Liquid AI发布LFM3系列6款开放权重2B级模型

10月28日

1. 17:58

   Testing Catalog

   10月28日AI日报：Genie 4与MAI-Image-2.7发布

   Google DeepMind 发布交互式世界模型 Genie 4，支持自然语言操控与原生音频，先向 Trusted Testers 开放，后续接入 Google AI Ultra 和 Gemini API。微软 AI 推出图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview，在 Arena Edit 排第 3、AA-Image-Editing 排第 2。Liquid AI 开源 LFM3 系列六个 2B 级文本、视觉、音频与全模态模型，采用三混合架构。

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2. 14:07

   Haider相关讨论

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3. 05:08

   MarkTechPost

   Liquid AI 发布 LFM3 系列 6 个开源 2B 级多模态模型

   Liquid AI 发布 LFM3 系列，6 个开源权重模型共享同一骨干，覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务，均可在单张 GPU 上微调。LFM3-1.7B 为 1.73B 参数、256K 上下文，4-bit 下约 1 GB 内存，官方评测 29 项基准均分 49.37，高于 Qwen3.5-9B 的 47.24。权重已上线 Hugging Face，支持 GGUF、MLX、ONNX 等格式，免费商用门槛为年营收 1000 万美元。

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4. 01:51

   Rohan Paul

   Liquid AI 发布 LFM3 开源模型家族，1.7B 文本模型超越 2.6B 前代

   Liquid AI 发布 LFM3 开源权重模型家族，共 6 个模型实例，覆盖文本、音频、视觉和 omni 模态。其中 LFM3-1.7B 文本模型在效果上超过其 2.6B 前代，采用 24 层三混合架构，13 层为短卷积、5 层使用 256 token 滑动窗口注意力、6 层做全局注意力。Liquid 自测的智能体基准中，该模型在 AutomationBench 上得 41.29 分，Qwen3.5-9B 为 15.10 分。

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5. 01:37

   Unite.AI

   Liquid AI 发布 LFM3 系列六款 2B 级开源权重模型

   Liquid AI 于 10 月 27 日发布 LFM3 系列，六款 2B 参数级开源权重模型均从同一个 LFM3-1.7B-Base 分支而来，覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策模型。LFM3-1.7B 有 1.73B 参数、256K token 上下文、支持 16 种语言，采用 13 层门控短卷积、5 层滑动窗口注意力和 6 层全局注意力的 Tri-Hybrid 架构，以 LFM Open License v1.0 在 Hugging Face、Liquid AI Playground 和 API 提供。公司称 LFM3-1.7B 以少 35% 的参数超过 LFM2.5-2.6B，4-bit 精度下约占 1 GB 内存，但模型卡说明其不适合智能体编码或复杂多步推理。

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6. 01:16

   Hugging Face一手精选

   Liquid AI 发布 LFM3 系列模型，含 1.7B 文本、视觉、音频与 Omni 版本

   Liquid AI 发布 LFM3 系列开放权重模型，全部从 LFM3-1.7B-Base 分支而来，覆盖文本、视觉、音频、Omni 以及 d1 决策模型。LFM3-1.7B-Base 采用三混合层结构，预训练 22T token，最后 3.5T token 的中训练阶段加入更多智能体轨迹与工具调用数据，上下文窗口扩展到 256K token。官方称 LFM3-1.7B 在 8K 上下文下比 LFM2-1.2B 快约 25%，WebArena-Verified 得分 38.42 对 3.02；LFM3-VL-2B 在 62 项视觉基准上平均分从 57.6 升至 71.4。所有模型已在 Hugging Face 开放下载，并提供单卡微调 notebook。

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