先了解这件事
2026年10月25日,Dongxi 东锡 NLP 推荐 Sebastian Raschka 的《Building Reasoning Models from the Ground Up》,称其为地球上唯三最好的构建推理模型课程。被引帖中,Raschka 表示完整的从零构建推理模型视频系列已上线并附上链接,他本人将短暂休息,11 月回归更新 LLM 模型与研究动态。此前在10月24日,Raschka 已发布该配套视频课,共八讲、11 小时,从预训练的 Qwen3 0.6B 出发,用 Python/PyTorch 实现数学答案验证器、推理时扩展、简化 GRPO 版 RLVR 和蒸馏,并在 MATH-500 上评估;早期生成与评测可在 CPU 上完成,后续训练建议使用 GPU。目前课程已开放,东锡的推荐帖构成最新公开动态。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Sebastian Raschka 开放 11 小时推理模型构建视频课，用…事件进展
2 个已确认进展
- 来源：马东锡 NLP
- 来源：邵猛
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月26日
邵猛
Sebastian Raschka 开放 11 小时推理模型构建视频课，用…
Sebastian Raschka 的「Build a Reasoning Model (From Scratch)」配套视频课已开放，共 11 小时、八讲，从已预训练的小 Qwen3 0.6B 起步，用 Python/PyTorch 手写 verifier、推理时扩展（采样、自洽、打分、自我精炼）、简化 GRPO 版 RLVR 和向更强教师蒸馏。课程跳过从零训练底座，前期生成与评估可在 CPU 上完成，后期训练建议使用 GPU，并在 MATH-500 上评估效果。邵猛在推文中转述了课程设计，并用发动机类比区分常规 LLM、推理模型与 Agent harness。
10月25日
马东锡 NLP
东锡推荐 Sebastian Raschka 推理模型课程
Dongxi 东锡 NLP 推荐 Sebastian Raschka 的《Building Reasoning Models from the Ground Up》，称其为地球上唯三最好的构建推理模型课程。被引帖中，Raschka 表示完整的从零构建推理模型视频系列已上线并附上链接，他本人将短暂休息，11 月回归更新 LLM 模型与研究动态。
10月24日
Ahead of AI
Sebastian Raschka 发布 11 小时推理模型从零构建视频课程
Sebastian Raschka 发布 8 个推理模型从零构建的编程视频，共 11 小时，用 Python 和 PyTorch 从预训练的 Qwen3 0.6B 模型出发实现评测、推理时扩展、强化学习和蒸馏。课程先构建数学答案验证器并在 MATH-500 上评测，再实现温度采样、top-p 过滤与自一致性，随后用简化版 GRPO 做 RLVR 训练，最后用 DeepSeek R1 生成的答案蒸馏小模型。内容配套其《Build a Reasoning Model (From Scratch)》一书，早期文本生成与评测示例可在 CPU 上运行，后续训练实验建议使用 GPU。
本事件热度走势
- 当前
- 6
- 区间峰值
- 20 10月26日 10:00
- 近 24 小时变化
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