先了解这件事
面壁智能宣布,MiniCPM-V 4.7在Hugging Face Trending榜单上排名第3。官方称,35B-A3B MoE版本可在iOS和Android上以约3GB内存流畅运行,1B模型在OCR、数学和视频理解上表现较强,并给出了GitHub与Hugging Face链接。10月19日,面壁智能称该模型升至Hugging Face Trending第二位,并再次提到35B-A3B MoE版本可在iOS和Android上以约3GB内存运行,1B版本在OCR、数学和视频理解上表现较强。10月20日,面壁智能表示,该模型可在本地以100 tok/s运行,内存占用约3GB,定位为让端侧AI更实用,并提到llama.cpp生态让该模型更容易上手试用。
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事件进展
3 个已确认进展
- 来源：面壁智能 OpenBMB
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- 来源：面壁智能 OpenBMB
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月20日
面壁智能 OpenBMB
面壁智能 MiniCPM-V 4.7 实现 100 tok/s 端侧多模态运行，内存占用约 3 GB
面壁智能的 MiniCPM-V 4.7 可在本地以 100 tok/s 运行，内存占用约 3 GB，定位为让端侧 AI 更实用。官方提到 llama.cpp 生态让该模型更容易上手试用。
10月19日
面壁智能 OpenBMB
MiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face Trending 第二
面壁智能宣布 MiniCPM-V 4.7 升至 Hugging Face Trending 第二位。该模型包含 35B-A3B MoE 版本，可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存运行；1B 版本在 OCR、数学和视频理解上表现较强。官方同时给出了 Hugging Face 模型页和 GitHub 仓库链接。
10月17日
面壁智能 OpenBMB
MiniCPM-V 4.7 登上 Hugging Face Trending 第 3 名
面壁智能宣布 MiniCPM-V 4.7 在 Hugging Face Trending 榜单上排名第 3。官方称 35B-A3B MoE 版本可在 iOS 和 Android 上以约 3GB 内存流畅运行，1B 模型在 OCR、数学和视频理解上表现较强，并给出了 GitHub 与 Hugging Face 链接。