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OpenRouter推出Fusion多模型融合工具

2 篇正式报道2 条事件动态更新于 6月12日 08:00

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AI 综述

2026年6月12日,OpenRouter发布Fusion多模型融合工具,一次API调用即可把多个模型的结果交给裁判模型融合,调用方式与单个模型相同。据OpenRouter公告,在DRACO的100项深度研究任务上,Fable 5与GPT-5.5融合得分69.0%,高于Fable 5单独运行的65.3%;由Gemini 3 Flash、Kimi K2.6和DeepSeek V4 Pro组成的低成本组合超过GPT-5.5和Opus 4.8,成本仅为Fable 5的一半。Fusion可通过chatroom、模型slug、server tool和plugin四种方式使用,调用耗时通常是普通请求的2-3倍。目前尚无后续发展事实。

AI 根据公开报道生成

最新进展 · 正式报道

OpenRouter 发布 Fusion:多模型融合在 DRACO 深度研究基准上超越前沿模型

事件进展

1 个已确认进展

  1. OpenRouter推出多模型融合工具Fusion

    来源:OpenRouter:Announcements

报道与讨论时间线

按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。

6月12日

  1. OpenRouter:Announcements一手

    OpenRouter 发布 Fusion:多模型融合在 DRACO 深度研究基准上超越前沿模型

    OpenRouter 发布 Fusion,一次 API 调用即可把多个模型的结果交给裁判模型融合,在 DRACO 的 100 项深度研究任务上,Fable 5 与 GPT-5.5 融合得分 69.0%,超过 Fable 5 单独运行的 65.3%。由 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro 组成的低成本组合也超过了 GPT-5.5 和 Opus 4.8,成本仅为 Fable 5 的一半。Fusion 可通过 chatroom、model slug、server tool 和 plugin 四种方式使用,调用时耗时通常是普通请求的 2-3 倍。

  2. OpenRouter:Announcements一手精选

    OpenRouter 发布 Fusion:多模型融合超越前沿模型

    OpenRouter 发布 Fusion,可将多个模型的结果融合后输出,调用方式与单个模型相同。在 DRACO 的 100 个深度研究任务上,Fable 5 与 GPT-5.5 融合得分 69.0%,高于 Fable 5 单独的 65.3%;由 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro 组成的低成本组合超过 GPT-5.5 和 Opus 4.8,成本仅为 Fable 5 的一半。Fusion 可通过 chatroom、模型 slug、server tool 或 plugin 四种方式使用。

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