先了解这件事
AI 综述
2026年10月12日,SquadStack.ai 发布流式语音转文本模型 Arth V2。据 Analytics India Magazine 同日报道,该模型在 863 通真实印度销售电话基准上语义词错误率为 8.85%,80% 情况下在客户说完后 67 毫秒内返回最终转写。报道称,其含义改变类错误比 Sarvam Saaras v4 少 18%、比 Google Gemini 3.5 Transcribe 少 26%、比 OpenAI gpt-live-transcribe 少 28%。该模型已用于 SquadStack.ai 的企业语音 AI 智能体,并以封闭测试形式向其他团队开放。目前尚无后续发展事实。
AI 根据公开报道生成
事件进展
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- 来源：Analytics India Magazine
报道与讨论时间线
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10月12日
Analytics India Magazine
SquadStack.ai 发布 Arth V2 语音转文字模型，宣称 67ms 转写延迟
SquadStack.ai 发布流式语音转文字模型 Arth V2，在 863 通真实印度销售电话基准上语义词错误率为 8.85%，80% 情况下在客户说完后 67 毫秒内返回最终转写。其含义改变类错误比 Sarvam Saaras v4 少 18%、比 Google Gemini 3.5 Transcribe 少 26%、比 OpenAI gpt-live-transcribe 少 28%。该模型已用于其企业语音 AI 智能体，并以封闭测试形式向其他团队开放。