先了解这件事
AI 综述
2026年2月20日,SGLang宣布与NVIDIA合作,在InferenceXv2基准上于GB300 NVL72运行DeepSeek R1时,相比H200实现最高25倍推理性能提升,该对比基于50 TPS/user的低延迟场景。据LMSYS Blog介绍,这一提升借助NVFP4 GEMM、计算通信重叠和NVIDIA Dynamo等优化实现。同一来源还提到,SGLang在GB200 NVL72上的性能在不到4个月内提升最高8倍。后续计划推进GB300 NVL72的MTP支持以及Qwen 3.5等模型的调优。目前该事件尚无其他独立发展事实。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
SGLang 在 NVIDIA GB300 NVL72 上实现最高 25 倍推理性能提升事件进展
1 个已确认进展
- 来源:LMSYS Blog
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论;两类内容的证据等级保持独立。
2月20日
LMSYS Blog一手
SGLang 在 NVIDIA GB300 NVL72 上实现最高 25 倍推理性能提升
SGLang 与 NVIDIA 合作,在 InferenceXv2 基准上于 GB300 NVL72 运行 DeepSeek R1 时相比 H200 实现最高 25 倍性能提升,该对比基于 50 TPS/user 的低延迟场景。借助 NVFP4 GEMM、计算通信重叠和 NVIDIA Dynamo 等优化,SGLang 在 GB200 NVL72 上的性能也在不到 4 个月内提升最高 8 倍。后续将推进 GB300 NVL72 的 MTP 支持及 Qwen 3.5 等模型的调优。