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星期三

  1. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA发布实时手术世界模型Cosmos3-H-Dreams

    NVIDIA于2026年10月20日发布面向机器人手术的实时、动作条件生成式世界模型Cosmos3-H-Dreams,模型权重与配套代码同日公开。该模型基于CMR Surgical Versius系统的临床胆囊切除录像微调,约151.7亿参数,采用Mixture-of-Transformers架构。在单张RTX PRO 6000 GPU上,模型以832 x 480分辨率实现30.0 FPS(四步去噪)和43.2 FPS(两步去噪)。模型卡称其按NVIDIA Open Model License可用于商业或非商业用途,GitHub仓库采用Apache-2.0许可,并附有教师微调与Self-Forcing蒸馏的步骤说明。另有报道称,该模型基于160亿参数的Cosmos3-H-Embodied-Nano开发,训练数据从4792段手术记录中筛选出约526分钟真实手术视频,支持28维动作输入,并开源了4步和2步去噪两个学生模型版本。目前尚无后续发展。

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星期二

星期一

  1. 事实所属事件

    Nvidia发布面向企业智能体与PC的开放权重模型

    2026年10月19日,Nvidia发布面向常驻智能体与边缘计算的开放权重模型。据TechCrunch AI报道,其中Nemotron 3.5 Super VL为1200亿参数的企业级智能体模型,Nvidia称其在指令遵循和工具调用任务上可达到Nemotron 3 Ultra相近的准确率;两款轻量Bolt模型面向搭载RTX Spark芯片的AI PC和DGX Spark工作站本地运行。报道称Super VL与Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB已可用,最小的Bolt E4B将于本月晚些时候推出。10月21日,Nvidia宣布扩展开放模型组合,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,并围绕欧洲主权智能定位;组合包括Nemotron 3.5 Super VL与Nemotron 3.5 Bolt等。报道称Super VL已在Hugging Face、ModelScope、OpenRouter和build.nvidia.com上线,Bolt E4B 4GB预计10月23日可用。

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星期五

  1. 事件16 条新闻 · 3 个事实

    Nvidia发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型

    Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。

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星期四

  1. 事实所属事件

    Nvidia发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型

    Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。

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  2. 事实所属事件

    OpenRouter上线NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL

    Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。

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  4. 事实所属事件

    Nvidia发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型

    Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA发布Kumo Tabular表格基础模型

    2026年10月1日,NVIDIA发布Kumo Tabular表格基础模型系列,用于分类与回归任务。该系列包含Small、Medium、Large三个版本,参数量约28M到215M,通过其开源structured-data-models(SDM)库运行。模型以带标签的行作为上下文,单次前向即可预测新行,无需训练、超参数调优和特征工程。权重采用允许商用的OpenMDW-1.1许可,SDM代码为Apache-2.0,需要Python 3.11+与PyTorch 2.7+。NVIDIA称在默认设置下Kumo Tabular以1950的Elo在TabArena总榜排名第一,在单张RTX 6000 Pro上比LimiX-2快17倍。目前尚无后续发展事实。

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星期四

星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama

    2026年8月11日,NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行。据 Ollama Blog 介绍,该模型为 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型,采用混合 MoE 架构,支持最高 1M token 上下文,面向读取文件、调用工具、整理结果和失败重试等持续运行的智能体任务;官方称其吞吐量比同类开放模型高 4 倍,任务完成时间快 30%,并针对 Apple silicon 提供 nemotron-3.5-lightning:30b-mlx 版本。同日,SGLang 宣布为该模型提供 Day-0 支持,开发者可通过其 OpenAI 兼容推理栈部署;据 LMSYS Blog 介绍,该模型从 Nemotron 3 Ultra 蒸馏而来,支持 MTP、DFlash、DSpark 三种投机解码,并可通过 enable_thinking 与 thinking_budget 控制推理开关和深度,权重已在 Hugging Face 提供 BF16 和 NVFP4 版本。

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星期二

星期二

星期四

星期五

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Block发布全双工语音模型Dessa

    Block的AI研究实验室发布全双工语音模型Dessa,以研究预览形式开放候补名单。据MarkTechPost报道,该模型只用人声对话音频训练,未使用文本和预训练模型,可在MacBook Pro M4 Max或更高配置上本地运行,速度快于实时;训练使用1台NVIDIA GB200 NVL72(72块GPU)。目前未公布基准分数、参数量、权重、论文或API。

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星期三

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    SoMark开源1.3B文档解析模型OXR-1.0

    SoMark开源了1.3B参数的文档解析模型OXR-1.0,可将PDF和页面图像转成Markdown或JSON,权重已发布在Hugging Face,轻量测试可在单张24GB GPU上运行。据Rohan Paul报道,该模型在olmOCR-Bench、OmniDocBench和DocParsingBench上排名第一,在单张NVIDIA RTX PRO 6000 GPU上解码速度558 tokens/s,端到端解析100页约101秒;其训练后阶段采用递归自我改进(RSI)循环,由通用VLM判定解析结果并生成新标注页面,无需人工标注。量子位报道称,SoMark团队开源的OXR主模型仅1.3B参数,在三项基准测试中全部登顶,完整解析速度超过同场参测的PaddleOCR-VL-1.6和MinerU2.5-Pro,覆盖文字、表格、公式、化学结构式、代码块等13类文档元素,可解析阅读顺序并输出版面坐标。

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