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AI 综述
斯坦福课程 CME 295 Transformers & Large Language Models 已更新至第四讲,视频和讲义均已公开。该讲主题为 Reinforcement learning with LLMs,内容从强化学习与奖励设计讲到 PPO、GRPO、RLVR 和 DAPO,并逐个解释其中的符号。课程由 Afshine 与 Shervine Amidi 主讲,共 9 讲,覆盖 Transformer 架构、注意力变体、RoPE、LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练、Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。目前公开的是第四讲,后续讲次尚未见有证据的更新。
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斯坦福 CME 295 第四讲公开：用 LLM 讲强化学习事件进展
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- 来源：邵猛
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10月20日
邵猛
斯坦福 CME 295 第四讲公开：用 LLM 讲强化学习
斯坦福课程 CME 295 Transformers & Large Language Models 更新到第四讲 Reinforcement learning with LLMs，视频和讲义均已公开。这一讲从 RL 和 Reward Design 讲到 PPO、GRPO、RLVR 和 DAPO，逐个解释其中的符号。课程由 Afshine 与 Shervine Amidi 主讲，共 9 讲，覆盖 Transformer 架构、注意力变体、RoPE、LoRA 微调、RLHF/GRPO 训练、Flash Attention 推理优化、MCP 与 AI Agent、扩散语言模型。