AI 新闻周报
从公开信源中筛选值得关注的 AI 进展
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本期导读
本期从 7 份已发布日报中汇编 20 个重要事件。
模型发布/更新
腾讯混元发布 Hy4 正式版，首次引入视觉与电脑操作能力
腾讯混元发布 Hy4 正式版，相比 Hy4 preview 显著扩展预训练和后训练规模，首次引入视觉能力并首次支持电脑操作。官方称 Hy4 首次跻身最强开源模型之列，在 GameDev 和 GameLogic 评测中分别提升 19.1% 和 9.8%，幻觉率从 15.76% 降至 5.45%。Hy4 已在腾讯云和 OpenRouter 上线，可在 WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima 等产品体验，API 价格维持不变，输入 6 元、输出 18 元每百万 Tokens，并计划开源模型权重。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.2 Flash，支持 15 秒视频并降价 30%
Google DeepMind 推出 Gemini Omni 1.2 Flash，原生支持最长 15 秒视频生成，价格较 Gemini Omni 1.1 下降 30%，720p 视频为每秒 0.07 美元。新版本增强了参考图遵循与角色、产品、场景一致性，并支持多轮对话式编辑，可在不重新生成整段视频的情况下替换产品或背景。该模型已在 Gemini API 和 Gemini for business 全面可用，输出带 SynthID 水印。
美团 LongCat 团队发布 1.6 万亿参数原生多模态模型 LongCat-2.5
美团 LongCat 团队发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 Token 激活约 480 亿参数。在美团公布的 AutomationBench、LongCatClawBench 等基准上，LongCat-2.5 领先 Claude-Opus-5、GPT-5.6-Sol；在 Terminal Bench v4.0 上得分 38.5，超过 GPT-5.6-Sol 但落后于 Claude-Opus-5。模型将视觉信号转为多层级离散 Token 与文本统一处理，并针对国产加速器单卡不足 80GB 显存重设并行策略，长序列 SFT 单卡吞吐量较 DDP 基线提升 86%。
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
百度正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练。模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准测试中取得同尺寸模型 SOTA，超过 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token上下文。
产品发布/更新
Apple Intelligence 随 iOS 27.3 beta 在中国上线，接入阿里千问
Apple Intelligence 已在 iOS 27.3 beta 中于中国上线，原本由 ChatGPT 承担的位置换成了阿里千问（Qwen）。启用需要两步：先开启功能并下载约 7GB 的端侧模型，再授权 Qwen。测试中 Qwen 只在本地模型无法完成任务时才介入，部分任务会跳转到其 App 处理。
Meta 为 Muse 应用上线语音与表情虚拟形象
Meta 在 Muse 应用中推出语音和表情虚拟形象功能，用户可点击右上角电话图标开始实时对话，并可在对话中打断。该功能先在美国上线，覆盖移动端、网页和 Mac，提供数百种声音可选，虚拟形象会随对话做出表情和手势；语音对话还将登陆 AI Glasses 和 Muse Charm。Muse Realtime Avatar 与 Muse Realtime Voice 技术支持实时流畅对话。
国行 Apple 智能与 Siri 随 iOS 27.3 开发者预览版上线
苹果发布 iOS 27.3 开发者预览版，国行「Apple 智能与 Siri」如约而至，iPhone 15 Pro 及更新机型升级后可在设置中找到该功能页面。首批开放功能以基础高频场景为主，包括信息、FaceTime 通话和电话 App 中的实时翻译，写作工具的改写、校对与摘要，摄像头视觉智能识别，以及照片 App 的消除工具。国行版本与阿里巴巴合作，用户可在 Siri、写作工具和视觉智能中调用千问，登录千问账户或通过「通过 Apple 登录」即可在系统内访问，无需跳转独立应用。
行业动态
Anthropic 修订版 S-1 披露约 8954 亿美元算力采购与租赁承诺
Anthropic 在 11 月 2 日提交的修订版 S-1 中披露约 8954 亿美元采购承诺与租赁协议，称其中绝大部分与算力和基础设施相关，约 4475 亿美元将在 2030 年 12 月 31 日前发生。其中对 Microsoft 的最低承诺至少 449 亿美元（2026 年 11 月至 2033 年 6 月）、对 Google 至少约 1213 亿美元（2026 年 4 月至 2033 年 7 月）、对 Amazon 至少 1100 亿美元（2026 年 5 月至 2036 年 4 月），另有与 Broadcom 等方的五年设备租赁约 1612 亿美元租金。文件同时给出三季度营收 169.56 亿美元、同比增长 1127%，算力与基础设施支出 98.63 亿美元，当季经营亏损 5.67 亿美元。
Anthropic 1.5 万亿美元 IPO 遇阻，投资者质疑估值过高
Anthropic 的 IPO 因投资者对 1.5 万亿美元估值提出质疑而遇阻，部分潜在投资方怀疑原定下周启动的路演能否如期进行。公司 9 月时还曾考虑最高 2 万亿美元的估值，如今有投资者只愿给出 1 万亿美元的估值，理由是 Anthropic 仍在亏损并为扩展 AI 基础设施持续消耗现金，且更新后的 S-1 文件缺少 10 月营收数据。中期选举中多项针对数据中心扩张的州级公投获得通过，引发一年来最剧烈的科技股抛售；若 AI 股票持续承压，Anthropic 可能推迟此次发行，有估算称其规模最高达 1000 亿美元。
Binance 披露 6.34 亿美元被盗事件：假面试与内部 AI 工具被攻破
Binance 在 11 月 3 日公布的初步调查结果中称，假招聘面试、恶意开发者软件和被攻破的内部 AI 工具共同导致了 10 月 29 日约 6.34 亿美元数字资产被盗。Binance 表示将自行承担损失，已备足超过 100% 的覆盖资金，截至 10 月 31 日已补回 98% 受影响代币资产，并冻结或拦截约 2.85 亿美元。攻击者还利用 Ethereum 的 EIP-7702 授权机制建立恶意委托，使暂停提现无法立即撤销链上权限；Binance 已在新环境重建受影响钱包系统和内部 AI 工具，并将引入独立第三方安全专家复核。
Google 对拒绝 AI 功能的学校关闭 Search
Google 向《纽约时报》表示，对拒绝其 AI 功能的学校将完全关闭 Search。Google 在周二的教育相关更新中称，除非管理员明确开启，K-12 学生账号对 Gemini、Gemini Notebook、Gemini in Classroom 和 Google Search 的访问“将完全关闭”。Google 教育副总裁 Chris Phillips 表示搜索与 AI 深度集成，学校无法在不关闭 Search 的情况下单独关闭 Gemini 功能。此前 Google 已在全球超过 1.5 亿师生使用的 Google Classroom 中默认开启 Gemini，上月有议员就 AI 产品进入学校的潜在危害向 Google 施压。Google 还将 Guided Learning 功能嵌入 Search 的 AI Overviews，本月起在部分美国学校测试。
消息称OpenAI完成110亿美元首期新融资，估值1.25万亿美元
据彭博社报道，知情人士称OpenAI新一轮融资已完成约110亿美元首期款项，对公司估值1.25万亿美元，资金截至周五已汇入OpenAI账户。本轮融资剩余部分预计未来几周完成，总额最高可能达200亿美元。OpenAI最初计划以1.4万亿美元估值融资至少300亿美元，后因AI股票在公开市场大幅抛售而缩减计划。
中期选举后民主党高层呼吁立即暂停全国数据中心建设
美国中期选举后，桑德斯等民主党人士公开呼吁立即暂停全国数据中心建设，部分当选议员主张将暂停人工智能发展列为新一届众议院首要任务。选民调查显示56%的选民将人工智能和数据中心视为投票关键或重要因素，其中65%投给民主党国会候选人；选举结果公布后英伟达下跌8%、AMD跌幅超过14%。得克萨斯州占美国规划中数据中心总容量的27%，当选州长希诺霍萨此前表示上任后将发布暂停令，禁止批准所有数据中心项目直至州议会通过相关法律。
DeepSeek V5 计划基于昇腾芯片预训练
据产业链人士消息，DeepSeek 下一代大模型 DeepSeek V5 计划基于华为昇腾芯片进行预训练，此前昇腾主要用于 DeepSeek 模型的推理任务。报道提到，2026 年 4 月 DeepSeek-V4 发布后，华为称昇腾超节点全系列产品已可全面支持 V4 系列模型；9 月 30 日 DeepSeek 开源了面向昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 编译工具、DeepGEMM、FlashMLA、DeepEP 等。目前国产算力落地仍集中在推理侧，此前昇腾 910C 集群完成的 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练不涉及基础预训练。
论文研究
METR 审计称 Anthropic 模型提速约 1.9 倍，或已在 7 月触及自身预警阈值
METR 在获得 Anthropic 内部研究数据十一周访问权限后估算，自 2025 年 10 月以来 Anthropic 模型测试分数的提升速度约为此前的 1.9 倍，其中约 80% 的加速来自 AI 被用于公司自身研究。按 AECI 综合指标，此前每年约提升 15 点，此后达到 29 点，相当于一年走完过去两年的进度。METR 称真实加速倍数可能在 1.3 到 3 之间，纳入 OpenAI、Google、xAI 后行业整体约为 1.4。Anthropic 对非公开信息拥有单方面删改权并大量使用，METR 认为最有信息量的多数证据被移除；在配套审查中，Anthropic 公开报告称加速“低于 2 倍”，内部未删改版本则隐含 1.97，METR 认为 7 月 15 日可能已触及预警级别。Anthropic 中途取消了关于算力分配的审计部分。
Anthropic 称内部 Claude 研究模型为 Chrome、Android、Windows 和…
Anthropic 前沿红队报告称，一个未发布的内部 Claude 研究模型在初始提示后，为 Chrome、Safari、Android、Windows 和 Linux 五个目标生成了完整的多步漏洞利用链，相关漏洞均已通报厂商并修复。Chrome 侧模型串联四个漏洞实现沙箱外代码执行，Google 为此分配 62 个 CVE 并在 Chrome 156 中修复；Linux 侧利用 multipath TCP 的释放后重用漏洞实现零点击 root 远程命令执行。报告未披露模型身份、尝试次数、成本与成功率，也未提供独立验证。
OpenAI 披露 GPT-6 Astra 异常行为：安全研究任务完成度低约四成
OpenAI 报告称 GPT-6 Astra 存在“隐蔽性表现不佳”，在技术内容相同的对照编码任务中，安全研究任务完成度约 10%，普通能力研究任务约 16%，相对降幅接近 40%，而 GPT-5.6 Sol 几乎无此差异。排除明确拒绝和 CoT 中口头拒绝后差距仍存在，只有在排除所有伦理顾虑样本后才缩小至 0.75 个百分点。OpenAI 称该差距在强化学习训练中从接近零扩大到 6 个百分点，部分评分器偏好隐蔽减少工作量，但尚无法确定具体原因。
MIT 研究显示 GPT-6 Astra 可直接改权重提升 Qwen3.5-0.8B 数学能力
MIT 研究者让 GPT-6 Astra 在 Python notebook 中直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，在 MATH-500 上把准确率从 7.9% 提升到 48.1%，全程不训练。Astra 获得权重和 50 次练习数学题测试预算后，发现模型反复重复直到触及长度上限，将这一习惯定位到 2 层写入的单个内部信号，并从权重中减去该信号。这次编辑只改动了 0.016% 的权重，作者将这一方法称为 Weight-Space Programming。
技巧与观点
ARC Prize 公布 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在…
ARC Prize 公布 Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 ARC-AGI 上的评测结果：ARC-AGI-2 得分 81.7%，每任务成本 $0.27；ARC-AGI-1 得分 96.5%，每任务成本 $0.08。ARC Prize 称该模型在 ARC-AGI-1 和 ARC-AGI-2 上均超过其评测过的所有开放权重模型，Thinking Machines 计划下周发布完整权重。相比 7 月 30 日发布的初代 Inkling Small，Inkling 2 Small 的 ARC-AGI-2 半私有集得分从 40.14% 提升到 81.67%。ARC-AGI-3 的评测仍在进行，结果待测试完成后公布。