先了解这件事
GitHub在2026年10月28日至29日举行的GitHub Universe 2026上宣布,整合自动模型选择与多模型协作的Copilot Fusion正式提供,可在VS Code、GitHub Copilot应用、CLI和JetBrains IDE中使用。该功能按Standard、High、Max三档处理级别自动决定所用模型,并采用Single、Cascade、Critique三种执行方式。GitHub称Fusion Max在Artificial Analysis Coding Agent Index上得分60,与使用Opus 5.5 Max的Claude Code相差2分以内,单任务平均API费用约为其一半、耗时约少40%。同期,桌面版GitHub Copilot应用开始公测Projects,把资料、仓库、会话与成果物集中到一处管理。后续报道进一步说明,Fusion Standard还以公开预览形式支持本地安装的MAI Code 1.1 Flash或Qwen3.8 Flash Next模型执行任务。
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GitHub 正式发布 Copilot Fusion，按任务自动组合多个 AI 模型事件进展
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- 来源：gihyo.jp
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11月2日
Publickey
GitHub 正式发布 Copilot Fusion，按任务自动组合多个 AI 模型
GitHub 在 GitHub Universe 2026 上宣布正式发布 GitHub Copilot Fusion，该功能会根据任务特性选择单个或多个 AI 模型组合执行。原文给出三种协作模式，其中一种由低成本模型起草方案、质量校验模型验证并判断是否升级到更强模型，另一种由不同模型家族的模型独立评审草稿并让起草模型修改一次。功能提供 Fusion Standard、Fusion Hight、Fusion Max 三档负载级别来平衡质量与成本，另有用户不可指定的 Fusion Fast；Fusion Standard 还以公开预览形式支持本地安装的 MAI Code 1.1 Flash 或 Qwen3.8 Flash Next 模型执行任务。
10月30日
半导体产业纵横
GitHub 披露 AI 代码月提交 74 亿次，一年新增 400 万核 CPU
GitHub Universe 2026 大会上，微软 CoreAI 执行副总裁 Jay Parikh 披露 GitHub 平台代码提交量同比增长 6 倍，9 月单月达 74 亿次，超过 40% 的 Pull Request 由 AI 智能体发起。为承接流量，GitHub 今年新增 400 万个 CPU 核心、160PB 高速存储和 50Tb/s 网络带宽，并正重构底层架构以实现计算与存储解耦，预计吞吐量上限最高提升 35 倍。大会同时推出多模型编排路由层 Copilot Fusion，按任务类型在多个模型间动态分配请求。
gihyo.jp
GitHub 在 Universe 2026 上正式提供 Copilot Fusion，并公测 Copilot…
GitHub 在 2026 年 10 月 28 至 29 日举行的 GitHub Universe 2026 上宣布，整合自动模型选择与多模型协作的 Copilot Fusion 正式提供，可在 VS Code、GitHub Copilot 应用、CLI 和 JetBrains IDE 中使用，按 Standard、High、Max 三档处理级别自动决定所用模型与 Single、Cascade、Critique 三种执行方式。桌面版 GitHub Copilot 应用同时开始公测 Projects，把资料、仓库、会话与成果物集中到一处管理。GitHub 称 Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差 2 分以内，单任务平均 API 费用约为其一半、耗时约少 40%。
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