先了解这件事
2026年10月11日,OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 中的默认上下文长度从 272k 提升到 500k,增幅约 80%。官方称这有助于减少压缩(compaction)的发生,并支持需要长时间保留大量上下文与细节的任务;用户仍可自行调高或调低,最大上下文长度为 1M。此前,OpenAI 于2026年9月29日推出 GPT-6.1 Sol,称其能力接近 GPT-6 Astra,兼顾速度与成本,并按 Preparedness Framework 将其网络安全定为 Critical、生物化学定为 High,沿用与 Astra 相同的防护措施。系统卡显示,该模型在 Production Benchmarks 的八个类别中有五个高于 GPT-6 Sol,在 HealthBench 四项评测中与 GPT-6 Astra 差距在 0.5 个百分点以内,且未尝试绕过监控;在内部 Codex 流量部署模拟中,其严重度 3 级及以上的错位行为标记为 28 个(0.056%),低于 GPT-6 Sol 的 42 个和 GPT-5.6 Sol 的 63 个。
AI 根据公开报道生成
事件进展
2 个已确认进展
- 来源：Tibo
- 来源：OpenAI：部署安全与系统卡
报道与讨论时间线
按时间查看正式报道与传播讨论；两类内容的证据等级保持独立。
10月13日
OpenAI：部署安全与系统卡一手精选
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol 系统卡增补：安全评估与 GPT-6 Astra 对比
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，称其能力接近 GPT-6 Astra，兼顾速度与成本，并按 Preparedness Framework 将其网络安全定为 Critical、生物化学定为 High，沿用与 Astra 相同的防护措施。系统卡显示，GPT-6.1 Sol 在 Production Benchmarks 的八个类别中有五个高于 GPT-6 Sol，在 HealthBench 四项评测中与 GPT-6 Astra 差距在 0.5 个百分点以内，且未尝试绕过监控。在内部 Codex 流量部署模拟中，其严重度 3 级及以上的错位行为标记为 28 个（0.056%），低于 GPT-6 Sol 的 42 个和 GPT-5.6 Sol 的 63 个。
10月12日
Tibo
GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 中默认上下文提升至 500k
GPT-6.1 Sol 通过 Codex 与 Work 使用时的默认上下文长度从 272k 提升到 500k，增幅约 80%。官方称这有助于减少压缩（compaction）的发生，并支持需要长时间保留大量上下文与细节的任务，用户仍可自行调高或调低，最大上下文长度为 1M。
10月9日
DeepLearning.AI · Andrew Ng 来信一手精选
吴恩达：智能体将大幅推高算力、存储与网络需求
吴恩达在 DeepLearning.AI 来信中提出，多数人仍低估了满足智能体需求所需的数据中心建设。他以自己的论文评审智能体每天发起约 5-10K 次网页搜索为例，说明智能体在搜索、数据分析、金融交易等场景的调用量远超人工，企业和银行需重新设计系统以应对规模增长。他还指出部分应用中工具调用而非 token 生成才是瓶颈，并提到反对数据中心的运动正在加大产能建设难度。