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AI 综述
2026年4月8日,Liquid AI发布LFM2.5-VL-450M,为其LFM2-VL-450M的改进版本。据Liquid AI模型与工程博客介绍,新模型新增目标检测与边界框定位、函数调用支持,并提升指令遵循能力;预训练规模从10T扩至28T tokens,后训练采用偏好优化和强化学习改进grounding与可靠性,支持八种语言提示。模型已在Hugging Face、LEAP和Playground上线,在Jetson Orin上处理512×512图像耗时低于250ms。
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Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-450M 端侧视觉语言模型事件进展
1 个已确认进展
- 来源：Liquid AI 模型与工程博客
报道与讨论时间线
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4月8日
Liquid AI 模型与工程博客一手
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-450M 端侧视觉语言模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-450M，这是 LFM2-VL-450M 的改进版，新增目标检测与边界框定位、函数调用支持，并提升指令遵循能力。预训练规模从 10T 扩到 28T tokens，后训练用偏好优化和强化学习改进 grounding 与可靠性，支持八种语言提示。模型已在 Hugging Face、LEAP 和 Playground 上线，在 Jetson Orin 上处理 512×512 图像耗时低于 250ms。