先了解这件事
2026年10月3日,Yann LeCun提出判断,认为尽管AI在数学、编程和已知答案问答等任务上已超越人类,但两年过去仍远未实现人类级AI。他质疑L5自动驾驶的缺席:Tesla FSD仅Level 2、Waymo为Level 4,且用数十亿小时数据仍无法通过模仿学习训练出20小时就能学会开车的系统;他还追问家用机器人与8岁儿童般快速学习新任务的能力,认为AI仍难应对物理世界的复杂与混乱。10月4日,LeCun进一步提出判断,称自动驾驶的瓶颈不是运行时长而是数据需求与样本效率,指出虽有数十亿小时驾驶训练数据,仍没有Level-5自动驾驶汽车,Tesla FSD为Level 2、Waymo为Level 4,所需训练数据远超20小时。
AI 根据公开报道生成
最新进展 · 正式报道
LeCun：驾驶数据数十亿小时仍无 L5 自动驾驶事件进展
2 个已确认进展
- 来源：Yann LeCun
- 来源：Yann LeCun
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月4日
A6 a6-019 · Yann LeCun
LeCun：驾驶数据数十亿小时仍无 L5 自动驾驶
我们有数十亿小时的驾驶训练数据：视频+传感器输入，以及方向盘和踏板动作。 尽管如此，我们仍然没有 Level-5 自动驾驶汽车。 这不仅仅是运行时间的问题，而是数据需求和样本效率的问题。 （在你问之前先说：Tesla FSD 被评为 Level 2，Waymo 尽管使用了激光雷达和其他超人传感器，也只是 Level-4。它们所需的训练数据都远超 20 小时。）
10月3日
A6 a6-019 · Yann LeCun
Yann LeCun：两年后我们仍远未达到人类级 AI
Yann LeCun 指出，尽管 AI 在数学、编程和已知答案问答等任务上已超越人类，但两年过去我们仍远未实现人类级 AI。他质疑 L5 自动驾驶的缺席：Tesla FSD 仅 Level 2、Waymo 为 Level 4，且用数十亿小时数据仍无法通过模仿学习训练出 20 小时就能学会开车的系统。他还追问家用机器人与 8 岁儿童般快速学习新任务的能力，认为 AI 仍难应对物理世界的复杂与混乱。