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星期日

  1. 事件6 条新闻 · 1 个事实

    微软发布 Microsoft-Decision-1 决策打分模型

    微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型不生成文本,而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率,可用于路由、分类、优先级排序和验证。模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter,标识为 microsoft/microsoft-decision-1,权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率,并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。另有报道称其速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

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  2. 事件1 条新闻 · 0 个事实

    微软发布Windows端侧智能更新

    2026年10月8日,微软发布Windows端侧智能更新,涵盖端侧模型、Copilot与安全Agent能力。据早先报道,微软为Windows引入本地智能体能力,发布137B参数、256K上下文窗口的编码模型MAI-Code-1.1 Flash,并推出Hybrid Intelligence让Copilot直接在PC上执行操作、敏感数据保留在本地,Windows与Agent 365结合提供MXC本地沙箱。后续报道称,微软于10月7日宣布AI智能体策略驱动容器Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,支持在Windows、Linux、macOS上以沙箱方式运行模型输出、插件、工具等不可信代码,已在GitHub以MIT许可开源,GitHub Copilot、OpenAI Codex等已支持。此后,HuggingFace CEO Clément Delangue发表评论,称微软Windows发布展示了本地AI及llama.cpp的令人兴奋之处。

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  3. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    微软发布实时语音转写模型

    2026年10月1日,微软AI发布首款流式语音转写模型MAI-Transcribe-2-Streaming,支持60种语言和自动连续语言检测,收到音频后100毫秒出头即可给出首个部分结果。据微软AI Blog,该模型在Artificial Analysis的最终与部分转写准确率上均排名第一,年内按每小时音频0.54美元计价。同期还发布多语言文本转语音模型MAI-Voice-2.1及面向高并发低延迟场景的MAI-Voice-2.1-Flash,三款模型可通过Microsoft Foundry等渠道使用。后续MarkTechPost报道称,AA-WER Streaming测试显示其最终转写与首个部分转写均为2.5% WER,在38个模型中均排第一,最终结果延迟0.13秒,目前为公开预览,无SLA且未开放权重。

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星期六

  1. 事实所属事件

    微软发布Microsoft-Decision-1

    微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型不生成文本,而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率,可用于路由、分类、优先级排序和验证。模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter,标识为 microsoft/microsoft-decision-1,权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率,并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。另有报道称其速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

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星期三

  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Microsoft 发布 MAI-Thinking-1 推理模型

    2026年8月12日,Microsoft AI 发布推理模型 MAI-Thinking-1,并已在 Microsoft Foundry 开启公开预览。据微软 AI Blog 介绍,该模型采用 35B 激活参数、约 1T 总参数的稀疏 MoE 架构,支持 256k token 上下文窗口、函数调用和开发者指令,兼容 Chat Completions API。微软称其训练未使用第三方模型蒸馏,数据为可追溯的企业级数据。评测方面,该模型在 SWE-Bench Pro 上与 Claude Opus 4.6 持平,AIME 2025 得分 97.0%、AIME 2026 得分 94.5%,并在与 Claude Sonnet 4.6 的盲测人评中被更多用户偏好。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Microsoft 发布 MAI-Voice-2 文本转语音模型

    2026年6月3日,Microsoft 发布文本转语音模型 MAI-Voice-2。据 Microsoft AI Blog 当日报道,该模型从仅支持英语扩展到 15 种语言,并新增 sad、whispered、excited 等情感标签控制。报道称其支持用 5-60 秒参考音频做零样本声音克隆,在对比测试中被 72% 的偏好选择优于前代 MAI-Voice-1。报道还称该模型现已上线 Microsoft Foundry,并正在集成进 VSCode 和 Dynamics 365 Contact Center。目前尚无后续发展事实,状态以发布时信息为准。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Microsoft 发布 MAI-Transcribe-1.5 语音转文本模型

    2026年6月2日,Microsoft 发布 MAI-Transcribe-1.5 多语言语音转写模型。据 Microsoft AI Blog 当日报道,该模型语言覆盖从 25 种扩展到 43 种,在 FLEURS 基准上取得 43 种语言的最佳词错误率,Artificial Analysis 榜单 WER 为 2.4%、排名第 3。转写速度方面,一小时音频转写耗时不到 15 秒,长音频速度最高为 Gemini 3.1、Scribe v2、GPT-4o-Transcribe 的 5 倍。模型新增关键词偏置功能,在 FLEURS 上可将 WER 最多降低 30%。发布时该模型已接入 Copilot、Teams、GitHub 和 Dynamics 365 Contact Centre,并在 Foundry 与 MAI Playground 提供。目前尚无后续发展事实。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Microsoft发布首款自研图像生成模型MAI-Image-1

    2025年10月13日,Microsoft发布首款完全自研的图像生成模型MAI-Image-1。据Microsoft AI Blog,该模型在LMArena文本生图榜单中进入前十,主打照片级真实感,擅长光照(如反弹光、反射)和风景等场景,官方称其速度与质量组合优于许多更大更慢的模型。11月4日起,MAI-Image-1开始接入部分微软产品:在Bing Image Creator中与DALL-E 3、GPT4o并列可选,并用于Copilot Audio Expressions的Story Mode配图,目前面向所有可访问Bing Image Creator和Copilot Labs的国家开放。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Microsoft AI 发布语音生成模型 MAI-Voice-1

    2025年8月29日,Microsoft AI 发布首个高表现力语音生成模型 MAI-Voice-1。据 Microsoft AI Blog 同日发布的信息,该模型已在 Copilot Daily 和 Podcasts 中上线,并在 Copilot Labs 提供体验;其可在单张 GPU 上不到一秒生成一分钟音频。同一来源还提到,微软 AI 首个端到端训练的基础模型 MAI-1-preview 已在 LMArena 开启公开测试,这是一个在约 15,000 块 NVIDIA H100 GPU 上完成预训练和后训练的 MoE 模型,未来数周将逐步用于 Copilot 的部分文本场景。目前没有后续发展事实,状态停留在发布与公开测试阶段。

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星期六

星期三

星期三

星期二

星期一

星期五

星期五

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra

    2026年10月15日,Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra。据官方博客,该模型可同时读取文本和图像,一次前向传播直接输出概率而不生成 token,支持 noul、Choice、Score 三类问题,已在 Liquid API 上线,输入 token 定价为每百万 0.042 美元,仅按输入计费,图像按每 32×32 像素块 1.5 token 折算,1024×1024 图像计 1,536 token;官方称其在 112 项评测中优于前代 d1 和 Jev 1.14,并在 Artificial Analysis Decision Index 上领先其他决策模型至少 8 分,后续将登陆 Vercel 和 OpenRouter。10月16日,Artificial Analysis 报道称 d1-ultra 以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0,领先 Jev 1.14(57 分)和 GLiDE、Microsoft-Decision-1(54 分);其 AA-Omniscience-Decision 非幻觉率从 d

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星期四

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    微软发布决策模型Decision-1

    2026年10月13日,微软发布决策模型Decision-1。据Computerworld报道,该模型对预设答案返回校准概率,让应用直接使用其输出,而无需处理大语言模型的自由文本回复。Decision-1基于Qwen3.5-9B后训练,支持是非判断、预设选项选择、评分以及基于评分标准的评估,可用于分类请求、事件优先级排序和校验AI生成内容,已通过Microsoft Foundry和OpenRouter提供。微软称其在覆盖近15万个问题的36项基准对比中准确率最高,速度约为第二名的2.5倍、GPT-6 Sol的35倍,定价为每百万输入token 4.2美分且输出token不收费,但上述结果与成本计算尚未经独立验证。分析师提醒该模型不提供决策理由,企业应关注校准测试、问题措辞控制、审计日志和高影响决策的人工复核。目前尚无后续发展事实。

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星期二

星期四