先了解这件事
2026年10月2日,Cloudflare发布其Workers AI团队训练的首批模型Clef和Clef-flash。二者是决策模型而非聊天机器人,读取输入状态和类型化问题schema后为每个允许答案返回概率,不输出自由文本。两个模型以Apache 2.0开源权重发布,兼容TypeSafe AI的Jev API,已在Workers AI上线,权重托管于Hugging Face供自托管。Clef由Qwen3.8-27B后训练而来,Clef-flash基于Qwen3.5-9B,均保留原骨干的视觉编码器。在Cloudflare的Decision Index 0.2.1十项基准中,Clef在其中7项得分最高,但Jev在GPQA Diamond、MMLU-Pro和BBH等知识密集型测试上仍领先,所有数字均为厂商自报,尚无独立复现。10月5日,Clef登上Hugging Face趋势榜热门第一。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
Cloudflare 的 Clef 登顶 HF 热门榜事件进展
2 个已确认进展
- 来源：Clément Delangue
- 来源：MarkTechPost
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月5日
Clément Delangue
Cloudflare 的 Clef 登顶 HF 热门榜
来自 @Cloudflare 的 Clef 在 HF 上排名热门第一！https://t.co/dloDL2nmy6
10月3日
The Decoder
Cloudflare 发布 Clef 与 Clef-flash 决策模型，主打低延迟智能体决策
Cloudflare 发布 Clef 和 Clef-flash 两款面向 AI 智能体的决策模型，基于 Qwen3.8-27B 和 Qwen3.5-9B，训练时保持基座模型不变，用自有合成数据训练额外组件来输出带概率的分类结果。Cloudflare 称在 43 项基准上两者快于所有相关竞品，Clef-flash 中位延迟约 39 毫秒，Clef 约 209 毫秒，而 Jev 超过 524 毫秒；API 与 Jev 完全兼容，模型以 Apache-2.0 许可在 Hugging Face 提供，并运行在 Workers AI 上。Cloudflare 还推出强化学习服务供客户微调，初期由前向部署工程师协助，后续计划上线自助平台。
10月2日
Latent Space
Pi 1.0 与 Pi Durable 发布：极简 Agent 框架稳定版并移植到 TypeScript
Earendil 旗下的极简 Agent 框架 Pi 发布 1.0 稳定版，同时推出移植到 TypeScript 的 Pi Durable，两者均登上 Hacker News 首页。Pi 1.0 新增对 MCP、Jev 和图像模型的 Codemode 原生支持、虚拟模型扩展、延迟工具加载、Anthropic 模型缓存预热、对话中途系统消息、新 TUI 主题以及默认全屏模式。Pi Durable 将 Pi 的有状态组件外置，支持崩溃后从检查点自动恢复、在 Node、Bun、Cloudflare 等 JavaScript 运行时运行，并可接入 Memory、SQLite、JSONL 等存储后端，同时支持并行分支对话、后台上下文压缩、多人状态同步与运行时热替换工具代码。
gihyo.jp
Cloudflare 开源多模态决策模型 Clef 与 Clef-flash
Cloudflare 于 2026 年 10 月 1 日以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 上开源两款决策模型 Clef 与 Clef-flash，均托管在 Workers AI 上。Clef 基于 Qwen3.8-27B、为 27B 参数多模态模型，Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B 训练，二者读取文本、JSON、图像和视频，一次前向传播即返回所有选项的概率，不生成自由文本。Cloudflare 称其威胁情报团队用 Clef 做网站域名分类，取得、渲染和分类耗时约为通用 LLM gpt-oss-120b 的一半，分类结果更细。
MarkTechPost
Cloudflare 发布 Clef 与 Clef-flash 开源决策模型
Cloudflare 发布其 Workers AI 团队训练的首批模型 Clef 和 Clef-flash，二者是决策模型而非聊天机器人，读取输入状态和类型化问题 schema 后为每个允许答案返回概率，不输出自由文本。两个模型以 Apache 2.0 开源权重发布，兼容 TypeSafe AI 的 Jev API，已在 Workers AI 上线，权重托管于 Hugging Face 供自托管。Clef 由 Qwen3.8-27B 后训练而来，Clef-flash 基于 Qwen3.5-9B，均保留原骨干的视觉编码器；在 Cloudflare 的 Decision Index 0.2.1 十项基准中 Clef 在其中 7 项得分最高，但 Jev 在 GPQA Diamond、MMLU-Pro 和 BBH 等知识密集型测试上仍领先，所有数字均为厂商自报，尚无独立复现。