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最新进展 · 正式报道
Edge AI Daily 早报（10月30日）：英特尔暴跌21%、Anthropic…事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Hugging Face
报道与讨论时间线
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10月30日
钛媒体 · AGI
Edge AI Daily 早报（10月30日）：英特尔暴跌21%、Anthropic…
英特尔2026年三季度营收165亿美元、每股收益52美分超预期，但四季度营收指引150亿至160亿美元低于市场约171亿美元预期，毛利率指引由43%降至38%，10月29日盘后股价一度暴跌约21%。Anthropic于10月26日提交纳斯达克IPO申请（代码ANT），2026上半年营收162.86亿美元、同比约增1300%，Q2单季营业利润9.74亿美元。美国司法部就英伟达以约129.3亿美元收购Hugging Face是否影响AI竞争展开问询。
10月29日
Analytics India Magazine
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开源权重语音模型，支持 40 种语言
NVIDIA 于 10 月 28 日发布 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一款开源权重的语音模型，可转写 40 种语言的音频、翻译语音并识别说话人，开发者可用自然语言指令控制转写格式而无需重新训练。该模型由 Transformer 语音编码器、说话人分离模型和 Nemotron 3.5 Lightning 语言模型组成，约 43 亿激活参数，发布检查点标注为 30B-A4B。NVIDIA 称其在英语 Open ASR Leaderboard 九个公开测试集上平均词错误率为 4.71%，在多语言榜单七个语言上为 4.62%，并称其为两个榜单上最好的开源权重模型；模型以 BF16、FP8、NVFP4 格式及 GGUF 文件发布，采用 OpenMDW-1.1 许可。
gihyo.jp
NVIDIA 发布语音转写与翻译模型 Nemotron 3.5 Transcribe
NVIDIA 于 2026 年 10 月 28 日发布语音转写与翻译模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持含日语在内的 40 种语言，最长可转写 1 小时录音。该模型为开放权重 30B MoE 架构，推理时约激活 4B 参数，可通过文本指令指定是否保留口头语、数字写法，并支持最多 8 人的说话人区分和日英双向翻译。权重以 NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe-30B-A4B 在 Hugging Face 发布，采用 OpenMDW-1.1 许可，提供 BF16、FP8、NVFP4 版本及 NeMo Speech 微调工具。
Testing Catalog精选
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 开源权重语音模型
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一个开源权重的 30B MoE 模型，约 4B 激活参数。该模型支持 40 种语言转写、说话人归属、翻译、上下文提示和音频理解，并在 VoiceArena 的 14 系统说话人分离加 ASR 对比中排名第一。
Latent Space精选
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，登顶 Artificial…
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一，并在 HLE-Diamond、TB-Science 等 9 项评测中的 4 项领先。该模型主打网络安全与长周期任务，宣称在 SEC-bench Pro 上取得 88.2%、ExploitGym 上 54.8%、CWE-bench 上 71.0%，初期仅通过 Fairwind Program 向可信网络安全人员开放。规格上支持 1M token 上下文与 1M 最大输出，输入覆盖文本、图像、视频和语音，输出为文本；Artificial Analysis 列出的标准价格为每百万输入/输出 token 4/20 美元，另有 50% 上线折扣。
MarkTechPost
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe：开源 30B MoE 语音模型…
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe，这是一个开源权重的语音大模型，支持 40 种语言、单次最长 1 小时音频，可通过文本指令选择逐字、书面、说话人标注、上下文和翻译等输出形式。模型总参数约 34B、激活参数约 4.3B，采用混合 Mamba-Transformer MoE 架构，BF16 可在单张 H100 80GB 上运行，NVFP4 版本约 21GB 可在 RTX 5090 上运行。NVIDIA 自报其在 9 个公开英文 Open ASR 测试集上平均 WER 为 4.71%，为开源权重模型最好成绩，但商业 API 仍领先；短板是仅支持离线，中文远场会议 cpCER 为 34.95%。
10月28日
Artificial Analysis
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 语音转写模型，2.8% WER 并列开源第一
NVIDIA 发布开源权重语音转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe，总参数 30B、激活参数 4B，在 Artificial Analysis 的非流式语音转写榜单上取得 2.8% 的 AA-WER，与 Mistral 的 Voxtral Small 并列开源模型第一。在语音智能体对话数据集 AA-AgentTalk 上，它以 1.8% 领先 Voxtral Small 的 2.3%。其激活参数为 4B，而 Voxtral Small 为 24B，同等规模的其他开源模型 WER 约为 4%。
NVIDIA Blog一手
NVIDIA RTX Spark 笔记本更新：新增 Nemotron 3.5 Transcribe 与本地智能体工具
NVIDIA 公布 RTX Spark 轻薄笔记本的多项更新，包括开放权重语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、Liquid AI 的 LFM3 模型家族支持，以及 NVIDIA App 中可在前台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项。Nemotron 3.5 Transcribe 支持 40 种语言的转写、说话人标注和翻译，约 43 亿活跃参数，已在 Hugging Face 上线。RTX Spark 笔记本现由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft 和 MSI 出货，起售价 2599 美元。
The New Stack
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 可提示转写模型
Nvidia 发布开源权重多语言转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe，在 Hugging Face Open ASR 英文开源模型榜以 5.33% 平均词错误率排名第一。该模型为 30B MoE 架构、4B 激活参数，支持 40 种语言转写、31 种语言与英文互译，可为说话人标注并区分最多 8 个声音，处理最长 1 小时录音，但不支持实时流式。用户可在转写前给出上下文和术语等指令，模型可用 vLLM 部署或在单 GPU 上通过 NeMo-Speech.cpp 本地运行；Nvidia 同时发布数据整理流程 Granary v2 及约 463,062 小时、48 种语言的公开清单。
TechCrunch AI
Nvidia 发布开源转写模型 Nemotron 3.5 Transcribe
Nvidia 发布免费开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，可转写最多 40 种语言的音频，并同步推出开源语音数据集 Granary 第 2 版。该模型支持 31 种语言与英语互译、处理最长一小时的录音、区分最多 8 位说话人，Nvidia 称其在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 等基准上优于竞品。模型为 300 亿参数，可运行在 Jetson AGX Thor、DGX Spark 及 Blackwell 数据中心芯片上，但只支持录音音频，不支持直播流。
Hugging Face一手精选
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线
NVIDIA 在 Hugging Face 和 ModelScope 上发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把转写、说话人分离、翻译和音频问答整合进同一个 checkpoint，支持 40 种语言转写、31 种语言与英文互译、13 种语言说话人标注，可处理最长 1 小时录音并标注最多 8 位说话人。该模型在 Hugging Face Open ASR Leaderboard 英语榜的开放权重模型中排名第一，平均 WER 为 5.33%，在 Artificial Analysis 上以约 4B 激活参数取得 2.8% AA-WER。同时发布的 Granary v2 覆盖 48 种语言、463,062 小时语音数据，配套 NeMo Speech 微调配方在医疗案例中把留出说话人的 WER 从 22.44% 降到 12.17%。
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- 35
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- 41 10月30日 17:00
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