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2026年11月2日,度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)在2026香港金融科技周开幕式上联合发布轩辕4.5金融增强大模型。据凤凰科技报道,该模型基于RSI技术,在获客、风控、客户经营等核心金融场景中效果提升30%,成本仅为通用模型的10%;模型包含大语言模型和多模态模型两部分,自研Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调、强化学习等环节,并构建超过1000亿Token的场景增强数据。同日,度小满CEO朱光在香港金融科技周表示,AI让金融服务从“千人千面”走向“一人千面”,大模型今年最大的变化是从“回答问题”变成“交付结果”;其风控系统风险异动归因加策略开发周期已从约两周缩短至三到四天。目前该模型已发布,暂无后续进展。
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- 来源：凤凰科技
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11月2日
第一财经
度小满CEO朱光：AI让金融服务从“千人千面”走向“一人千面”，联合发布轩辕4.5金融增强大模型
度小满CEO朱光在香港金融科技周表示，AI让金融服务从“千人千面”走向“一人千面”，大模型今年最大的变化是从“回答问题”变成“交付结果”。度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）联合发布轩辕4.5金融增强大模型，在获客、风控、客户经营等核心金融场景效果较通用模型提升30%，成本仅为后者的10%。其风控系统风险异动归因加策略开发周期已从约两周缩短至三到四天。
凤凰科技
度小满与香港科技大学联合发布轩辕4.5金融增强大模型
度小满与香港科技大学、香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）在2026香港金融科技周开幕式上联合发布轩辕4.5金融增强大模型，基于RSI技术在获客、风控、客户经营等核心金融场景中效果提升30%，成本仅为通用模型的10%。该模型包含大语言模型和多模态模型两部分，自研Xuanyuan-Machine参与智能体数据合成、有监督微调、强化学习等环节，并构建超过1000亿Token的场景增强数据。度小满基于轩辕已构建上千个智能体、5000余项技能，日均Token使用量超过1000亿，信贷业务风险策略迭代周期压缩一半以上。
本事件热度走势
- 当前
- 12
- 区间峰值
- 18 11月2日 19:00
- 近 24 小时变化
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