Nemotron 驱动的智能体来解读运营数据。该平台运行在配备 NVIDIA RTX PRO 加速器的 Dell PowerEdge 服务器上，旨在帮助操作员识别瓶颈并预判设备和工艺问题。该工厂及其工艺基于 Omniverse 的数字孪生计划用于仿真和培训。

在摩洛哥的丹吉尔地中海港，Cires Technologies 正在扩建一座主权 AI 工厂，计划用于工人安全、拥堵分析、货物路径规划和港口运营等应用。该公司还在构建一个应用提供商生态系统，为港口和城市开发本地模型和应用。

巴塞罗那超级计算中心的 AI 工厂加速器计划在完成试点后已全面投入运营，为初创企业提供主权计算访问、技术支持和培训。这提供了一条本地开发路径，与其它项目中描述的共享城市系统和托管服务并行。

这些项目共同将共享基础设施打造为贯穿居民服务、规划与运营的连接层。它们面临的下一个考验是：这一基础能否在各部门和各市镇之间扩展，同时保留本地数据控制权以及对 AI 驱动行为的明确责任归属。