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AI 综述
2026年3月31日,Liquid AI发布LFM2.5-350M模型。该模型基于LFM2架构,预训练数据从10T扩至28T tokens,并加入大规模强化学习,仅350M参数即可在云GPU到廉价CPU上运行。相比LFM2-350M,其指令遵循(IFBench 18.20→40.69)、数据抽取(CaseReportBench 11.67→32.45)和工具调用(BFCLv3 22.95→44.11)显著提升,单张H100峰值吞吐达40.4K output tokens/秒。基础版与后训练版已在Hugging Face、LEAP和Playground上线,官方提示不适用于数学、代码和创意写作。
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- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
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3月31日
Liquid AI 模型与工程博客一手
Liquid AI 发布 LFM2.5-350M：350M 参数模型预训练扩至 28T tokens
Liquid AI 发布 LFM2.5-350M，基于 LFM2 架构，预训练数据从 10T 扩至 28T tokens 并加入大规模强化学习，仅 350M 参数即可在云 GPU 到廉价 CPU 上运行。相比 LFM2-350M，指令遵循（IFBench 18.20→40.69）、数据抽取（CaseReportBench 11.67→32.45）和工具调用（BFCLv3 22.95→44.11）显著提升，单张 H100 峰值吞吐达 40.4K output tokens/秒。基础版与后训练版已在 Hugging Face、LEAP 和 Playground 上线，官方提示不适用于数学、代码和创意写作。