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OpenAI发布GPT-4o

OpenAI 发布 GPT-4o并在ChatGPT中免费提供

查看事件：OpenAI推出多模态模型GPT-4o

OpenAI发布图像模型DALL·E 2

2022年4月7日,OpenAI研究发布图像生成与编辑模型DALL·E 2。该工具能够根据自然语言指令创建和编辑图像。Sam Altman表示,它有望增强艺术家和插画师的创造力,也可能影响创意劳动市场。团队计划先与更多研究人员和艺术家合作,以降低相关风险,并希望在2022年夏季推出面向用户的产品。

微软发布 Microsoft-Decision-1 决策打分模型

微软于 10 月 9 日推出 Microsoft-Decision-1 决策模型。该模型不生成文本,而是对预设答案选项做单次前向打分并返回每个选项的校准概率,可用于路由、分类、优先级排序和验证。模型基于阿里 Qwen3.5-9B 后训练,已在 Microsoft Foundry 公测并上线 OpenRouter,标识为 microsoft/microsoft-decision-1,权重不对外分发。微软称其在 36 个基准、约 15 万道留出题上取得 83.5% 准确率,并计划后续把底座迁移到 MAI 和 OpenAI 模型。OpenRouter 列表显示价格为每百万输入 token 0.042 美元、输出免费。另有报道称其速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。

OrcaRouter发布OrcaCyber Zero 1.5安全模型

2026年10月10日,OrcaRouter发布OrcaCyber Zero 1.5安全模型,为OrcaCyber Zero 1.0的后继版本,面向授权漏洞复现、漏洞利用开发和渗透测试。据代表来源报道,该模型支持1M token上下文窗口、原生函数调用和结构化输出;厂商自报成绩为Cybench 100%(39/39,无限制智能体执行)、CVE-Bench 95.8%(24个可评估任务中的23个)、HumanEval+ 93.9%、SWE-bench Pro V2 76.5%。模型仅通过OrcaRouter托管API提供,使用OpenAI兼容接口,base_url为https://api.orcarouter.ai/v1,调用orca/orcacyber-zero-1.5,访问受Security Research层级限制,定价为每1M输入token 3.00美元、每1M输出token 7.50美元。目前尚无进一步有证据的发展。

月之暗面开源Kimi K2模型

月之暗面(Moonshot AI)开源发布Kimi K2模型,包含基础版Kimi-K2-Base与后训练版Kimi-K2-Instruct。据其官方博客介绍,该模型为总参数1万亿、激活参数320亿的MoE架构,在非思考类模型的前沿知识、数学和编码任务上达到SOTA,并针对智能体任务优化,可自动调用工具完成多步任务。训练方面采用MuonClip优化器,在15.5T token上预训练且无训练尖峰。Kimi网页端和移动端用户即日起可免费选用,API兼容OpenAI/Anthropic接口,暂不支持视觉功能。目前尚无后续发展事实。

DeepSeek发布V4-Pro正式版

2026年8月13日,DeepSeek发布DeepSeek-V4-Pro正式版,主打智能体能力升级。据DeepSeek API更新日志,V4-Pro与V4-Flash均提供low、high、max三档推理强度,分别对应简单任务、日常智能体工作流和复杂任务。该模型原生支持OpenAI Responses API,针对Codex做了优化并支持一键配置,已上线app/web的Expert Mode和API,模型名称保持不变。随V4系列发布,API定价同步调整并引入高峰与低谷费率,低谷费率为高峰的50%,新定价于2026年8月16日16:00 UTC生效。目前尚无该发布之后的进一步有证据发展。

DeepSeek发布并开源V4预览版

2026年4月24日,DeepSeek发布并开源DeepSeek-V4预览版,包含V4-Pro与V4-Flash两个版本。据DeepSeek API更新日志,V4-Pro为1.6T总参数、49B激活,V4-Flash为284B总参数、13B激活;官方称V4-Pro在Agentic Coding基准上达到开源SOTA,世界知识仅次于Gemini-3.1-Pro。API当日可用,保留base_url并将模型改为deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash即可调用,两个模型均支持1M上下文与Thinking/Non-Thinking双模式,并兼容OpenAI ChatCompletions与Anthropic API。官方同时提示,deepseek-chat与deepseek-reasoner将于2026年7月24日15:59(UTC)后完全下线,目前相关请求会路由到deepseek-v4-flash的非思考/思考模式。

微软发布Windows端侧智能更新

2026年10月8日,微软发布Windows端侧智能更新,涵盖端侧模型、Copilot与安全Agent能力。据早先报道,微软为Windows引入本地智能体能力,发布137B参数、256K上下文窗口的编码模型MAI-Code-1.1 Flash,并推出Hybrid Intelligence让Copilot直接在PC上执行操作、敏感数据保留在本地,Windows与Agent 365结合提供MXC本地沙箱。后续报道称,微软于10月7日宣布AI智能体策略驱动容器Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,支持在Windows、Linux、macOS上以沙箱方式运行模型输出、插件、工具等不可信代码,已在GitHub以MIT许可开源,GitHub Copilot、OpenAI Codex等已支持。此后,HuggingFace CEO Clément Delangue发表评论,称微软Windows发布展示了本地AI及llama.cpp的令人兴奋之处。

GPT-6.1 Sol登陆Amazon Bedrock

2026年9月30日,AWS 与 OpenAI 宣布 GPT-6.1 Sol 在 Amazon Bedrock 正式可用。据 AWS Machine Learning 发布的信息,该模型是 GPT-6 Sol 的重大升级,面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载。据 OpenAI,GPT-6.1 Sol 在 DeepSWE v1.1 上以约五分之一的单任务成本达到 GPT-6 Astra 的水平,并比 GPT-6 Sol 最佳成绩高 6.4 个百分点,且推理投入更低。Bedrock 侧提供 IAM 策略管控、CloudTrail 审计、VPC 端点与零操作员访问,推理数据不用于模型训练。目前尚无后续发展事实。

OpenAI研究发布DALL·E 2

OpenAI 研究发布 图像生成与编辑模型DALL·E 2

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Microsoft发布图像编辑模型MAI Image 2.7预览版

2026年10月27日,Microsoft AI发布图像编辑模型MAI Image 2.7,以预览形式上线。Microsoft AI Blog称,该模型在Arena Edit排名第3、在Artificial Analysis图像编辑榜排名第2,微软AI因此成为排名第2的实验室;官方还称其在Artificial Analysis评估的全部10个用例和7类编辑动作上均优于2.6,在场景与风格上领先次优模型24 Elo。IT之家后续报道称,该模型在AA-Image-Editing v2.1榜单以1193 Elo排第2,仅次于OpenAI的GPT Image 2.5 Sunburst (max)。目前用户可在Arena、Artificial Analysis和MAI Playground试用,文生图功能即将推出;微软尚未公布公开API、定价和正式商用时间,模型权重也未开放。

Canva首款自研图像模型在DesignArena位列第二

Canva推出首个自研前沿图像模型Canva Craft,并在DesignArena图像生成榜单上位列第二,仅次于OpenAI。该模型由规划器和渲染器两部分组成:规划器先写出构图方案,渲染器再以最高2K分辨率、30多种宽高比绘制。由于布局和文字在渲染前已确定,修改单个元素时只会改动该元素。目前尚无后续发展信息。

NVIDIA与UW蛋白质设计研究所推出开放模型RFD4-Proteina

2026年10月21日,NVIDIA与UW Medicine蛋白质设计研究所推出开放模型RFD4-Proteina。据NVIDIA Newsroom当日发布的信息,该模型将可编程蛋白质设计与搜索能力结合,可按分子输入、约束和评分目标生成并优化蛋白质设计;研究草稿中的测试显示,其在蛋白质结合、小分子结合、酶骨架和DNA结合四类基准上,计算设计成功率和生成吞吐均高于所评估的基线。模型已通过Amazon Bio Discovery、Anthropic的Claude Science、Benchling、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Nebius、OpenAI和Tamarind Bio等合作方提供。同日Unite.AI报道称,NVIDIA在GTC Berlin宣布这一合作,模型属于NVIDIA BioNeMo;Hugging Face模型卡显示其权重为435.6百万参数、FP32存储1.74 GB、以BF16运行,采用BSD 3-Clause许可,单张H200上250 token设计在BF16下耗时5.0秒。目前尚无后续发展事实。

ElevenLabs发布Eleven Realtime v1语音到语音模型

2026年10月20日,ElevenLabs发布Eleven Realtime系列语音到语音模型,包含面向低成本自然对话的v1 Mini和面向复杂任务的v1 Max。据ElevenLabs博客,两者均支持90多种语言并可调用其17,000多个音色;Artificial Analysis的独立评测显示,v1 Max在Big Bench Audio语音推理上答对98.8%,平均0.57秒开始说话,v1 Mini分别为75.9%和0.62秒。该API兼容OpenAI Realtime API,已有集成只需更换endpoint和模型名,也可在ElevenAgents中直接选择模型部署。10月22日,智东西报道称两款模型目前仅支持WebSocket连接,其实测中Architect搭建助手可用语音修改Agent设置,但中文口音明显、回复偏长且延迟较高。

Inception发布旗舰扩散语言模型Mercury 3

2026年10月19日,Inception发布旗舰扩散语言模型Mercury 3。官方称其在多项基准上超过GPT-6 Luna和Claude Haiku 5.5,在NVIDIA GPU上达到1,068 tokens/s,速度为后两者的4–8倍;参数量比Mercury 1大40倍以上,上下文窗口从Mercury 2.5的260K提升到1M,从Mercury 1(mini)到Mercury 3的基准智能水平提升3倍。该模型已在Inception API Platform及OpenRouter、Baseten、Vercel上线,兼容OpenAI API,早期合作伙伴已将其用于语音与客服、实时辅导、数据工程和网页导航。10月20日的报道补充称,发布价每百万输入tokens 0.10美元、输出0.35美元,正式价为0.20和0.70美元,缓存输入0.02美元;Mercury 2和2.5已停止向新用户开放,老客户可用至2026年11月15日。目前尚无进一步有证据的发展。

Suleyman称MAI已拥有3T参数级SOTA预训练基座模型

微软AI主管Mustafa Suleyman于2026年10月16日宣布,微软AI已拥有自研的3T参数级最先进预训练基座模型。微软AI博客同日披露,该模型为MAI-Base-2,采用MoE架构,总参数2.8万亿、激活参数800亿,已完成预训练,在内部留出评测上优于其测试的所有开放权重模型;预训练FLOPs效率比最强的开放基础模型DeepSeek-V4-Pro-Base高4至12倍,训练使用16k块GB200 GPU、历时38天,平均MFU 21%、goodput 89%,基于有机数据训练、不涉及其他模型蒸馏。目前该模型正进行后训练,微软计划通过Foundry向可信伙伴授权模型权重。财联社同日报道称,Suleyman在员工大会上表示该模型性能超过目前驱动GPT-5.6 Sol的模型,训练算力仅为OpenAI的四分之一。

扎克伯格重申拒绝协调式AI减速

2026年10月14日,Meta首席执行官马克·扎克伯格重申拒绝协调式AI减速(pacing the frontier)。据Fortune AI报道,Meta本周发布Muse Wonder和Muse Wonder Full两款新模型,扎克伯格对《金融时报》称其已达到AI前沿水平。Meta自测基准显示,这两款模型在编码和记忆等关键领域超过OpenAI的GPT-6与Anthropic的Claude Fable 5.1;Artificial Analysis称其相较Meta此前模型有实质性的智能跃升,Vals则发现Wonder在网络安全任务上排名第一。新模型将用于驱动Muse助手的后续升级,Meta计划通过订阅变现,能力更强的版本定价为每月20美元或100美元。目前尚无进一步有证据的发展。

GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 默认上下文提至 500k

2026年10月11日,OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 中的默认上下文长度从 272k 提升到 500k,增幅约 80%。官方称这有助于减少压缩(compaction)的发生,并支持需要长时间保留大量上下文与细节的任务;用户仍可自行调高或调低,最大上下文长度为 1M。此前,OpenAI 于2026年9月29日推出 GPT-6.1 Sol,称其能力接近 GPT-6 Astra,兼顾速度与成本,并按 Preparedness Framework 将其网络安全定为 Critical、生物化学定为 High,沿用与 Astra 相同的防护措施。系统卡显示,该模型在 Production Benchmarks 的八个类别中有五个高于 GPT-6 Sol,在 HealthBench 四项评测中与 GPT-6 Astra 差距在 0.5 个百分点以内,且未尝试绕过监控;在内部 Codex 流量部署模拟中,其严重度 3 级及以上的错位行为标记为 28 个(0.056%),低于 GPT-6 Sol 的 42 个和 GPT-5.6 Sol 的 63 个。

DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-R1 模型

2025年1月20日,DeepSeek 发布并开源 DeepSeek-R1 模型。据 DeepSeek API 更新日志,官方称该模型性能与 OpenAI-o1 相当,模型与技术报告完全开源,代码和模型采用 MIT 许可,可自由蒸馏和商用,网站与 API 已上线。同时开源 6 个从 DeepSeek-R1 蒸馏的小模型,其中 32B 和 70B 版本性能与 OpenAI-o1-mini 相当。API 通过 model=deepseek-reasoner 调用,定价为每百万输入 token 0.14 美元(缓存命中)、0.55 美元(缓存未命中),每百万输出 token 2.19 美元。目前尚无后续有证据的发展。

ChatGPT推出智能界面更新

OpenAI 推出 ChatGPT Intelligent UI更新

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