先了解这件事
World Labs 分享了其 real-to-sim-to-real(R2S2R)引擎的早期结果。该引擎由 7 月 21 日加入的 SceniX 团队开发,把真实机器人任务重建为对齐的仿真世界。官方称,策略可完全在仿真中训练、零真实训练数据,并直接迁移到多种真实机器人平台,覆盖可变形线缆、铰接盒、刚性物体和杂乱抓取等任务;仿真还能预测策略在硬件上的相对表现与失败区域,用于筛选 checkpoint、降低真机评测成本。World Labs 同时宣布机器人公司 SceniX 加入,以推进能感知、生成、推理并交互虚拟与物理世界的空间智能,并称 SceniX 已构建的早期技术细节将在后续公布。
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World Labs 收购机器人公司 SceniX事件进展
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- 来源：World Labs Blog
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10月13日
World Labs Blog一手
World Labs 收购机器人公司 SceniX
World Labs 宣布机器人公司 SceniX 加入，以推进能感知、生成、推理并交互虚拟与物理世界的空间智能。World Labs 认为机器人领域的下一次突破将来自空间智能、世界模型、基于学习的仿真以及与真实世界学习的闭环相结合，双方互补的技术优势可支撑多种用例。SceniX 已构建的早期技术细节将在后续公布。
World Labs Blog一手精选
World Labs 发布 R2S2R 引擎早期结果，用仿真训练和评测机器人策略
World Labs 公布其 real-to-sim-to-real（R2S2R）引擎的早期结果，该引擎由 7 月 21 日加入的 SceniX 团队开发，把真实机器人任务重建为对齐的仿真世界。官方称策略可完全在仿真中训练、零真实训练数据，并直接迁移到多种真实机器人平台，覆盖可变形线缆、铰接盒、刚性物体和杂乱抓取等任务。仿真还能预测策略在硬件上的相对表现与失败区域，用于筛选 checkpoint、降低真机评测成本。