先了解这件事
2026年10月26日,Unsloth发布了MiniMax-M3.1-Flash的2-bit GGUF量化版本,体积缩小45%的同时保留91.5%的top-1准确率,可在150GB内存上运行,并提供GGUF下载链接和使用指南。次日,MiniMax宣布M3.1 Flash已接入Unsloth社区,其428B MoE模型经Unsloth动态GGUF量化后体积降至143.9GB的2-bit占用,可通过Unsloth Desktop和llama.cpp部署,并提供OpenAI兼容API。另据钛媒体报道,MiniMax于10月19日发布M3.1 Flash,Artificial Analysis给出42分综合智能指数,比6月的M3高13分,但随后被质疑在评测中背题;该模型上线72小时处理Token超100万亿,10月23日已开放模型权重。
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MiniMax M3.1 Flash 低价上榜后陷背题质疑事件进展
2 个已确认进展
- 来源：钛媒体 · AGI
- 来源：Unsloth
报道与讨论时间线
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10月27日
钛媒体 · AGI
MiniMax M3.1 Flash 低价上榜后陷背题质疑
MiniMax 于 10 月 19 日发布 M3.1 Flash，Artificial Analysis 给出 42 分综合智能指数，比 6 月的 M3 高 13 分，但随后被质疑在评测中背题。评测博主猫老板称该模型留存旧题接近满分、新增题目接近零分；博主 Binkg 改动一道生产管理题的条件后，DeepSeek V4.1 Flash-1017 和 Gemini 4 Argon 都改答 RCCP，M3.1 Flash 仍答 RRP。钛媒体复测发现英文提问时答错、中文另开对话则答对。该模型上线 72 小时处理 Token 超 100 万亿，官方 API 输入输出价分别为每百万 Token 0.15 美元和 0.60 美元，10 月 23 日已开放模型权重。
MiniMax一手
MiniMax M3.1 Flash 通过 Unsloth 动态 GGUF 支持本地运行
MiniMax 宣布 M3.1 Flash 已接入 Unsloth 社区，其 428B MoE 模型经 Unsloth 动态 GGUF 量化后体积降至 143.9GB 的 2-bit 占用。Unsloth 的评测显示，该量化版本在七个领域保持 91.5% 的 top-1 token 一致率，可通过 Unsloth Desktop 和 llama.cpp 部署，并提供 OpenAI 兼容 API。MiniMax 同时提到 Unsloth 在 GitHub 有 78K+ stars、在 Hugging Face 上模型下载量超过 500M。
10月26日
Unsloth一手精选
Unsloth 让 MiniMax-M3.1-Flash 可在本地运行
Unsloth 发布了 MiniMax-M3.1-Flash 的 2-bit GGUF 量化版本，在体积缩小 45% 的情况下保留 91.5% 的 top 1 准确率，可在 150GB 内存上运行。Unsloth 称该模型是同尺寸开源模型中最强的，并提供了 GGUF 下载链接和使用指南。MiniMax 官方此前介绍 M3.1 Flash 在 Automation-Bench 上达 62%、DeepSWE 上达 74%、BabyVision 上达 91%，API 定价为每 1M 输入/输出 token 0.15/0.60 美元。
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- 22 10月27日 20:00
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