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AI 综述
一篇系统性综述对66个LLM软件修复系统的评估协议进行了可比性审计。该综述按“修复能力落在哪、修复循环由谁控制”将66个系统分为微调式、提示式、流程式、智能体式四类。审计显示,66个系统两两配对共2145对,其中只有1对真正可比,因此“哪个范式更强”在当前证据下无法回答。综述语料时间窗为2022年1月至2026年4月,其中仅13个系统做仓库级修复,10/66假设故障位置已知。
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LLM 软件修复综述：66 个系统的四大范式分类与评估协议审计事件进展
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- 来源：阿里云开发者社区 AI
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10月21日
阿里云开发者社区 AI
LLM 软件修复综述：66 个系统的四大范式分类与评估协议审计
一篇系统性综述将 66 个 LLM 软件修复系统按「修复能力落在哪、修复循环由谁控制」分为微调式、提示式、流程式、智能体式四类，并审计全领域评估协议。66 个系统两两配对共 2145 对，只有 1 对真正可比，因此「哪个范式更强」在当前证据下无法回答。语料时间窗为 2022 年 1 月至 2026 年 4 月，仅 13 个系统做仓库级修复，10/66 假设故障位置已知。