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Aurora：从实时推理轨迹持续学习的开源推测解码框架事件进展
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- 来源：Together AI Blog
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3月31日
Together AI Blog一手精选
Aurora：从实时推理轨迹持续学习的开源推测解码框架
Together AI 发布 Aurora，通过强化学习从实时推理轨迹持续更新推测解码的草稿模型，相比训练良好的静态模型额外加速 1.25x，更新期间不中断服务。在涵盖五个领域的 40,000 条提示词混合流实验中，从零开始在线训练的接受长度达 3.08，高于静态基线的 2.63 和预训练后微调方案的 2.99，吞吐量稳定在 302.3 tokens/s。