先了解这件事
Fireworks AI 于 2026 年 9 月 23 日发布 ARCv3 强化学习权重增量压缩器,用于压缩从训练端发往 rollout 机器的 BF16 权重更新增量。官方称,在 1000 个生产 RL 权重更新增量上,ARCv3 的载荷比 ARCv2 小近 50%,平均增量约为原始 BF16 权重的 0.19%,低于此前的 0.36%,且可无损重建训练端的精确 BF16 权重。ARCv3 已通过 fireworks-delta-compression 在 Fireworks Training API 中提供:使用 Fireworks Trainer SDK 的用户默认启用,自带训练端的团队可安装该包接入。目前尚无后续发展事实。
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Fireworks ARCv3 将 RL 权重更新压缩近 50%，支持跨区域训练事件进展
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- 来源：Fireworks AI
报道与讨论时间线
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9月23日
Fireworks AI一手
Fireworks ARCv3 将 RL 权重更新压缩近 50%，支持跨区域训练
Fireworks 发布 ARCv3 压缩器，在 1000 个生产 RL 权重更新 delta 上，其传输负载比 ARCv2 小近 50%，平均 delta 约为原始 BF16 权重大小的 0.19%（ARCv2 为 0.36%），且可无损重建训练器的精确 BF16 权重。更小的传输量让 rollout 集群更快跟上当前策略，使跨区域使用算力比依赖单一大型同地集群更可行。ARCv3 已通过 fireworks-delta-compression 在 Fireworks Training API 中提供，面向自建训练器搭配 Fireworks rollout 的团队。
A6 a6-052 · Fireworks AI一手
Fireworks 发布 ARCv3 权重增量压缩器，跨区域 RL 传输体积减半
Fireworks 发布 ARCv3，用于压缩从训练端发往 rollout 机器的 BF16 权重更新增量。在 1000 个生产 RL 权重更新增量上，ARCv3 的载荷比 ARCv2 小近 50%，平均增量约为原始 BF16 权重的 0.19%，低于此前的 0.36%，且可无损重建训练端的精确 BF16 权重。ARCv3 已通过 fireworks-delta-compression 在 Fireworks Training API 中提供，使用 Fireworks Trainer SDK 的用户默认启用，自带训练端的团队可安装该包接入。